Метрики – это не список. Это система.
Почему аналитика по одиночным показателям приводит к хаосу и реактивным решениям
Когда метрик много, а ясности нет
Откройте дашборд в любой компании. Вы увидите одно и то же: десятки метрик. Какие-то зелёные, какие-то красные. Где-то рост, где-то падение. Но одна вещь остаётся неизменной: непонятно, как всё это связано друг с другом.
- Почему выросло количество заказов?
- Что повлияло на снижение LTV?
- Откуда взялся провал по повторным покупкам?
Чтобы найти ответ, приходится прыгать по вкладкам, делать выгрузки, строить ad-hoc отчёты. И всё равно остаётся ощущение догадки.
Потому что метрики разрозненные. Это как читать заголовки из газет без понимания общего тренда.
В чём настоящая проблема
Проверить, всё ли в порядке – несложно. Настоящая трудность – понять причины изменений. Без этого любые действия превращаются в реакцию на симптомы, а не на настоящие причины.
Если вы не видите, как метрики взаимосвязаны:
- Вы не заметите скрытые проблемы, пока они не вырастут в катастрофу
- Вы не поймёте, какой вклад в результат дали те или иные изменения
- Вы будете игнорировать аномалии, потому что они “не в зоне видимости”
- Вы будете бороться с последствиями, а не управлять процессом
Метрики должны быть соединены
Мы считаем, что любая метрика должна быть встроена в систему связей. Это значит, что:
У каждой метрики есть свои “входы” и “выходы” – показатели, которые на неё влияют и на которые она влияет
Эти связи нужно визуализировать — стрелками, направлением, понятной структурой
Важно видеть не просто значения, а вклад каждой метрики в итоговую
Пример:
Возьмём LTV.
Что на него влияет?
↳ Средний чек
↳ Кол-во покупок
↳ Lifetime клиента
А средний чек (AOV), в свою очередь, зависит от:
↳ Количества товаров в заказе
↳ Средней скидки
↳ Успешности апселла
↳ Порога бесплатной доставки
И так далее.
Когда вы видите это не списком, а системой, вы начинаете:
а) быстрее находить первопричины изменений
б) видеть слабые звенья и точки роста
в) принимать не просто локальные, а системные решения
Почему большинство этого не делают
В декабре 2024 года мы сделали огромную подборку из 379 шаблонов дашбордов для Looker Studio.
И мы заметили одну вещь: они одинаковые.
Меняются цвета, порядок блоков, визуализации – но суть остаётся прежней: набор графиков, которые не связаны друг с другом.
Этот подход кажется привычным, но он устарел. Он не даёт понимания. Он не помогает действовать.
Нужен не просто дашборд. Нужна карта.
Представьте себе карту метрик.
На ней 20–25 показателей, связанных между собой стрелками.
Наверху – ключевая метрика, например, Total Sales.
От неё расходятся связи к тем метрикам, которые на неё влияют.
Каждую можно “открыть”, посмотреть детали: динамику, разрезы, объяснение изменений.
Если где-то в системе появляется “красная зона” — она подсвечивается. Вы сразу видите, где именно проблема и откуда она “пришла”.
Это не просто красиво. Это даёт возможность:
– мыслить причинно-следственно
– действовать быстрее и увереннее
– вовлекать команду в обсуждение, потому что всё наглядно (уже не получится кому-то сказать что А произошло, возможно из-за Б – настощее влияние будет видно)
Преимущества такого подхода
Когда вы видите не просто падение показателя, а понимаете, почему это произошло, вы:
– не тратите время на гипотезы вслепую
– быстрее принимаете нужные действия
– уверенно объясняете команде, в чём причина и что делать
Вы не “проверяете метрики” — вы работаете с системой.
С чего мы начинали
Когда мы впервые нарисовали карту из 146 связанных метрик в Miro, она вызвала бурную реакцию. Пост с этой схемой получил 2,7 млн просмотров в LinkedIn и 9000+ комментариев. Люди писали: “Мы давно искали что-то подобное”.
Мы поняли, что попали в настоящую боль – не просто “не хватает метрик”, а непонятно, как они между собой связаны.
С тех пор мы начали разрабатывать продукт, в котором метрики отображаются как система. Чтобы любой человек, а не только аналитик, мог понять, что происходит с бизнесом, и принять решение.
Что мы хотим изменить
Мы хотим, чтобы аналитика перестала быть чем-то тяжёлым и перегруженным.
Чтобы проверка метрик не превращалась в несистемное расследование.
Чтобы от обнаружения до действия проходили минуты, а не недели.
И самое главное – чтобы метрики перестали быть списком 😄
Потому что бизнес – это система. И метрики тоже.
Мы реализовали этот подход в нашем продукте JetMetrics и шаблонах дашбордов в Looker Studio. Продукт работает только с магазинами на Shopify, а вот дашборды в Looker можно подключить к GA4 и к Google Ads.
Если хотите посмотреть, как это работает на ваших данных – напишите мне в ТГ @nekrasovdy
Больше полезного контента в ТГ канале: