33 варианта использования исткуcственного интеллекта в HR

Представьте, что каждый аспект работы с персоналом становится интуитивно понятным и приятным. Что нанимать сотрудников, развивать и мотивировать их можно играючи. Звучит фантастично?

Однако уже совсем скоро искусственный интеллект превратит это в реальность для многих компаний. Он способен кардинально трансформировать HR и сделать его по-настоящему эффективным:

✔ Автоматизировать рутинные задачи✔ Оптимизировать оценку и подбор кадров✔ Персонализировать обучение и развитие персонала

Чтобы понять масштабы предстоящих перемен, давайте рассмотрим 33 варианта использования ИИ уже в самое ближайшее время.

1. Анализ резюме

Генеративный ИИ сможет быстро и эффективно проанализировать тысячи резюме за считанные секунды. Он определит ключевые навыки, опыт и обучение, важные для каждой позиции.

Например, ИИ можно обучить распознавать программистские навыки, знание языков, а также академические достижения. А затем присваивать баллы кандидатам на основе этих критериев.

Это позволит рекрутерам сфокусироваться на наиболее подходящих кандидатах и сэкономит много времени.

2. Оценка навыков

Искусственный интеллект также сможет оценивать технические и поведенческие навыки кандидатов с помощью симуляций и онлайн-тестов.

Например, от кандидата на должность веб-разработчика можно потребовать решить в режиме реального времени программную задачу. А от претендента на роль менеджера по продажам - продемонстрировать умение вести переговоры и заключать контракты.

ИИ проанализирует результаты кандидатов, сравнит с другими соискателями и определит их пригодность на должность.

3. Собеседования по видео

Искусственный интеллект также может проводить автоматические видео-собеседования. При этом он будет задавать кандидатам вопросы и анализировать ответы в режиме реального времени.

Например, ИИ сможет задать поведенческий вопрос "Расскажите о ситуации, где вам нужно было урегулировать конфликт на работе". И с помощью распознавания речи и естественно-языкового анализа оценить качество ответа соискателя.

Это даст возможность рекрутерам лучше понять межличностные навыки кандидата и сэкономит время на собеседованиях.

4. Прогнозирование успешности кандидата

Искусственный интеллект также сможет помочь спрогнозировать, насколько успешным будет кандидат на новом месте.

Для этого можно использовать сложные алгоритмы и модели машинного обучения. Они проанализируют исторические данные о сотрудниках - показатели эффективности, время нахождения в компании, удовлетворенность работой.

К примеру, ИИ сможет определить, справится ли кандидат с похожим опытом на позиции так же хорошо, как нынешний сотрудник.

Это позволит компаниям принимать более информированные решения о подборе персонала и улучшит качество найма.

5. Борьба с предвзятостью при найме

Искусственный интеллект также сможет помочь уменьшить предвзятость в рекрутинге. Для этого он будет давать объективный анализ и рекомендации по каждому кандидату.

К примеру, ИИ может проанализировать демографические данные и результаты соискателей. Это позволит гарантировать, что рекрутеры не будут бессознательно отдавать предпочтение определенным группам из-за личных или культурных стереотипов.

Такой подход сделает процесс найма более справедливым и инклюзивным для всех кандидатов.

Искусственный интеллект может сыграть важную роль в обучении и развитии сотрудников. Он способен создавать персонализированные учебные программы и адаптировать тренинги под нужды конкретных людей.

6. Адаптивное обучение

Искусственный интеллект сможет анализировать навыки, интересы и потребности сотрудников в профессиональном развитии. На основе этого он будет создавать персонализированные учебные планы.

Это значит, что каждый сотрудник получит рекомендации по обучению, основанные на его текущем уровне, карьерных целях и пробелах в знаниях.

Например, дизайнер может получить предложения по улучшению навыков в цифровой иллюстрации, типографике или проектировании интерфейсов.

7. Персонализированное обучение

Искусственный интеллект также сможет учитывать индивидуальные предпочтения сотрудников в обучении. Он будет рекомендовать ресурсы и методы, подходящие конкретному человеку.

Например, тем, кто лучше воспринимает информацию на слух, подойдут подкасты и вебинары. А кто предпочитает интерактивное обучение - тренинги и симуляции.

8. Обратная связь в реальном времени

Искусственный интеллект сможет давать сотрудникам обратную связь по обучению в режиме реального времени. Он будет анализировать их прогресс и соответственно корректировать учебные планы.

Это позволит сотрудникам получать конструктивные рекомендации и быстро адаптироваться, чтобы улучшить свои навыки.

