Мы проджект менеджеры рекламного агентства. Здесь про работу в digital-маркетинге, web-разработке, нейрокопирайтинге
И это правда. Плюсом еще идет навешивание задач на тех, кто тащит. А если не тащит, значит нужно часть убрать и докладывать постепенно, чтобы не было так заметно. А оно всё равно заметно. Поэтому нужно набраться сил и уходить с токсичной работы) Не бояться менять направления. Но, к сожалению, у многих возникают страхи, что не будет лучшей работы или оплаты и всё пойдет по наклонной. А ведь это не так. Кто ищет, тот всегда найдет)
Спасибо за ваш вопрос. MySQL действительно подходит для небольших проектов из-за своей простоты и легкости в использовании.
При этом он может использоваться и в больших проектах, но только в части систем. Например, тот же Facebook частично использует MySQL. Все зависит от задачи и архитектуры проекта.
Важно, что если
1. проект требует сложного горизонтального масштабирования, часто рассматриваются базы данных, такие как PostgreSQL (с более богатыми возможностями работы с JSON и транзакциями) или NoSQL-решения (например, MongoDB).
2. вам нужна аналитика на больших объемах данных (OLAP), MySQL может уступать специализированным решениям (например, ClickHouse или Snowflake).