Бенчмарки авторассылок в мессенджерах

Настоящий отчет посвящен исследованию автоматических рассылок в мессенджерах, триггерным сценариям рассылок и автоматизации продаж через мессенджеры в контексте CRM-маркетинга. Источники для проведения исследования.

Исследование проводилось с использованием многофакторного подхода:

Сбор данных
Ключевые параметры:
- Ниша бизнеса
- Сегмент аудитории
- Тип сообщения
- Контекст сообщения
- Метрики доставки
- Метрики вовлеченности
- Метрики конверсии
- Временные метки
Анализ данных:
- Сегментация: Данные сегментируются по нишам бизнеса, аудитории, типам сообщений и платформам мессенджеров.
- Бенчмаркинг: Рассчитываются средние показатели производительности для каждой категории.
- Корреляционный анализ: Используется для выявления взаимосвязей между содержанием сообщений, типами триггеров и показателями производительности.
- Анализ A/B-тестирования: Результаты A/B-тестов анализируются для определения оптимального содержания сообщений и времени их отправки.
- Качественный анализ: Если доступны, анализируются качественные данные от пользователей.

В исследовании выделяются следующие ниши бизнеса, где автоматизация рассылок может быть особенно эффективной:

Сервисные компании: Консалтинговые фирмы, SaaS-провайдеры, образовательные учреждения, медицинские учреждения.
Местные бизнесы: Рестораны, салоны, фитнес-студии, агентства недвижимости.
B2B (бизнес для бизнеса): Программные компании, оптовые поставщики, профессиональные услуги.

Сегментация аудитории включает:

Подписчики: Пользователи, подтвердившие подписку на рассылку.
Новые клиенты: Пользователи, совершившие первое целевое действие.
Активные клиенты: Пользователи, совершающие регулярные действия.
Неактивные клиенты: Пользователи, не совершающие целевых действий в течение определенного времени.
Клиенты, проявившие интерес: Пользователи, просматривавшие определенные товары или услуги.

Этапы сделки в CRM:

Приветствие: Этап после подписки или регистрации.
Сервисное обслуживание: Этап после совершения заказа.
Реактивация: Этап работы с неактивными клиентами.
Напоминание: Этап работы с клиентами, проявившими интерес.

Типы сообщений включают:

Приветственные сообщения: Благодарность за подписку, информация о рассылке.
Сервисные сообщения: Подтверждение заказа, информация о доставке.
Напоминания: Напоминание о просмотренных товарах.
Мотивационные сообщения: Скидки, подарки, предложения.

Ключевые метрики для анализа:

Раскрываемость сообщений: Процент открытых сообщений.
Коэффициент кликабельности (CTR): Процент получателей, кликнувших по ссылке/кнопке.
Коэффициент конверсии: Процент получателей, завершивших целевое действие.
Коэффициент отклика: Процент получателей, ответивших на сообщение.
Удовлетворенность клиентов (CSAT): Оценка через опросы.

Сегмент: Пользователи пробной версии
Тип сообщения: Руководство по onboarding
Контекст: Отправлено сразу после регистрации на пробный период.
Метрики:
- Процент доставки: 98%
- Процент прочтения: 75%
- Процент конверсии в платную подписку: 5%

Сегмент: Клиенты, записавшиеся на консультацию
Тип сообщения: Напоминание
Контекст: Отправлено за 24 часа до консультации.
Метрики:
- Процент доставки: 99%
- Процент прочтения: 85%
- Снижение процента неявок: 15%

Сегмент: Пациенты после первичной консультации
Тип сообщения: Последующее сообщение с планом лечения
Контекст: Отправлено через день после визита.
Метрики:
- Процент доставки: 95%
- Процент прочтения: 70%
- Процент принятия плана лечения: 30%

Сегмент: Студенты, не завершившие курс
Тип сообщения: Напоминание о завершении курса
Контекст: Отправлено через 14 дней бездействия.
Метрики:
- Процент доставки: 97%
- Процент прочтения: 60%
- Процент завершения курса: 10%

Сегмент: Клиенты, не входившие в систему 30 дней
Тип сообщения: Напоминание о преимуществах платформы
Контекст: Отправлено через 30 дней бездействия.
Метрики:
- Процент доставки: 96%
- Процент прочтения: 65%
- Процент повторного входа: 7%

Персонализация: Важно, чтобы сообщения были персонализированными и актуальными для каждого получателя.
Избегание переавтоматизации: Чрезмерная автоматизация может привести к усталости пользователей.
Соблюдение норм: Необходимо соблюдать правила конфиденциальности и требования согласия пользователей.
Различия платформ: Стратегии сообщений должны адаптироваться к различным платформам мессенджеров.
Интеграция данных: Обеспечение бесшовной интеграции между платформами мессенджеров и CRM-системами.

1. Определить целевую аудиторию и ее положение в воронке продаж. Это позволит более точно настраивать сообщения и повышать их релевантность.

2. Разработать триггерные сценарии для различных этапов взаимодействия с клиентами. Это поможет автоматизировать коммуникацию и улучшить клиентский опыт.

3. Выбрать подходящий сервис для рассылки в мессенджерах, исходя из потребностей бизнеса. Например, для массовых рассылок подойдут такие сервисы, как TextBack или Chat2Desk. Куда важнее скилл-сет руководителей, которые обеспечивают верную стратегию системы коммуникаций.

crm-marketing.pro

Автоматизация продаж: мессенджеры и соц. сети | CRM-Marketing

4. Персонализировать сообщения и учитывать контекст взаимодействия. Это повысит вовлеченность пользователей и конверсию.

5. Анализировать результаты рассылок и оптимизировать стратегию. Регулярный мониторинг метрик поможет выявить успешные и неэффективные подходы.

6. Использовать мессенджеры для различных задач: коммуникации, автоматизации заказов, сбора обратной связи.

7. Тщательно проверять техническую исправность сайта перед отправкой рассылки. Это поможет избежать проблем с доставкой и конверсией.

8. Тестировать разные форматы сообщений и типы переходов по ссылкам. Это позволит определить наиболее эффективные подходы.

9. Следить за активностью конкурентов и адаптировать свою стратегию. Это поможет оставаться конкурентоспособным на рынке.

10. Собирать контакты клиентов при обращениях, в социальных сетях, за бонусы и скидки, чтобы увеличить базу. Это обеспечит рост аудитории и потенциальных клиентов.

Автоматические рассылки в мессенджерах представляют собой мощный инструмент для автоматизации продаж и CRM-маркетинга. Правильное использование этого инструмента позволяет повысить лояльность клиентов, увеличить продажи и оптимизировать бизнес-процессы. Данное исследование предоставляет основу для понимания ключевых аспектов автоматизации рассылок в мессенджерах, а также дает рекомендации для дальнейшего развития стратегии. Триггерные сценарии позволяют отправлять сообщения в зависимости от действий пользователя, что повышает релевантность сообщений и их эффективность. Важно помнить, что эффективность рассылок зависит от множества факторов и требует постоянного анализа и оптимизации.