9.Определение востребованных навыков

Искусственный интеллект сможет анализировать тенденции на рынке труда и востребованные навыки. Это поможет определять новые актуальные компетенции и включать их в учебные программы.

Таким образом, сотрудники смогут идти в ногу со временем и заранее подготовиться к будущим изменениям в своей отрасли.

10. Обучение в виртуальной и дополненной реальности

Искусственный интеллект также можно использовать для создания погружающих обучающих сред в виртуальной и дополненной реальности. Это даст сотрудникам возможность отрабатывать свои навыки в реалистичных ситуациях без риска, связанного с работой.

К примеру, специалист по промышленному обслуживанию может надеть шлем виртуальной реальности, чтобы смоделировать ремонт сложного оборудования без угрозы дорогостоящих поломок.

11. Отслеживание и оценка прогресса

Искусственный интеллект также сможет отслеживать и оценивать прогресс сотрудников с течением времени. Он определит сферы, в которых человек добился успеха, и те области, где нужно больше тренировок.

Это позволит менеджерам лучше понимать навыки подчиненных и поможет раскрыть их максимальный потенциал.

Искусственный интеллект сможет помочь HR-менеджерам определять сотрудников с потенциалом лидеров или экспертов в своей области. Для этого ИИ проанализирует показатели эффективности людей и выявит специфические модели поведения.

Это позволит компаниям лучше управлять внутренним кадровым резервом и более результативно инвестировать в обучение и развитие будущих лидеров.

12. Планирование преемственности и карьеры

Искусственный интеллект можно использовать, чтобы определить сотрудников с наибольшим потенциалом стать лидерами или менеджерами. Для этого ИИ проанализирует их навыки, опыт и профессиональный бэкграунд.

Также ИИ поможет компаниям планировать преемственность на ключевых должностях. Он выявит кандидатов с потенциалом замены нынешних руководителей и менеджеров.

Это обеспечит более плавный переход и непрерывность бизнеса, когда действующие сотрудники покинут компанию или выйдут на пенсию.

13. Выявление скрытых навыков

Искусственный интеллект сможет анализировать данные о сотрудниках, чтобы обнаружить скрытые навыки или интересы, полезные для компании.

Например, специалист по маркетингу может также разбираться в программировании или графическом дизайне. Выявляя такие скрытые таланты, компания сможет эффективнее использовать внутренние ресурсы и предоставить сотрудникам новые возможности для развития и вклада в общий успех.

14. Создание персонализированных стратегии развития

Искусственный интеллект сможет помочь компаниям создавать персонализированные траектории развития для сотрудников на основе их навыков, интересов и профессиональных амбиций.

Выявляя сферы, в которых сотрудник преуспевает, и те области, в которых он хочет развиваться, ИИ сможет предлагать такому человеку полезные тренинги, проекты или задания. Это поможет сотруднику достичь своих профессиональных целей.

Такой подход не только повысит вовлеченность и удовлетворенность сотрудников, но и принесет пользу компаниям, обеспечив их более квалифицированным и мотивированным персоналом.

15. Формирование междисциплинарных команд

Искусственный интеллект также поможет компаниям создавать междисциплинарные команды. Для этого он выявит сотрудников с дополняющими друг друга навыками и разнообразным опытом.

Объединяя людей с широким спектром умений и знаний, компании смогут более креативно и инновационно подходить к проектам и решению проблем. Это принесёт лучшие результаты для бизнеса.

Искусственный интеллект также поможет сделать оценку эффективности сотрудников более объективной и точной. Для этого ИИ будет анализировать данные об их деятельности: количество выполненных проектов, отзывы клиентов, результаты оценки коллег и т.д.

Это позволит менеджерам давать более конструктивную обратную связь и определять области, в которых сотрудники могут улучшить свои показатели.

16. Анализ целей

Искусственный интеллект может анализировать цели, поставленные перед каждым сотрудником, и сравнивать их фактические результаты с этими целями.

Анализируя разрыв между целями и реальными достижениями, менеджеры смогут лучше понимать сферы, в которых сотрудники преуспевают, и те области, где они сталкиваются с трудностями.

Это позволит менеджерам давать более целенаправленную обратную связь и выстраивать индивидуальные планы развития, чтобы помочь раскрыть потенциал сотрудников.

17. Бенчмаркинг эффективности

Искусственный интеллект сможет сравнивать показатели эффективности сотрудников с результатами их коллег или отраслевыми стандартами.

