Issue Trees и The Toothbrush Test: как создавать уникальные и релевантные идеи
Простая механика, зная которую раньше, я бы сэкономил много тысяч долларов и минут
Для каждого креатива нужен индивидуальный подход. Разбираемся как этого добиться
Истоки
Зачастую, при создании стратегий, решении кейсов, поиске ответов на комплексные вопросы, и даже при создании контент-планов, возникает необходимость учитывать много-вложенные понятия. К примеру:
- Определение скриптов для службы поддержки или чат-ботов;
- Выбор сегмента клиентов и инкрементальный анализ выручки
- Расчеты емкости рынка
Для этого используется древовидная структура, также известная как: Деревья Решений, Issue Trees, Деревья проблем. Она позволяет декомпозировать основной элемент до его составляющих, чтобы отслеживать и изменять показатели на каждом этапе.
Ранее в своем телеграм-канале мы разбирали модель машинного обучения, построенную на той же методологии. Сегодня же остановимся на логических деревьях, которые работают «на бумаге», даже с малым набором данных.
Логическая упорядоченность MECE
Также логика "Деревьев" вписывается в структуру (MECE) «mutually exclusive and collectively exhaustive», созданную консультантом Барбарой Минто из McKinsey. «Взаимно исключающие, совместно исчерпывающие» — переводя на русский язык, каждый элемент разбивается на подкатегории, которые должны быть всеобъемлющими и взаимоисключающими.
Что такое Toothbrush Test
статья является консолидированным переводом:
Теперь давайте посмотрим, как можно прокачать деревья, для нахождения уникальных элементов.
В данном примере мы видим, как различные составляющие выхода на новый рынок для авиаремонтной компании, имеют различную релевантность. В зависимости от специфики рынка, мы можем наблюдать различные тонкости, на которые необходимо полагаться при принятии решений.
Рассмотрим два первых элемента:
- Каков обьем рынка и темпы роста
- Какие доли у сегментов внутри рынка
На первый взгляд может показаться незначительной вариация постановки вопроса. Однако, если зачастую можно обойтись без подробностей, то иногда необходимо уточнять.
Лучшее — враг хорошего, но в обратном смысле.
В нашем примере мы видим специфическую отрасль авиационного обслуживания. В отличие от массового сегмента, здесь жизненно-важно учитывать все на первый взгляд малозначимые детали. Наша выручка формируется от типа услуг, которые мы готовы оказывать, и если мы занимаемся исключительно мойкой салонов, а большую долю рынка формирует монтаж колес, мы будем сильно удивлены, не получив прироста заказов, но поверив в высокие темпы роста рынка.
Как сделать Toothbrush Test
Если мы решаем кейс, как на картинке выше, для начала необходимо выписать все идеи, структурировав по дереву решений. После этого задаемся вопросом: "Какие из решений могут применяться в продаже зубных щеток?". И те из ответов, которые прошли тест, вычеркиваются, или относятся на второй план. А оставшиеся — наши уникальные ответы. При желании можно посчитать коэффициент: Количество релевантных решений / Общее количество.
Заключение
На первый взгляд кажется, что многое из этого сложно, и частой надобности в этом нет. Однако, пересказывая старую поговорку:
"Семь раз стратег, один стартап"
Гораздо эффективнее руководствоваться логическими структурами и в повседневной жизни, и во время принятия как бизнес,так и бытовых решений. Описанные механики не являются исключительными, это скорее обертка к 4 Законам Логики:
Закон тождества: идея должна быть равна самой себе, не иметь более одного значения.
Закон противоречия: если две мысли одновременно утверждают и отрицают один объект, то они не могут одновременно быть истинными.
Закон исключённого третьего: два противоречащих суждения не могут быть одновременно истинными и не могут быть одновременно ложными.
Закон достаточного основания: любая идея для того, чтобы иметь силу, должна быть доказана аргументами, достаточными для основания исходной мысли, то есть она должна вытекать из них.