Как устроен сервис аналитики на новой бизнес-платформе для селлеров

Россияне потратили с начала 2023 года на онлайн-покупки 3,8 трлн рублей. Объемы интернет-торговли в текущем году уже сравнялись с объемами за весь 2021 год. Такие данные приводит АКИТ.

Число онлайн-заказов в разных регионах РФ выросло с 50% до 70%. И эта цифра будет расти.

Кроме того, россияне стали реже покупать товары в зарубежных онлайн-магазинах. Это связано с остановкой продаж западных компаний и ограничением международных платежей.

Ограничения и спрос привели к бурному развитию российских маркетплейсов, здоровой конкуренции, расширению ассортимента и улучшению качества услуг от отечественных селлеров.

Такие перемены требуют оптимизации и автоматизации множества процессов торговли. И все во имя прибыли и внимания клиентов!

Одним из самых важных инструментов для селлеров на данный момент становятся сервисы аналитики.

На этой волне мы создали маркетплейс для самозанятых, ИП и малого бизнеса. О работе над ним мы еще расскажем, а пока хотели бы поделиться тем, как устроена аналитика на нашей площадке и как она справляется без сторонних программ.

Цель данной статьи подчеркнуть важность встроенной аналитики для торговли на онлайн-площадке: ее функциональность и особенности.

Что умеет аналитика нашего маркетплейса

Система, направленная на аналитику и работу с большими данными, позволяет селлеру автоматизировать практически все бизнес-процессы.

Одна из главных задач — сбор и обработка данных о продажах. Это включает в себя информацию о количестве проданных товаров, прибыли, статистику по покупателям и отслеживание остатков на складе.

Благодаря этой информации можно более точно оценивать рынок, понимать предпочтения клиентов и анализировать эффективность маркетинговых и торговых стратегий.

Сервис аналитики проводит детальный анализ категорий товаров. Продавец может узнать, какие товары самые популярные, какие приносят наибольшую прибыль и оценить конкуренцию.

Алгоритмы аналитики анализируют данные и на основе этой информации предсказывают, какие позиции будут востребованы в будущем. Это помогает планировать закупки и устанавливать оптимальные цены.

Наш сервис визуализирует данные в виде диаграмм и графиков. Визуализация и дашборды делают информацию более наглядной и понятной, позволяя сразу видеть ключевые тренды и особенности.

Простота использования и удобный интерфейс. Наша система аналитики простая и логичная, пользователь сможем начать делать то, что ему нужно быстро: решать задачу увеличения прибыли. В ней есть встроенные подсказки, как пользоваться той или иной функцией, пояснения, что значит та или другая метрика.

Также в системе есть функции, которые облегчают решение повседневных задач. Например, календарь. Рутинные задачи станут отнимать меньше сил, и появится больше времени, чтобы заниматься развитием бизнеса.

Данные и информация стали ключевым ресурсом, а сервис аналитики становится необходимым помощником. Он позволяет лучше понимать бизнес, принимать обоснованные решения и эффективно управлять продажами.

Благодаря аналитике продавец может не только увеличивать прибыль, но и более точно настраиваться на потребности покупателей, а это фактор успеха в современном e-commerce.

Почему важно использовать аналитику?

Аналитика — это возможность узнать, какие маркетинговые кампании и различные инструменты эффективнее всего привлекают новых клиентов и удерживают старых.

Аналитика помогает понять, какие источники трафика приводят наибольшее количество покупателей, на какие рекламные каналы стоит делать упор, и какие ключевые слова наиболее эффективны.

Продавцы, которые не используют аналитику и не отслеживают важнейшие метрики, работают вслепую и зачастую не могут контролировать бизнес-процессы.

Наш сервис аналитики предоставляет возможности для отладки рабочего процесса, анализа финансовых результатов, оптимизации расходов и настройки логистики.

Данные, которые можно получить с помощью сервиса:

Статистика продаж

Позиции товаров

Количество запущенных позиций

Детализация товара

Заказы в разных статусах

Возвраты

Распределение остатков по складам

География заказов

Как сервис собирает и анализирует данные?

Как именно это происходит?

Вначале — сбор данных с маркетплейса.

После сбора данных сервис аналитики начинает их анализировать. Первый этап — агрегация данных. Это процесс, в результате которого данные группируются по определенным параметрам.

Например, покупатели могут быть сгруппированы по географическому местоположению, полу, возрасту или поведенческим метрикам. Товары могут группироваться по характеристикам или спросу на них.

Далее следует этап обработки данных. Данные подвергаются различным статистическим и математическим операциям, чтобы извлечь нужную информацию. Например, может быть вычислена средняя продолжительность сессии пользователя или распределение посещений по времени суток.

После этого можно перейти к визуализации данных. Для этого используются различные графики, таблицы и диаграммы, которые помогают наглядно представить результаты и проводить их дальнейший анализ.

Далее — интерпретация данных, которая позволяет оценить насколько эффективны различные стратегии. Например, можно понять, какие источники трафика приводят наибольшее количество конверсий и сосредоточиться на них.

И последний этап — отчетность. Аналитические результаты представляются в виде понятных документов.

Таким образом, сервис собирает и анализирует данные с помощью специальных операций, а затем группирует, обрабатывает, визуализирует, интерпретирует и представляет результаты в виде отчетов, что позволяет селлерам делать обоснованные решения.

Преимущества сервиса в экономии времени и ресурсов.

Сервис аналитики — это инструмент, который может существенно упростить процесс анализа данных и принятие решений. Он позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие объемы информации, выявлять тренды и закономерности, а также предсказывать будущие события. Преимущества такого сервиса в экономии времени и ресурсов являются очевидными.

Во-первых, он автоматизирует многие рутинные задачи, которые раньше требовали больших временных затрат. Например, с помощью автоматической обработки данных можно избежать необходимости ручного анализа каждого отдельного случая. Таким образом, селлеры могут сосредоточиться на более важных и творческих задачах, что в итоге увеличивает производительность и качество работы.

Во-вторых, использование сервиса ускоряет процесс принятия решений. Вместо того чтобы проводить длительные исследования и анализировать большие объемы данных вручную, с помощью сервиса аналитики можно получить актуальную и полную информацию в реальном времени. Это позволяет более оперативно реагировать на изменения внешних условий и принимать обоснованные решения, основанные на фактах и аналитических моделях.

Какие результаты можно ожидать?

Аналитика помогает выявить потенциальные проблемы в процессе продажи, такие как слабые звенья в цепочке поставок или недостаточное количество товаров на складе. Обнаруживая эти проблемы, бизнес может предпринять меры для их исправления и улучшения производительности.

Аналитика также помогает идентифицировать новые возможности для развития и роста. На основе данных о поведении клиентов и их предпочтениях, компания может разрабатывать персонализированные маркетинговые стратегии и предлагать актуальные товары и услуги. Это позволяет привлечь больше новых клиентов и удерживать существующих.

Необходимо помнить, что большие данные — это сила, которая может превратить любой бизнес в успешное предприятие.

Без аналитики мы бы оставались в слепой зоне, без возможности прогнозировать и улучшать. Поэтому не забывайте об этом инструменте, используйте его на полную мощность и делайте свои действия более информированными и результативными.

Хотите узнать больше о новой бизнес-площадке? Мы готовы помочь! У нас есть огромное количество информации и знаний, которыми мы с удовольствием поделимся с Вами. Все, что Вам нужно сделать, это связаться с нами.