NVIDIA GTC 2024: полный обзор представленных технологий

Приготовьтесь ознакомиться с последними новинками в области искусственного интеллекта, представленными на GTC 2024, ведущей конференции для разработчиков, бизнес-лидеров и исследователей этой области. На этом мероприятии были представлены содержательные вебинары, образовательные сессии и передовые демонстрационные материалы, а также многое другое. Мы собираемся рассказать о всех ключевых моментах и инновациях, представленных на этой конференции в этом году.

NVIDIA представляет проект GR00T, базовую модель для человекоподобных роботов, а также компьютер Jetson Thor и обновления платформы Isaac Robotics. GR00T помогает роботам понимать естественный язык и имитировать движения человека, повышая их адаптивность и возможности взаимодействия. Компьютер Jetson Thor может похвастаться усовершенствованным SoC, оптимизированным для повышения производительности и безопасности, что упрощает интеграцию для решения сложных задач.

Сотрудничество с ведущими компаниями-производителями роботов направлено на продвижение робототехники на основе искусственного интеллекта для различных приложений. Основные обновления платформы Isaac включают Isaac Lab для моделирования и OSMO для управления данными, облегчающие обучение роботов. Манипулятор Isaac повышает ловкость и возможности искусственного интеллекта для манипуляторов-роботов, в то время как Isaac Perceptor обеспечивает трехмерное окружающее зрение для автономных мобильных роботов, что способствует производству и выполнению работ. Эти инновации обещают произвести революцию в робототехнике и внедренном искусственном интеллекте с потенциальными последствиями для различных отраслей промышленности.

Компания NVIDIA представила DGX SuperPod, передовой суперкомпьютер нового поколения для искусственного интеллекта, оснащенный новейшими суперчипами GB200 Grace Blackwell. Эти чипы идеально подходят для выполнения масштабных генеративных задач искусственного интеллекта. СуперПод имеет уникальную архитектуру с жидкостным охлаждением в стойке, обладает мощностью искусственного интеллекта в 11,5 exaflops и обеспечивает 240 терабайт памяти, которую можно масштабировать с помощью дополнительных стоек. Каждая система GB200 оснащена 36 процессорами Grace и 72 графическими процессорами Blackwell, что обеспечивает до 30 раз более высокую производительность для моделей с большими языковыми возможностями.

Архитектура объединяет NVIDIA BlueField-3 DPU и Quantum-X800 InfiniBand для увеличения пропускной способности и проведения внутрисетевых вычислений. Возможности прогнозного управления обеспечивают бесперебойную работу за счет обнаружения и устранения потенциальных проблем. Кроме того, NVIDIA представляет систему DGX B200, разработанную для различных задач искусственного интеллекта на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающую производительность искусственного интеллекта на уровне 144 петафлопс и расширенные сетевые возможности. Обе системы поставляются с корпоративным программным обеспечением NVIDIA для искусственного интеллекта и экспертной поддержкой. Они будут доступны у глобальных партнеров NVIDIA позже в этом году.

NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800: Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet, обладающие непревзойденной сквозной пропускной способностью 800 Гбит/с, что имеет важное значение для обработки искусственного интеллекта и вычислительных нагрузок. Эти коммутаторы значительно ускоряют работу приложений искусственного интеллекта, облачных вычислений и HPC, особенно в ЦОД, использующих новые продукты на базе архитектуры Blackwell. Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure и Coreweave являются первыми компаниями, которые внедряют эти передовые сетевые решения, подчеркивая важность надежных сетей для масштабирования инфраструктуры искусственного интеллекта.

Платформа Quantum-X800 устанавливает новый стандарт с пятью кратно большей пропускной способностью и девятью кратно большими вычислительными возможностями внутри сети по сравнению с предыдущим поколением, в то время как Spectrum-X800 оптимизирует производительность сети для облаков искусственного интеллекта и предприятий, обеспечивая изоляцию производительности в многопользовательских средах. NVIDIA предоставляет комплексную поддержку программного обеспечения, включая библиотеку коллективных коммуникаций, что повышает программируемость сети и эффективность работы. Quantum-X800 и Spectrum-X800 будут доступны у различных поставщиков инфраструктуры по всему миру в следующем году, включая Dell Technologies, Lenovo и Hewlett Packard Enterprise.