Это позволит менеджерам лучше понимать, как их подчиненные соотносятся с другими сотрудниками компании или внешними ориентирами. А также определить области, где необходимы улучшения или дополнительное обучение.

18. Определение навыков и пробелов

Искусственный интеллект сможет анализировать навыки сотрудников и сравнивать их с теми, которые необходимы для их текущей и будущей позиции.

Это позволит менеджерам выявлять пробелы в квалификации сотрудников и предлагать соответствующее обучение для заполнения этих пробелов. Более того, это поможет самим сотрудникам лучше понимать свои сильные и слабые стороны, способствуя их профессиональному развитию.

19. Отслеживание прогресса и достижений

Искусственный интеллект сможет отслеживать и анализировать прогресс сотрудников с течением времени с учетом их достижений, повышений и смены должностей.

Это позволит менеджерам выделять работников, которые продемонстрировали стабильный рост, и поощрять их за это. Кроме того, это поможет самим сотрудникам визуализировать собственное развитие в компании, тем самым укрепляя их мотивацию и приверженность.

20. Анализ отзывов коллег и клиентов

Искусственный интеллект сможет анализировать отзывы сотрудников, чтобы выявлять тенденции и закономерности в работе сотрудников.

Это позволит менеджерам получить более полное представление об эффективности подчиненных с учетом мнений их коллег и клиентов, с которыми они взаимодействуют.

Такой комплексный подход к оценке результативности поможет определить области для улучшения и укрепить отношения внутри команды и с клиентами.

Искусственный интеллект может помочь улучшить вовлеченность сотрудников, предоставляя информацию о факторах, которые мотивируют или демотивируют людей, например о льготах, карьерных возможностях или взаимоотношениях с коллегами.

Это позволит компаниям соответствующим образом адаптировать свою политику и практики, создавая более привлекательную и мотивирующую рабочую среду для сотрудников.

21. Анализ обратной связи от сотрудников

Искусственный интеллект сможет анализировать результаты внутренних опросов и индивидуальных интервью, чтобы выявлять тенденции в отношении факторов, влияющих на вовлеченность сотрудников. Это позволит компаниям определить области, где необходимы улучшения, и реализовывать целевые инициативы для повышения вовлечённости.

22. Персонализация льгот

Искусственный интеллект сможет анализировать данные и предпочтения сотрудников, чтобы предлагать персонализированный соцпакет, отвечающий конкретным потребностям и ожиданиям каждого работника. Это могут быть гибкие опции управления временем, индивидуальные обучающие программы или возможности внутренней мобильности.

23. Системы признания и вознаграждения

Искусственный интеллект сможет помочь в разработке систем признания и вознаграждения сотрудников с учетом их индивидуальных предпочтений и мотивации.

Выявляя типы поощрений, которые высоко ценятся сотрудниками и эффективно стимулируют их производительность и вовлеченность, компании могут создавать более привлекательные и действенные программы вознаграждения.

24. Наставничество и развитие карьеры

Искусственный интеллект сможет определять сотрудников, которым будет полезно наставничество или поддержка в развитии карьеры. Подбирая таким людям подходящих наставников или предлагая возможности профессионального роста, компании могут укреплять приверженность сотрудников своей работе и организации.

Это повысит вовлеченность персонала и удержание ценных кадров в компании. Кроме того, передача знаний и опыта от наставников поможет быстрее развивать необходимые навыки у сотрудников.

25. Анализ взаимоотношений между коллегами

Искусственный интеллект сможет анализировать взаимодействия между сотрудниками, такие как email-переписка и совместные проекты, чтобы определить качество отношений в коллективе и выявить области, где возможны улучшения.

Это позволит компаниям создавать более кооперативную и гармоничную рабочую среду, что может повысить вовлеченность персонала. Конструктивные и дружеские отношения между коллегами усиливают командный дух, лояльность сотрудников и их энтузиазм в работе.

Искусственный интеллект сможет помочь отслеживать и оценивать корпоративную культуру путём анализа данных из разных источников, таких как внутренние опросы, совещания и взаимодействия между сотрудниками.

Выявляя позитивные и негативные аспекты корпоративной культуры, компании могут внедрять изменения для создания более привлекательной и вовлекающей рабочей среды для персонала.

Это повысит лояльность и удовлетворённость сотрудников, а также послужит конкурентным преимуществом компании в привлечении талантов.

26. Управление благополучием сотрудников

Искусственный интеллект также может помочь компаниям отслеживать и улучшать благополучие сотрудников путём анализа данных, связанных с балансом работы и личной жизни, уровнем стресса и удовлетворённостью работой.

