Применение ИИ в американских больницах: оценка точности

Искусственный интеллект всё активнее проникает в сферу здравоохранения США. Согласно исследованию Школы общественного здоровья Университета Миннесоты, около 65% больниц в стране уже используют AI-инструменты для прогнозирования состояния пациентов, выявления высокорисковых амбулаторных случаев и оптимизации расписания.

Однако не всё так просто. Только 61% этих учреждений проверяют точность своих моделей, а лишь 44% уделяют внимание оценке возможных предубеждений в алгоритмах. Это означает, что некоторые пациенты могут получать неравномерное лечение из-за скрытых ошибок в AI-системах.

Ещё одна важная находка исследования касается ресурсов. Больницы с большим финансированием и технической подготовкой чаще разрабатывают и анализируют собственные AI-модели. В то же время менее обеспеченные медицинские учреждения вынуждены полагаться на готовые решения, которые могут не учитывать особенности местных пациентов.

Учёные из Университета Миннесоты отмечают необходимость создания единых стандартов для оценки предвзятости в AI-системах. Это важно для обеспечения релевантного лечения и безопасности пациентов. В будущих исследованиях планируется изучить использование таких технологий, как автоматические стенографы и чат-боты, а также сотрудничать с разными организациями для анализа готовности и применения AI в медицине.

Финансирование данного исследования осуществило Бюро помощника секретаря по политике в области технологий Министерства здравоохранения и социальных служб США. Работа подчёркивает важность тщательной проверки AI-инструментов, чтобы они приносили пользу всем пациентам без исключения.