10 перспективных стартапов в области Big Data и роботизации
Разбираемся, чем занимаются стартапы-финалисты различных корпоративных акселераторов по двум очень важным направлениям «Индустрии 4.0» — Big Data и роботизация.
Прямо сейчас мир переживает четвертую промышленную революцию. По мнению автора одноименной книги и основателя Давосского форума Клауса Швабба, этому явлению характерно объединение физических, информационных и биологических миров при помощи новых технологий. Под элементами «Индустрии 4.0» чаще всего понимаются Big Data, роботизация, моделирование, IoT, облачные технологии, AR, ML интегрированные системы управления жизненным циклом изделия, умное производство, 3D печать.
Все это новые области знаний, в которых регулярно происходят прорывные открытия, ведущие к инновационным решениям и подходам. Провайдерами последних чаще всего выступают гибкие и технически подкованные стартапы. Разбираемся, что происходит сейчас в таких любопытных отраслях, как Big Data и роботизация на примере перспективных финалистов нескольких корпоративных акселераторов. С помощью последних большие компании решают задачи инновационного развития, а стартапы — находят инвестиции, бизнес-заказчиков или партнеров.
Big Data
Компания Verme занимается разработкой и внедрением Workforce Management платформы. Она позволяет компаниям, в которых много линейного персонала — например, ритейлерам — планировать смены, автоматически составлять графики и учитывать рабочее время сотрудников. Это решение сокращает расходы на ФОТ на 4-5%, повышает продажи и уровень сервиса. Сотрудничество с платформой по развитию корпоративной акселерации GenerationS привело к запуску пилотного проекта с «М.Видео». Его итогом стало масштабирование решения команды на Группу «М.Видео – Эльдорадо». Сейчас компания работает над технологией, которая анализируют данные о продажах, трафике, потребностях бизнеса, пожеланиях и биометрии персонала.
Команда Up Your Style реализует сервис подбора товаров в Интернет-магазинах, который предлагает дополнить образ пользователя, распознавая на загруженной фотографии тип, цвет и стиль одежды. Компания тоже участвовала в программе GenerationS, результатом чего стал пилот с компанией Faberlic и последующая интеграция решения в работу корпорации. По ее итогам конверсия переходов на товарные рекомендации увеличилась на 44%, а коэффициент транзакций — в 3,4 раза. Сейчас компания продолжает развивать технологию, которая увеличивает средний чек ее клиентов на 12%.
- С помощью алгоритмов ML и Big Data команда Bestplace делает процесс управления локациями понятным и эффективным. Компания предлагает решение, которое обеспечивает прогноз продаж для новых магазинов с точностью в 90%. Стартап прошел в финал акселератора MGNtech, запущенного одним из крупнейших ритейлеров России — компанией «Магнит». В качестве пилотного проекта команда реализует геоаналитическую платформу, которая должна строить лучшее ценообразование и ассортиментную стратегию при помощи оцифровки паттернов спроса на локальных рынках.
Команда с прекрасным названием PIGDATA специализируется на разработке и распространении инструментов интеллектуального преобразования. Стартап стал одним из победителей акселератора Goznak Startup Lab от корпорации Гознак — той самой, которая производит деньги и, являясь лидером на рынке защищенной продукции, не забывает и о цифровом развитии. В процессе акселерации стартап прорабатывал платформу аналитики Big Data на базе риск-ориентированного подхода. Пилотный проект показал, что решение применимо для оценки степени риска взаимодействия с определенными типами контрагентов. Платформа способна помочь крупным государственным ведомствам оптимизировать затраты на выездные проверки.
- Компания Heartex работает в отраслях Big Data, AI и ML и создает ПО, которое помогает людям автоматизировать процесс маркировки данных, минимизируя объем ручной работы. Стартап прошел в финал акселератора Sber500 от крупнейшего в России банка, который теперь величают Сбером, с инструментами для разметки данных. Последние решают проблему невозможности использования неструктурированных данных для создания новых продуктов, основанных на машинном обучении.
Роботизация
- Компания Maxbionic работает в области робототехники и биомехатроники, разрабатывая роботизированные функциональные протезы верхних и нижних конечностей. Стартап прошел в финал первого набора акселератора Sber500 с биомодулем, который максимально восстанавливает утраченный функционал человеческой руки. Он позволяет взаимодействовать с техникой и подстраивать функционал кисти под требование пользователя.
- Команда Ronavi Robotics разрабатывает, производит и продаёт роботов для автономной работы на складах. Преимущество роботов в открытом API, благодаря чему они легко интегрируются в любую систему управления роем роботов и складом. Драйвером проекта стала реализация пилота со Сбером по итогам акселерации от ФРИИ. Сейчас компания развивает три модели роботов, повышая время автономной работы, улучшая их производительность и прочие характеристики.
Компания CUSTODY BOT работает над роботом-скупщиком, с помощью которого пользователь может оценить золотое изделие, заложить его и получить на банковскую карту сумму залога. В терминале также можно будет приобрести новые золотые изделия — слитки или монеты. И все это без участия сотрудника ломбарда или банка. Победив в акселератореGoznak Startup Lab, стартап получил возможность запустить пилотный проект на Московском монетном дворе. Следующим шагом может стать масштабирование решения, которое позволит запустить вторичный оборот монет и других изделий из драгметаллов, что повысит их привлекательность в качестве инвестиционных инструментов
- Компания Dasha.AI разрабатывает голосового робота, который позволяет автоматизировать звонки колл-центров. Важным этапом в развитии инновационной команды стало участие в корпоративном акселераторе лидирующей в России ИТ-компании КРОК — выручка стартапа выросла в 2 раза. Сейчас технология компании весьма правдоподобно моделируют человеческую речь. С помощью технологий AI робот Dasha может перебивать или переспрашивать собеседника, поддакивать ему и даже использовать слова паразиты.
Компания AutoFAQ реализует сервис для роботизации службы поддержки клиентов или сотрудников в цифровых каналах — на сайте, в соцсетях и мессенджерах, по телефону и e-mail. Команда участвовала в акселераторе КРОК и запустила целых 5 пилотных проектов. Сейчас компания занимается разработкой омниканальной платформы Help Desk AutoFAQ для роботизации внутренних и внешних коммуникаций при помощи технологий AI на основе нейронных сетей.
Чтобы оставаться в курсе технологического развития, важно следить за стартапами, которые добиваются успехов в рамках корпоративной акселерации. Вполне возможно, что решения именно таких инновационных команд изменят свои ниши или даже мир в ближайшем будущем.