Владимир Митин
Хорошая, интересная и полезная публикация о возможностях ML и DL
Хотя и несколько шапкозакидательская. Протаскивается мысль о том, что “Лучше быть здоровым и богатым (желательно, с интеллектуальным экзоскелетом), чем бедным, но больным”.
Интервьюируемый, несомненно, выдающаяся личность. Однако трудно поверить, что все его ML- и DL-проекты оказались успешными. Дело ведь не только в талантах команды Исполнителя, но и в уровне AI-грамотности Заказчика.
Да и где граница между областями применения DL и классического ML?
Ведь не любую яму целесообразно копать экскаватором... Иногда вполне достаточно функциональности острой лопаты. И нет смысла стрелять из пушки по воробьям... Ну или, к примеру, глушить рыбу динамитом, дабы накормить голодного кота..
Одним словом, не всегда есть смысл задействовать мощные алгоритмы построения нейросетей. Есть множество ситуаций, когда очень даже эффективны давно известные и хорошо разработанные методы математической статистики: факторный анализ, кластеризация, классификация и так далее...
И еще. Практически в любом интервью, взятом специалистом у специалиста, вопросы обычно сильно лучше ответов. И тому есть объяснение. Поясню его на примере. Много лет тому назад брал я интервью у одного большого специалиста в одной из ИТ-отраслей. Назовем его Мистер X. Примерно неделю потратил на изучение трудов этого специалиста и подготовку вопросов. Однако на все конкретные вопросы Мистер X отвечал общими словами и весьма уклончиво. Через час беседы, он, видимо несколько утомленный моим занудством, пояснил: "Владимир, вы же умный человек. К тому же не только журналист, но и инженер. Неужели вы не понимаете простую вещь? Зачем я буду за час рассказывать вам то, на изучение чего потратил много месяцев, а то и лет? Если мои знания станут достоянием общественности, моя рыночная стоимость упадет”…
Вот и в этом интервью много недосказок. Ведь черт, как известно, кроется в деталях. Но о ряде деталей (например, об используемых в своей практике датасетах и нейросетевых библиотеках) Данил Лесоводский скромно умолчал. Понятно почему: зачем показывать конкурентам, где деньги лежат…
Не готов спорить о тенденциях, но с сожалением вижу, что "шумы" (в широком смысле этого термина) вокруг AI растут быстрее "полезных сигналов". А выделять сигнал из шума становится все труднее... :( Разве что с помощью ИИ, ищущего информацию не по ключевым словам, а по смыслу...