Открывая новый рынок стоимостью в триллион долларов: агент ИИ

Рост AI Agent на глобальных и криптовалютных рынках
Технология AI проникла во многие отрасли, и AI Agent становится последней тенденцией в криптопространстве.
В последние месяцы проекты AI Agent набрали обороты в секторе блокчейна, а такие ведущие проекты, как AI16Z, Swarms и Virtual, достигли стремительного роста рыночной капитализации. Эти проекты не только предоставляют технологические решения, но и способствуют росту экосистемы, привлекая волны участников рынка.
Будущие направления Crypto + AI Agent 👇
AI Agents в DeFi (сектор Defai) ｜ Многоагентное сотрудничество ｜ Блокчейн, расширяющий возможности AI Agents ｜ AI Agent + Wallets
Мы продолжим следить за этими новыми концепциями и отслеживать разработки в этих секторах.
Не стесняйтесь делиться конкретными проектами, связанными с этими захватывающими областями! 🚀

Что такое агент ИИ? Технический обзор и уникальные особенности
Агент ИИ (агент искусственного интеллекта) — это не совсем новая концепция в экосистеме Web3 — это зрелая ниша в более широком ландшафте ИИ. Агенты ИИ — это интеллектуальные системы, способные выполнять сложные задачи автономно с использованием технологии ИИ. По сравнению с LLM (большими языковыми моделями, например, ChatGPT) и традиционными ботами, агенты ИИ выделяются своей динамической интерактивностью и возможностями многошагового выполнения задач.
Сравнение: агент ИИ, LLM и бот

Преимущества агентов ИИ:
Принятие решений в реальном времени: в отличие от LLM со статическими базами знаний, агенты ИИ динамически адаптируются на основе данных в реальном времени.
Сложное выполнение задач: агенты ИИ преуспевают в управлении итеративными задачами, предлагая интеллектуальное управление и стратегическую оптимизацию.
Лучшие токены агентов ИИ и их предложения
Агенты ИИ Web3 значительно отличаются от традиционных аналогов в двух ключевых аспектах:
Конкретные приложения: агенты ИИ Web3 сосредоточены на сценариях, специфичных для блокчейна, таких как создание токенов, участие в управлении и аналитика социальных сетей. Традиционные агенты ИИ, напротив, служат техническими решениями SaaS.
Модели на основе токенов: в то время как традиционные агенты ИИ полагаются на модели подписки, агенты ИИ Web3 работают на основе экономики токенов, обеспечивая прямую ценность как для команд, так и для пользователей. Вот более подробный обзор трех ведущих проектов AI Agent на основе блокчейна:
AI16Z: лидер в этой области
Обзор: AI16Z — это децентрализованная инвестиционная DAO, вдохновленная традиционной венчурной фирмой A16Z. Вместо того, чтобы действовать как техническая структура, она действует как инвестиционный фонд, управляемый DAO. Ее техническая основа, Eliza, облегчает инкубацию и оптимизацию токенов.
Полезность токенов: держатели токенов участвуют в принятии решений по управлению и получают дивиденды от возврата инвестиций.
Рыночная эффективность: с текущей рыночной капитализацией около 1,4 млрд долларов, AI16Z является одним из самых выдающихся проектов в секторе AI Agent.

Swarms: техническая платформа, ориентированная на разработчиков
Обзор: Swarms предоставляет разработчикам базовую структуру, предлагая API и SDK для создания разнообразных приложений ИИ. Позиционируется как инфраструктура для экосистемы агентов ИИ, ее рост зависит от расширения сообщества и производных проектов.
Полезность токена: токены Swarms используются для оплаты сборов за разработку, покупки вычислительных ресурсов и обеспечения многоагентного сотрудничества.
Рыночная эффективность: в настоящее время оцениваемая примерно в 200 миллионов долларов, Swarms показала сильный рыночный потенциал, хотя ее техническая ориентация ограничила ее участие в сообществе.
Виртуальная: платформа для создания ИИ на основе базовой цепочки
Обзор: Virtual — это платформа для создания и торговли агентами ИИ, построенная на блокчейне Base. Она объединяет функции NFT, повышая интерактивность и применимость на рынке. Ее ведущий токен GAME превысил рыночную капитализацию в 300 миллионов долларов.
Полезность токена: виртуальные токены обеспечивают комиссию за транзакции, распределение прибыли и интеграцию NFT.
Рыночная эффективность: с рыночной капитализацией, превышающей 2,8 млрд долларов, Virtual стал визитной карточкой экосистемы Base, получив значительную популярность на рынке.

Риски: пузыри и проблемы внедрения
В то время как проекты агентов ИИ демонстрируют огромный потенциал, сектор сталкивается с несколькими рисками:
Переоцененные концепции: многие проекты все еще находятся на концептуальной стадии, фокусируясь на запуске токенов, а не на реальных реализациях.
Сложность реализации технических видений: как и в случае с ранним бумом метавселенной, сектор агентов ИИ рискует оказаться переоцененным из-за спекулятивных нарративов без существенных технических прорывов.
Зависимость от базовых моделей: решения агентов ИИ по-прежнему в значительной степени зависят от существующих крупных языковых моделей (например, ChatGPT). Они не могут решить проблемы, с которыми сами LLM с трудом справляются.
Экономическое несоответствие: экономическая модель на основе токенов привлекает пользователей обещаниями высокой прибыли, но фактическая полезность и инновации во многих проектах остаются минимальными.
Будущее агентов ИИ: на пути к индустрии стоимостью в триллион долларов
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан недавно подчеркнул, что агенты ИИ являются преобразующими инструментами для предприятий и работников умственного труда, повышающими производительность и эффективность.
Работники умственного труда: около 1 миллиарда специалистов будут использовать агентов ИИ для оптимизации рабочих процессов.
Инженеры-программисты: более 30 миллионов разработчиков будут использовать помощников программирования на базе ИИ.
Хуан оценивает, что рынок ИИ вырастет с 80 миллиардов долларов до более чем 1,6 триллиона долларов в ближайшие годы, при этом агенты ИИ позиционируются как ключевой элемент этой трансформации.

Применение агентов ИИ:
Работа со знаниями: упрощение сложной обработки данных и принятия решений.
Разработка ПО: повышение эффективности кодирования с помощью интеллектуальных инструментов.
Обслуживание клиентов: замена традиционных ролей обслуживания на более интерактивную поддержку.
Научные исследования: ускорение прорывов в разработке лекарств и климатических решений.
Будущее агентов ИИ в блокчейне
Рост многоагентных систем: агенты ИИ будут формировать взаимосвязанные системы, сотрудничая для выполнения сложных задач. Например, в DeFi один агент может собирать рыночные тенденции, другой анализировать данные, а третий автономно совершать сделки.
Агенты ИИ, улучшенные блокчейном: прозрачность и надежные сети передачи данных блокчейна предоставляют агентам ИИ уникальные преимущества, обеспечивая токенизированное управление и эффективную оптимизацию транзакций.
Агенты ИИ + кошельки: кошельки, интегрированные с ИИ, могут предлагать персонализированное управление активами, автоматически анализируя динамику рынка для максимизации выгоды для пользователя.
Агенты ИИ в DeFi (Defai)Агенты ИИ могут превратиться из инструментов поддержки в лиц, принимающих решения, проводя более умные и точные финансовые транзакции.
Отказ от ответственности
Эта статья носит исключительно информационный характер и не является инвестиционным советом. Инвестиции в блокчейн и криптовалюты по своей сути рискованны — пожалуйста, проведите тщательное исследование, прежде чем принимать решения.
Изучите токен агента ИИ, все в
TokenPocket