На GTC Microsoft и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества и интеграции технологий искусственного интеллекта и Omniverse от NVIDIA в Microsoft Azure, Azure AI и Microsoft 365. Это включает внедрение NVIDIA Grace Blackwell GB200 и Quantum-X800 InfiniBand в Azure для передовых моделей искусственного интеллекта. Партнерство также охватывает здравоохранение, где Azure и NVIDIA DGX Cloud используются для стимулирования инноваций. В Microsoft Azure будут размещены облачные API NVIDIA Omniverse, обеспечивающие взаимодействие с данными и визуализацию.

Сервер логического вывода Triton поддерживает прогнозы искусственного интеллекта в Microsoft Copilot для повышения производительности в Microsoft 365. Кроме того, в Azure AI появятся микросервисы NVIDIA NIM inference, ускоряющие развертывание искусственного интеллекта за счет оптимизированного вывода данных для различных моделей.

NVIDIA представляет на GTC универсальные облачные API, расширяющие возможности своей промышленной цифровой платформы-близнеца для бесшовной интеграции в существующие программные приложения. Крупные игроки отрасли, такие как Siemens, Ansys и Cadence, используют эти API для рендеринга в реальном времени, модификации данных и совместной работы в цифровых двойных экосистемах. Siemens интегрирует облачные API Omniverse в свою платформу Xcelerator, Ansys использует их для взаимодействия данных при моделировании автономных транспортных средств, а Cadence внедряет их в свою платформу Reality Digital Twin для оптимизации центров обработки данных.

Другие партнеры, такие как Trimble, Hexagon и Rockwell Automation, используют облачные API Omniverse Cloud API для революционизации проектирования и автоматизации. Кроме того, API ускоряют автономную разработку компьютеров, позволяя проводить обучение и тестирование с использованием полного стека с помощью высокоточного моделирования датчиков. Благодаря внедрению в различных отраслях, включая WPP, медиа.Monks, как и Continental, Omniverse преобразует цифровизацию, расширяя масштабы и оптимизируя производственные рабочие процессы.

AWS и NVIDIA объявили о партнерстве, которое включает интеграцию новой графической платформы NVIDIA Blackwell GPU в инфраструктуру AWS. Это сотрудничество предлагает суперчипы GB200 Grace Blackwell и графические процессоры B100 Tensor Core, что расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта. За счет объединения многоузловых систем NVIDIA с системой Nitro от AWS и сетевым адаптером Elastic Fabric Adapter (EFA), партнерство создает возможность для выполнения вывода на многотриллионных языковых моделях в реальном времени с несколькими параметрами в масштабе.

Адам Селипски, генеральный директор AWS, подчеркнул важность этого сотрудничества для развития вычислений с искусственным интеллектом. Платформа Blackwell, оснащенная GB200 NVL72 и поддерживаемая функциями AWS для работы с сетями и виртуализации, позволяет реализовывать мощные вычисления на языковых моделях в реальном времени.

AWS планирует предоставить инстансы EC2 с графическими процессорами B100 для ускорения генеративного обучения ИИ и вывода данных. Кроме того, облачные инстансы NVIDIA DGX на AWS будут поддерживать разработку передовых моделей ИИ. Меры безопасности, такие как шифрование и AWS Nitro Enclaves, обеспечивают защиту данных клиентов и весовых коэффициентов моделей.

Проект Ceiba, совместная инициатива по созданию мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом исключительно на AWS, направлена на продвижение различных приложений с искусственным интеллектом. Кроме того, AWS и NVIDIA сотрудничают в расширении возможностей автоматизированного поиска лекарств и запуске микросервисов с генеративным ИИ в здравоохранении, демонстрируя свою приверженность продвижению ИИ во всех отраслях.

NVIDIA представляет Earth-2, облачную платформу, которая направлена на компенсацию экономических потерь, вызванных экстремальными погодными условиями, связанными с изменением климата, стоимостью 140 миллиардов долларов. Earth-2 использует микросервисы NVIDIA CUDA-X и предлагает облачные API в NVIDIA DGX Cloud для моделирования погоды и климата в высоком разрешении. Благодаря использованию генеративного ИИ CorrDiff, эти симуляции позволяют создавать изображения с разрешением в 12,5 раза выше, в 1000 раз быстрее и в 3000 раз более энергоэффективно, чем текущие модели.

