Платформа EGAR NCW оптимизирует работу аналитиков и бизнес-архитекторов на базе машинного обучения

Компания «ЕГАР Технологии» выпустила обновление, которое позволяет на основе машинного обучения (ML, machine learning) получать рекомендации в процессе разработки бизнес-процессов для всех решений, построенных с использованием платформы EGAR NCW. Платформа ориентирована на гибкую автоматизацию и роботизацию корпоративных бизнес-процессов, относится к классу NoCode / LowCode и обеспечивает как заказчику, так и поставщику решения комфортные возможности добавления новой функциональности, настройки и изменения бизнес-процессов без программирования.

Новый функционал позволяет аналитику или бизнес-архитектору ускорить разработку автоматизированных бизнес-процессов на базе платформы при помощи рекомендаций по дальнейшим наиболее вероятным шагам проектируемого бизнес-процесса. При выборе одной из предлагаемых рекомендаций на схему будет добавлен новый шаг процесса с предварительно сконфигурированным вызовом необходимого метода, пользователю остается указать параметры, на выходе получается готовый к работе автоматизированный бизнес-процесс.

Обучение платформы производилось на бизнес-процессах, построенных за более чем 5-летнюю историю внедрения платформы EGARNCWв различных финансовых организациях для решения задач по расчетам и рейтингованию, обработке инвестиционных и кредитных операций, управлению исполнением платежей, а также в проектах по созданию и поддержке структурных продуктов, робоэдвайзингу и онбордингу для инвестиционных подразделений банков, брокерских и управляющих компаний.