Систему детекции трещин, в которой используются искусственный интеллект для анализа изображений и видео с камер наблюдения, создали в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ). Разработка позволит избежать риска возникновения аварийных ситуаций, экономических и техногенных потерь. Как пояснили в университете, трещины в строительных и металлических конструкциях могут быть незаметными, но при этом приводить к серьезным разрушениям. Регулярный мониторинг позволяет избежать серьезных финансовых затрат: ремонт аварийных зданий обходится дороже, чем профилактическое обслуживание. «Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики. В рамках проекта был собран большой набор данных, включающий изображения с различных объектов, создана базовая нейронная сеть. Я обучил её детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура (контур делается на специальном приложении, его выделяют для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины)», – цитирует пресс-служба НГТУ разработчика технологии Николая Обидина. Кстати, подобная система когда-то действовала и в нашем регионе, на Саратовском авиационном заводе, передовая по тем временам отечественная рентгеновская установка позволяла выявлять усталость металла и выбраковывать некачественные детали авиационной техники. Как мы видим из данного примера, передовые регионы РФ возвращаются к промышленному опыту времен СССР.