Как я автоматизировала кастдев и избавилась от бесконечного анализа
Привет! Я Екатерина Шаповалова, и я 8 лет в маркетинге, выстраиваю воронки с высокой окупаемостью на основе глубокой аналитики целевой аудитории. За это время я поработала с 150+ проектами, обучила более 350 маркетологов, и провела в аналитике кастдевов 10 000+ часов.
Кастдев всегда был одним из моих основных инструментов:
Но в какой-то момент я признала одну важную вещь:
Кастдев в ручном формате — это бесконечный ад.
Проводить интервью это только 20% работы. Остальные 80% — это транскрипция, анализ, сегментация, поиск закономерностей и формирование отчётов.
Я тратила недели, чтобы обработать данные и вычленить ключевые инсайты. Сначала пыталась оптимизировать процесс вручную, потом попробовала ChatGPT, но поняла, что это всё равно требует слишком много ресурсов.
Тогда я решила автоматизировать кастдев полностью.
Так появилась идея создать Hummus — сервис, который берёт на себя все задачи кастдева:
- Создаёт вопросы для интервью, танскрибирует диалоги, разбирает ключевые инсайты, боли, страхи, мотивацию клиентов, а затем сегментирует аудиторию и формирует готовый отчёт за 24 часа.
Чтобы клиенту оставалось только созвониться с респондентами, а всю аналитику сделает сервис.
Сейчас расскажу, почему пришла именно к такой идее и почему нельзя было просто настроить анализ через ChatGPT. Давайте по порядку:
1. Как я пыталась делать кастдев вручную и чуть не сошла с ума
Раньше я работала так:
- Проводила и делала записи интервью в Zoom.
- Потом отдавала задачу транскрибировать интервью ассистентам (а на ручном приводе это долгий процесс)
- Пыталась делегировать и анализ помощникам, но они теряли важные моменты.
- Прослушивала и перечитывала каждую запись сама, вручную выделяя ключевые тезисы.
- Создавала таблицы, сортировала данные, искала закономерности.
Что в итоге:
- Каждый час интервью = 3-4 часа разбора.
- Помощники упускают детали, которые критичны для маркетинга.
- Переслушивать интервью заново - это потеря времени.
- Структурирование данных превращалось в тонны заметок и таблиц.
И самое неприятное — этот процесс нельзя масштабировать. Нужно сначала провести интервью, а потом потратить в 4 раза больше времени на обработку и анализ. Я не могла обрабатывать 20+ интервью за раз, а значит, бизнес оставался без данных, которые могли бы реально изменить стратегию.
2. Как я попробовала ChatGPT и почему это не сработало
Когда появился ChatGPT, я подумала:
«Ну всё, сейчас автоматизируемся!»
- Я вручную загружала в него транскрипты, копируя фрагменты по кусочкам. (потом появилась возможность загрузки документов, но в масштабе - это тоже не сильно помогло)
- Запрашивала выделение тезисов, но он постоянно выделял ключевые моменты неправильно.
- Приходилось десятки раз переделывать промты, перечитывать и еще раз переделывать.
- Попытки сегментировать аудиторию превращались в "угадайку", потому что ChatGPT не видел весь массив данных. В него не помещаются таблицы с ответами респондентов по вопросам, он путает строки и часто выдает белиберду, искажая данные.
- Каждый раз приходилось корректировать и переделывать запросы, чтобы добиться нормального результата. И кормить информацию по кусочкам, потом все пересобирать, а это опять же твое время.
В итоге Минусы работы с ChatGPT:
❌ Ручная работа остаётся – даже с возможностью загрузки документов, процесс всё равно требует участия человека и кучу времени.
❌ ChatGPT теряет контекст – анализирует только ту часть текста, которую я вставила в запрос, либо насколько ему хватило символов, и не может воспринимать полный массив данных.
❌ Приходится проверять каждую цифру – иногда делает ошибки в расчётах и аналитике, что искажает результаты.
❌ Результат зависит от запроса – если запрос сформулирован неидеально, ответы могут быть неточными или поверхностными.
❌ Не работает с большими данными – сложные таблицы с ответами респондентов он путает, ломает структуру и выдаёт искажённую информацию.
❌ Нельзя просто загрузить интервью и получить отчёт – приходится вручную разбивать информацию, корректировать и проверять каждый этап.
Да, ChatGPT частично помогал, но он не решал проблему. Я всё равно тратила дни и недели (в зависимости от количества интервью) на уточнение данных и сортировку ответов.
3. Все равно будет как я хочу. Hummus решил проблему кастдевов.
Поэтому мы с командой начали разрабатывать Hummus
Я хотела создать сервис, который по-настоящему снимает с маркетолога, стартапера и продуктовых команд головную боль.
Просто хотела, чтобы все было просто:
0 Сервис автоматически создает качественные вопросы под конкретный бизнес и цели интервью.
1 Клиент проводит интервью и загружает аудиозапись в сервис.
2 Hummus автоматически транскрибирует диалог.
3 Система анализирует ответы респондентов и сегментирует аудиторию.
4 Hummus выделяет ключевые боли, страхи, возражения и потребности.
5 Через 24 часа клиент получает готовый отчет в не зависимости от того сколько респондентов учавстововало в кастдевах.
Разработка + сильная команда + месяцы работы и вуаля - Красота!
Моя мечта воплотилась в реальность, сервис готов и теперь помогает не только мне, но и любому желающему!
Что изменилось:
- Я перестала тратить недели на обработку данных.
- Отчёты стали структурированными и объективными.
- КастДев наконец-то стал масштабируемым инструментом, а не ручной рутиной тормозящей процессы.
Нам удалось создать инструмент, который помогает:
- Предпринимателям, которые не хотят тратить месяцы на кастдев.
- Маркетологам, которым нужны четкие данные без ручной обработки.
- Продуктологам, которые ищут честную аналитику без искажений.
И прелесть в том, что вы можете его попробовать прямо сейчас, Просто напишите мне в Telegram: @Catherine_Great Я расскажу, как подключить Hummus для вашего бизнеса. Или добро пожаловать на сайт с более подробной информацией https://hummussolutions.com/
Удачных кастдвевов и да прибудет с вами автоматизация! Увидимся в следующих сериях 🚀