Нейросеть, которая взорвала просторы интернета и захватила миллиарды любителей использования искусственного интеллекта.

Давайте поэтапно: что за ИИ, функционал и как юзать на практике с примерами.

1. Что за ИИ и с чем ее едят?

DeepSeek — это инновационная технология с функцией человеческого интеллекта, кроме того, многозадачная. Качает в анализе данных, ищет так, что Google отдыхает, автоматизирует рутину, справится с любым объемом данных, дружит со многими программами, статистика, прогнозы, аналитика — все, чтобы ты был на шаг впереди, оптимизирует процессы, сокращает затраты и делает тебя эффективнее. Больше денег — больше возможностей.

Отдельно хочется отметить активных пользователей, эта нейросеть нашла применение во многих сферах, но 70% захватили Python разработчики.

P.S.: рекомендуем использовать на любом уровне и в любой сфере.

Сможет ли она полностью заменить или это скорее как очень мощный инструмент для ускорения процессов?

Давайте будем честны, все хотят решения срочных задач уже вчера и тема ускорения рабочих процессов важна и актуальна. DeepSeek может быть мощным инструментом для Python-разработчиков, особенно если он связан с автоматизацией, анализом данных или интеграцией AI/ML. Если ты Python-разработчик, он сэкономит тебе кучу времени, упростит работу с данными и позволит сосредоточиться на крутых фичах, а не на бесконечном кодировании однотипных вещей. Немного развернутых запросов:

1. Автоматизация рутины

DS может взять на себя скучные задачи, такие как: парсинг данных, обработка и очистка данных, генерация отчетов.

2. Интеграция AI/ML

Может предоставлять готовые модели машинного обучения или API для: классификации данных, прогнозирования, обработки естественного языка (NLP).

3. Ускорение разработки

Предлагает готовые шаблоны кода, автоматическую генерацию boilerplate (например, для Flask/Django или обработки данных), интеграцию с популярными библиотеками, такими как Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch.

4. Улучшение тестирования и отладки

Автоматически находит ошибки в коде, предлагает оптимизацию, генерирует тестовые данные для unit-тестов.

5. Интеграция с облачными сервисами

Упрощает работу с облачными API, автоматизирует деплой и масштабирование приложений, управлять ресурсами облака через Python-скрипты.

6. Упрощение работы с API

Генерирует клиентские библиотеки для API, автоматически тестирует API-запросы, обрабатывать ответы и преобразует их в удобный формат (JSON, CSV и т.д.).

Отвечая на вопрос замены живых разработчиков - скорее нет. Любая нейросеть нуждается в обслуживании, а никто иной, как живой специалист не сможет сделать так, чтобы ИИ работало)

Напишите свое мнение в комментариях, что думаете на счет замены живых разработчиков нейросетью.

2. Применение на практике с примерами

Многие знают, что любые нейронки, как и DeepSeek, существуют, но не умеют ими пользоваться. Самая частая история: поюзали, получили не тот результат и забросили.

Один из талантливых senior разработчиков (его можно смело назвать гиком по нейросетям) Университета Технолиум создал 3-х дневный бесплатный курс по использованию DeepSeek с примерами и домашними заданиями. А когда вы еще получите личное общение с действующим крутым разрабом?

Нейросеть, которая взорвала просторы интернета и захватила миллиарды любителей использования искусственного интеллекта.

За первые 2 дня после запуска курса, мы получили невероятный всплеск откликов, домашних заданий и обратной связи от рандомных учеников, которые прошли “PROMPT-Мастер”.

27 учеников | 22 домашних задания |

Изучение материалов и прохождение займет немного времени, но вы получите крутые навыки для упрощения своей работы. Итак, что будет на курсе?

— Что такое prompt и зачем они?
— Что такое продвинутый prompt?
— Prompt для любых задач: творческие, аналитические и бизнес-запросы
— Итеративное совершенствование: как довести prompt до идеала
— Экспертные prompt: глубокий анализ и междисциплинарный подход
— Интеграция и автоматизация: превращай prompt в эффективный инструмент

Длительность курса: 3 дня

Наполнение включает как теорию с детальными пояснениями и примерами, так и домашние задания с проверкой и обратной связью.

Залетаем? Бесплатный доступ будет доступен до 28 февраля, мы хотим получить от вас как можно больше обратной связи и улучшить эту историю.

3 дня изученного курса сэкономит вам минимально 30% рабочего времени, которые вы можете уделить отдыху или интересному хобби, сколько вы заработаете, зависит от вас.

Переходи по ссылке и начни пользоваться DeepSeek уже сегодня:

2
Начать дискуссию