Центральное метеорологическое управление Тайваня планирует использовать Earth-2 для более точных прогнозов тайфунов с целью минимизации потерь за счет заблаговременной эвакуации. Кроме того, Earth-2 интегрирует NVIDIA Omniverse, что позволяет визуализировать воздействие погоды в режиме реального времени. Метеорологическая компания намерена использовать API Earth-2 для улучшения своих сервисов Weatherverse. Среди первых пользователей платформы – компании для анализа погоды, такие как Spire и Meteomatics, а также стартапы, занимающиеся разработкой климатических технологий. Earth-2 использует облачную платформу NVIDIA DGX Cloud для ускорения работы с полным стеком, обеспечивая моделирование с безупречной скоростью и масштабированием.

NVIDIA представляет на GTC более двух десятков медицинских микросервисов, расширяя возможности глобальных медицинских предприятий благодаря инновациям в области искусственного интеллекта, доступным на любой облачной платформе. Эти микросервисы, включая NVIDIA NIM, ускоряют поиск лекарств, медицинскую визуализацию и геномный анализ благодаря оптимизированным моделям искусственного интеллекта и рабочим процессам. Среди известных приложений – интеграция микросервисов NVIDIA BioNeMo в платформу молекулярного проектирования Cadence для разработки лекарств и развертывание медицинских агентов с генеративным искусственным интеллектом для решения конкретных задач от Hippocratic AI.

Abridge использует искусственный интеллект для создания клинических заметок, в то время как Flywheel преобразует модели в микросервисы, улучшая медицинскую визуализацию и управление данными. Эти инновации призваны революционизировать уход за пациентами и исследования в области здравоохранения, удовлетворяя важнейшие потребности отрасли и улучшая результаты. Разработчики могут получить доступ к этим микросервисам и развернуть их с помощью NVIDIA AI Enterprise 5.0 в различных сертифицированных системах и облачных платформах, способствуя широкому внедрению и интеграции в экосистеме здравоохранения.

На конференции GTC компания NVIDIA представляет централизованный автомобильный компьютер DRIVE Thor, спроектированный для использования в автопарках следующего поколения, включая электромобили, автономные грузовики и роботаксы. Используя приложения искусственного интеллекта, DRIVE Thor обещает многофункциональные кабины и безопасное автономное вождение на одной централизованной платформе. Ведущие транспортные компании, такие как BYD, Hyper и XPENG, уже внедряют DRIVE Thor для своих автопарков следующего поколения электромобилей. Кроме того, компании Nuro, Plus, Waabi и WeRide применяют его в решениях для автономного вождения грузовиков и роботакси 4-го уровня. Благодаря новой архитектуре NVIDIA Blackwell, DRIVE Thor гарантирует производительность в 1000 терафлопс, обеспечивая безопасную автономную работу.

Oracle и NVIDIA объединяют усилия с целью предоставления суверенных решений в области искусственного интеллекта по всему миру, помогая правительствам и предприятиям развертывать фабрики искусственного интеллекта с операционным контролем для поддержки цифрового суверенитета. Используя распределенное облако Oracle и инфраструктуру искусственного интеллекта, а также программное обеспечение NVIDIA для ускоренных вычислений и генеративного искусственного интеллекта, это сотрудничество обеспечивает возможность выполнять операции с искусственным интеллектом на местном или локальном уровне. Такие решения способствуют экономическому росту, при этом обеспечивая суверенитет данных. Ключевые предложения включают корпоративный искусственный интеллект Oracle и платформу искусственного интеллекта NVIDIA с полным стеком, которые могут быть развернуты в различных облачных регионах для миграции, модернизации и внедрения инноваций в области информационных технологий.

Организации, такие как Avaloq, TEAM IM и e & UAE, уже внедрили эти решения для цифровой трансформации и расширения возможностей искусственного интеллекта, сохраняя при этом контроль над данными. Кроме того, Oracle планирует интегрировать вычислительную платформу NVIDIA Grace Blackwell в свои OCI Supercluster и OCI Compute для повышения производительности моделей искусственного интеллекта и энергоэффективности. Сотрудничество также распространяется на NVIDIA DGX Cloud на OCI, предоставляя доступ к NVIDIA Grace Blackwell для решения энергоэффективных задач искусственного интеллекта. Таким образом, эти суверенные решения для искусственного интеллекта доступны организациям, позволяя им использовать искусственный интеллект, сохраняя при этом суверенитет данных.

