Открываю код: как мы собрали бота для застройщика за 48 часов и автоматизировали продажи 412 квартир

«Ваш бот нужен на понедельник. У нас запуск продаж жилого комплекса, ожидаем поток в 5000+ обращений». Это был звонок в пятницу в 16:30, когда большинство уже мысленно на выходных. Впереди было всего 48 часов, чтобы запустить полноценного бота для проекта, где на кону стояли продажи на сотни миллионов рублей.

Хочу поделиться реальной историей о том, как мы в условиях экстремального дедлайна разработали и запустили бота для застройщика, который не просто выдержал нагрузку в день старта продаж, но и принес конкретные финансовые результаты.

В статье я раскрою технические и организационные решения, которые помогли нам уложиться в 48 часов, и поделюсь реальным кодом ключевых компонентов.

Давайте я сначала обрисую, с чем нам пришлось работать:

О жилом комплексе:

Задачи для бота:

Ограничения:

Ситуация была классической для рынка недвижимости: застройщик запустил масштабную рекламную кампанию, но не успел подготовить отдел продаж к обработке ожидаемого потока обращений. При этом каждое необработанное обращение — это потенциально упущенная продажа квартиры.

Первый и самый важный шаг — я отказался от попытки автоматизировать абсолютно все процессы. Вместо этого мы сфокусировались на создании минимально жизнеспособного продукта (MVP), который решал бы самые критичные задачи.

Определение критического пути пользователя:

Все остальные функции (такие как виртуальный тур, подробное описание инфраструктуры, ответы на узкоспециализированные вопросы) были отложены на второй этап.

Технический стек для MVP:

Ключевое архитектурное решение, которое позволило нам уложиться в сроки: мы разделили систему на два компонента:

Здесь нам очень помог опыт работы с другими застройщиками. За годы работы мы собрали библиотеку типовых сценариев, которые хорошо работают в недвижимости.

Вместо того чтобы изобретать велосипед, мы адаптировали уже проверенные подходы:

1. Начальный скрининг (3 ключевых вопроса):

2. Демонстрация вариантов:

3. Финансовый блок:

4. Бронирование:

Все диалоги мы строили по принципу "минимум кнопок, максимум конкретики". Пользователь в любой момент диалога должен понимать:

Бот: Добрый день! Я помогу вам подобрать квартиру в ЖК "Название". Для начала скажите, какой бюджет вы рассматриваете?
[До 10 млн] [10-15 млн] [15-20 млн] [Более 20 млн]
Клиент: 10-15 млн
Бот: Отлично! Какое количество комнат вас интересует?
[Студия] [1 комната] [2 комнаты] [3+ комнат]
Клиент: 2 комнаты
Бот: Планируете использовать ипотеку или рассматриваете полную оплату?
[Ипотека] [Рассрочка] [Полная оплата]
Клиент: Ипотека
Бот: Спасибо! На основе ваших пожеланий я подобрал 3 варианта:
Вариант 1: 2-комнатная квартира, 68 кв.м, 12,5 млн руб.
Особенности: угловая, с панорамными окнами, большая лоджия.
[Подробнее] [Расчет ипотеки]
(И так далее)

Это был самый интенсивный этап. Мы работали параллельно над несколькими компонентами:

Главная техническая особенность:

Мы вынесли всю сложную логику на бэкенд, чтобы сам бот был максимально простым и стабильным. Такой подход позволил нам:

Многие допускают ошибку, создавая технически сложного бота с пустой базой знаний. Мы уделили особое внимание наполнению:

1. Данные о квартирах:

2. Финансовая информация:

3. Ответы на частые вопросы: Мы подготовили ответы на 47 наиболее популярных вопросов о жилом комплексе, включая инфраструктуру района, паркинг, материалы строительства и ежемесячные платежи.

Здесь мы применили наш секретный соус: привлекли на тестирование 3 действующих риелторов и 2 ипотечных брокеров. Их задача была проста — пытаться "сломать" бота, задавая профессиональные вопросы и тестируя нестандартные сценарии.

Это позволило выявить и исправить 19 критических ошибок до запуска:

1. Ошибки в расчетах ипотеки:

2. Проблемы с подбором квартир:

3. Проблемы с интерфейсом:

В последние часы перед запуском мы сфокусировались на трех ключевых аспектах:

1. Масштабирование под нагрузку:

2. Мониторинг и аналитика:

3. Интеграция с командой продаж:

Бот был запущен в понедельник в 8:00, и уже через час мы увидели первые результаты:

Статистика первого дня:

Ключевой результат, который отметил застройщик: их штат из 15 менеджеров физически не смог бы обработать такой объем обращений. По их оценке, без бота они бы потеряли минимум 60% входящих лидов, что эквивалентно сотням миллионов рублей упущенных продаж.

1. Фокус на MVP и критическом пути пользователя Вместо попытки автоматизировать все, мы сконцентрировались на сценариях, приносящих максимальную ценность: подбор квартиры, расчет ипотеки, бронирование.

2. Разделение интерфейса и бизнес-логики Вынесение сложной логики на бэкенд позволило нам быстро адаптировать бота под разные платформы и оперативно вносить изменения.

3. Тестирование с реальными экспертами Привлечение риелторов и ипотечных брокеров позволило выявить и исправить критические ошибки до запуска.

4. Баланс автоматизации и человеческого участия Мы не пытались заменить людей, а создали инструмент, который помогает им работать эффективнее, автоматизируя рутинные задачи.

5. Данные важнее технологий Большая часть успеха зависела не от сложности алгоритмов, а от качества и полноты базы знаний о жилом комплексе и финансовых продуктах.

Если вы работаете в сфере недвижимости или планируете запуск проекта, который требует быстрой обработки большого количества обращений, мы разработали базовый фреймворк для создания подобных ботов.

Он включает в себя:

Первым 10 читателям я предоставлю бесплатный доступ к базовым компонентам этого решения. Для этого оставьте комментарий с хэштегом #БотЗа48Часов и свяжитесь со мной в личных сообщениях.

А какие у вас есть истории экстремальной разработки с жесткими дедлайнами? Делитесь опытом в комментариях!