aihlp

В мире искусственного интеллекта часто встречаются два термина: машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). Оба связаны с анализом данных и прогнозированием, но различия между ними огромные. Разбираем все простыми словами, чтобы понимать, как это работает и где применяется.

Учёные из Microsoft Research и Carnegie Mellon University решили выяснить, как именно ИИ влияет на наше критическое мышление. Они опросили 319 офисных сотрудников и собрали 936 реальных примеров их взаимодействия с ИИ. Вот что выяснилось:

Кажется, Голливуд нам чего-то не договаривал. Фильмы про будущее, где гуманоидные роботы ходят среди нас, работают на заводах, в логистике и даже поддерживают разговор – уже не фантастика. Американская компания Figure AI заявила, что планирует выпустить 100 000 таких роботов за четыре года.

Разговоров о новых языковых моделях сейчас столько, что скоро их будут обсуждать даже бабушки у подъезда. В мире ИИ разгорается новая битва титанов, и, кажется, OpenAI впервые за долгое время начал нервно потирать ладошки.

Представьте, вы загружаете своё селфи, а нейросеть тут же предсказывает ваш карьерный рост, зарплату и даже уровень должности. Звучит как фантастика, да? Но это уже реальность — технологии анализа лиц, основанные на искусственном интеллекте, меняют игру в мире рекрутинга. Расскажу, как это работает, чем полезно и почему люди спорят об этике.

Если ты когда-нибудь думал, что в запрещенограме просто невозможно уследить за всем — ты не один такой. Между бесконечными Reels, рекламой и сторис от людей, которых ты даже не помнишь, легко пропустить обновления от тех, кто тебе действительно важен. Но Instagram решил тебя спасти (или докрутить ещё одну фишку, чтобы ты не отрывался от экрана).