Google Cloud и NVIDIA углубили свое партнерство для поддержки сообщества машинного обучения (ML), упрощая разработку, масштабирование и управление генеративными приложениями искусственного интеллекта. Google объявила о внедрении новой вычислительной платформы NVIDIA Grace Blackwell с искусственным интеллектом и доступности облачного сервиса NVIDIA DGX в Google Cloud. Кроме того, Google будет использовать облачную платформу DGX на базе NVIDIA H100, которая теперь обычно доступна на виртуальных машинах Google Cloud A3.

SAP SE и NVIDIA объявили о расширенном партнерстве, нацеленном на ускорение внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях и преобразование данных в облачных решениях SAP. Сотрудничество направлено на интеграцию масштабируемых возможностей генерации искусственного интеллекта для конкретного бизнеса в портфолио SAP, включая Joule Copilot, с использованием SAP Generative AI Hub.

Целью этой инициативы является помощь клиентам в масштабном использовании искусственного интеллекта и углублении их понимания данных. Ключевые моменты включают создание дополнительных возможностей генерации искусственного интеллекта в SAP Business Technology Platform (SAP BTP) с использованием сервиса Foundry от NVIDIA, инновационные варианты использования с облачными решениями SAP и объединение источников данных искусственного интеллекта с SAP Datasphere. Кроме того, SAP планирует использовать корпоративное программное обеспечение NVIDIA AI для генерации искусственного интеллекта производственного уровня в своих облачных решениях. Ожидается, что эти разработки станут доступны к концу 2024 года. Чтобы получить дополнительную информацию, зрители могут посмотреть повтор основного выступления Дженсена Хуанга на GTC.

NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G, цель которой состоит в изменении беспроводных технологий с помощью инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Платформа, одобренная лидерами отрасли, такими как Ansys, Samsung и Keysight, предоставляет исследователям набор инструментов для продвижения разработок в области 6G. Ключевые элементы включают Aerial Omniverse Digital Twin для моделирования, Aerial с ускорением CUDA RAN для настраиваемого тестирования сети и Sionna Neural Radio Framework для интеграции с искусственным интеллектом.

Платформа способствует конвергенции 6G и искусственного интеллекта, обещая преобразовательные возможности подключения и интеллектуальные системы. Тестированию и моделированию, которые имеют решающее значение для эволюции 6G, уделяется значительное внимание благодаря вкладам ведущих поставщиков. Исследователи могут получить доступ к платформе через программу для разработчиков NVIDIA 6G, способствующую сотрудничеству и инновациям в области беспроводных технологий.

Компания NVIDIA объявляет, что японский суперкомпьютер ABCI-Q, созданный для продвижения национальной инициативы в области квантовых вычислений, будет использовать платформы NVIDIA для ускоренных и квантовых вычислений. ABCI-Q, оснащенный более чем 2000 графическими процессорами с тензорным ядром NVIDIA H100 и работающий на CUDA-Q, гибридной платформе квантовых вычислений с открытым исходным кодом, будет способствовать высокоточному квантовому моделированию в различных отраслях промышленности. Интегрированный с NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, он обеспечивает масштабируемую производительность для решения самых сложных задач в области квантовых вычислений.

Ожидается, что ABCI-Q будет запущен в начале следующего года. Цель ABCI-Q заключается в продвижении исследований в области квантовых технологий и их практических применений в соответствии со стратегией Японии по изучению потенциала квантовых вычислений в области искусственного интеллекта, энергетики и биологии. Система будет поддерживать моделирование квантовых схем, квантовое машинное обучение, гибридные системы классического и квантового типа, а также разработку алгоритмов.

Компания NVIDIA запустила облачный сервис NVIDIA Quantum Cloud, предназначенный для расширения возможностей исследователей и разработчиков в области квантовых вычислений в таких научных областях, как химия, биология и материаловедение. Построенный на платформе квантовых вычислений CUDA-Q, он позволяет пользователям создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения в облаке, включая симуляторы и инструменты для гибридного квантово-классического программирования.

Ключевые функции включают генеративный квантовый собственный преобразователь, интеграцию Classiq и QC Ware Promethium для решения сложных задач квантовой химии. У NVIDIA более 160 партнеров, интегрирующих Quantum Cloud в свои предложения, включая поставщиков облачных услуг, таких как Google Cloud и Microsoft Azure, а также ведущие квантовые компании. Ранний доступ к NVIDIA Quantum Cloud доступен для новаторов в области квантовых вычислений.

источник: AINews

#nvidia #google #технологии