Выявляя потенциальные проблемы и предлагая решения, ИИ способен содействовать созданию более здоровой и сбалансированной рабочей среды для персонала.

Это повысит производительность, вовлечённость и лояльность сотрудников, а также улучшит репутацию компании как ответственного и заботливого работодателя.

27. Анализ данных о благополучии

Искусственный интеллект сможет анализировать данные из разных источников, таких как опросы сотрудников, отзывы менеджеров и показатели эффективности. Эти анализы позволят выявлять тенденции и проблемы, связанные с благополучием персонала, например чрезмерный стресс, профессиональное выгорание или отсутствие баланса между работой и личной жизнью.

На основе этих важных инсайтов компании смогут разрабатывать и внедрять инициативы по улучшению физического и эмоционального состояния сотрудников, повышая тем самым их продуктивность и лояльность.

28. Персонализированные рекомендации

Искусственный интеллект также может предоставлять персонализированные рекомендации по улучшению благополучия сотрудников. Например, он может предлагать корректировки графика работы для облегчения баланса между работой и личной жизнью или предоставлять ресурсы для помощи сотрудникам в управлении стрессом и повышении устойчивости.

Такие индивидуальные рекомендации помогут эффективно решать конкретные проблемы благополучия для каждого сотрудника. Это улучшит их самочувствие, вовлеченность и продуктивность.

29. Целенаправленные программы благополучия

Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты для разработки индивидуальных инициатив, нацеленных на повышение благополучия каждого работника.

ИИ-системы способны глубоко проанализировать потребности и вызовы, с которыми сталкивается персонал, будь то стресс, проблемы психического или физического здоровья.

На основе этих данных становится возможным выстроить точечные программы поддержки для каждого сотрудника или отдела – с учетом их индивидуальных особенностей и приоритетов в сфере благополучия.

Такой подход обеспечивает максимальную эффективность инициатив по улучшению самочувствия и вовлеченности работников, делая их по-настоящему персонализированными.

30. Мониторинг состояния в режиме реального времени

Искусственный интеллект может в режиме реального времени отслеживать благополучие сотрудников путём анализа данных из различных источников – внутренних коммуникаций, встреч и отчётов. Это позволит компаниям оперативно выявлять проблемы самочувствия персонала и принимать превентивные меры до их обострения.

31. Предотвращение профессионального выгорания

Анализируя данные о рабочей нагрузке, сверхурочном времени и уровнях стресса, ИИ может помочь выявлять сотрудников с высоким риском профессионального выгорания. Тогда компании смогут принимать меры по снижению нагрузки, предлагать дополнительную поддержку или периоды отдыха, чтобы предотвратить выгорание персонала.

32. Оценка ROI инициатив по улучшению благополучия

Искусственный интеллект также может помочь компаниям оценить эффективность своих инициатив, анализируя их влияние на удовлетворенность, удержание персонала и производительность труда. Это позволит вносить корректировки на основе результатов и инвестировать в наиболее результативные программы.

33. Раннее выявление проблем психического здоровья

Искусственный интеллект может помочь в раннем выявлении признаков проблем психического здоровья у сотрудников, таких как депрессия, тревожность или стресс. За счёт идентификации этих проблем на ранней стадии компании могут предложить необходимую поддержку и помочь сотрудникам получить требуемый уход.

Это критически важно для профилактики развития серьёзных психологических расстройств и сохранения продуктивности и благополучия персонала. Предотвращение ухудшения психического здоровья сотрудников должно быть одним из главных приоритетов для любого современного работодателя.

Новые технологии действительно несут колоссальные возможности для оптимизации HR-процессов. Однако прежде всего они должны работать на благо людей – как сотрудников, так и работодателей.

Внедряя инновации, мы должны не забывать о гуманистической составляющей и стремиться к гармоничному развитию компаний в диалоге с обществом и отдельной личностью. Наша цель – помочь сотрудникам раскрыть свой потенциал, создав для этого максимально благоприятные условия.

Да, новые технологии требуют обучения. Но это возможность для HR-специалистов не только освоить полезные инструменты, но и лучше узнать своих коллег – их потребности, ценности, видение. А на этой основе выстроить по-настоящему человекоориентированную HR-стратегию.

Для решения этой задачи идеально подходит специализированный обучающий курс "Нейросети для HR"

За 7 уроков вы изучите, как:

Освоив эти инструменты, вы сможете вывести эффективность вашего HR на совершенно новый уровень".