Сквозная аналитика на минималках = БЕСПЛАТНО

Это будет статья их двух частей:
Первая часть: мой опыт создания сквозной аналитики условно бесплатно, какие шаги и инструменты нужны

Вторая: Что такое сквозная аналитика? Общая теоретическая часть

Пишу, что вам потребуется, чтобы собрать такой бесплатный сетап.БЕСПЛАТНО здесь конечно условно, потому что за платный сервис roistat вы платить не будете, но без CRM и телефонии вам не обойтись - это минимальные расходы. (я не буду хардкорить crm в эксельке, хотя знаю есть и такие дельцы, но это совсем сурово).

Скринов здесь не будет, потому что иначе их придётся полностью замазывать.

Она дает всю картинку в цифрах откуда приходят заявки, какая прибыль с этих заявок, понимание, где реклама окупается, а где нет. Посчитать ROI. Уволить маркетоллога и нанять сеошника. Но последнее не точно o_O

Есть у вас уже настроены продажи, например, тендеры вы выигрываете в бане. Или у вас качает медийка или только наружка. Или у вас партнерство с другими бизнесами и они делятся клиентами, тогда здесь считать нечего.

Вообще подобный инструмент нужен руководителям, которые любят закапываться в детали, понимать продажи изнутри, считать цифирки. Таких мало. Подобная аналитика точно приживется, если она будет собираться на автомате без лишних телодвижений (как у меня). То есть у вас всё фиксируется в crm и правильно выгружается по умолчанию, но бонусом вы в любой момент можете посмотреть статку. Специально собирать эти данные и смотреть на них каждый день - пустая трата времени. Делать это руками вам тоже быстро надоест и вы это бросите. Идеально, когда эту статистику ведет маркетолог, который имеет <del>доступ к телу</del> доступ к базе клиентов вплоть до продаж и PnL-ки.

Аналитика нужна именно, чтобы понять какие каналы окупаются, а какие нет. Например, запускаете рекламу у блогера - выделяете отдельную utm метку, отдельный номер телефона, отдельную посадочную страницу (хотя можно и на старой сделать подмену номера) и запускаете трафик. Потом в amocrm видите, сколько клиентов пришло с этого блогера и делаете выводы.

Другой пример: Хотите попробовать контекстную рекламу на квиз сайт, ведь один блогер говорит, что это дает лиды по 40 рублей. Окей, выделяете отдельный номер телефона, квиз-сайт, пробрасываете utm метки и поливаете трафиком. Дальше с crm видите магию и вжух: лиды по 40руб не конвертят, кто бы мог подумать.

Вот пример того, что считаю я в Гугл таблице
(Естественно у каждого этапы свои в зависимости от вашего процесса):

Источник Трафика (seo, cpc, referal, bloger etc)
Начало периода (начало месяца или недели, считаю разными периодами)
Конец периода
Показы
CTR
Кликов / Посетители (из Метрики по каждому источнику который считаю)
Цена клика (если можно посчитать)
Расходы, руб
Конверсия в FIRST, % (конверсия из трафика в первые обращения)
Лиды FIRST (кол-во первых обращений)
FIRST CPL (цена лида в первом обращении)

% квал (процент квал лидов)
Лиды KVAL (кол-во квалифицированных лидов = целевых лидов, без спама, мусора, недозвона и т.п.)
Конверсия из Кликов в KVAL, %
Квал CPL (цена целевого квал лида)
Лиды SUCCESS (кол-во успешных сделок)
CAC (цена одного клиента)

Ср. чек
ROI (возврат инвестиций)

Это все я считаю в разрезе источника и периода. Также можно считать в разрезе определенного направления бизнеса, например, считаем только сделки по ремонту окон, а не продажу окон.

Сквозная аналитика штука классная, и роистат безусловно молодцы, но сервисы шагнули так далеко и стоимость разработки (интеграции между сервисами) так упростилась благодаря ИИ, что сквозную аналитику можно сделать буквально на коленке.

Собственно что я и сделал для себя и вот что для этого надо:

1. CRM можно использовать amocrm, битрикс или какая вам подходит. Я выбрал амо за популярность и большое количество виджетов под неё. Под самую популярную систему будут бОльше пилить доработок и виджетов, будет больше выбор спецов, поэтому я выбрал amo.

2. С телефонией есть забавный нюанс - там есть сильно дешевые варианты и сильно дорогие (одни ребята 60к мне насчитали за 2 номера в год, не кисло). Подбирать нужно под задачи и бюджет, но я выбрал

3. В качестве эксельки у меня Гугл Таблица - тут альтернативы нет. Какие бы санкции не были, но все выгрузки только под неё. В/из гугл таблиц данные уже можно выгружать куда угодно, это база.

4. Коннектор - n8n мой выбор. Сам скрипт n8n бесплатный, а нужен только самый дешевый vps - у Бегета за 210 руб подойдет. У n8n огромное комьюнити, есть куча интеграций внутри, есть много готовых бесплатных шаблонов, аишка помогает делать узлы под неё.

Первое: Прежде всего я хочу иметь всю информацию, все сырые данные у себя. Иметь к ним доступ и распоряжаться ими. Например, завтра я захочу строить сложные когортные анализы и перейду на Clickhouse и у меня должна быть такая возможность.

Второе: вот выдержка из правил Роистата, что произойдет если я перестану платить:

Источник

То есть я исправно платил год и собирал все данные у них, а в случае неоплаты я теряю доступ к СВОИМ данным! Есть подобный сервис для проверки позиций сайта - там если перестаешь платить абонентку они скрывают ВСЮ историю прошлых проверок, здоров правда?) К счастью, топвизор не занимается такой ерундой, всем топвизор пацаны.

Третье: я предпочитаю один раз заплатить за настройку, а не сидеть на абонентке. Жизнь показывает, что ежемесячная подписка оказывается сильно дороже на марафоне, чем "раз заплатил много и живешь спокойно".

Если бы я был владельцем саас сервиса я бы по другому пел, кнч, но сейчас я по другую сторону баррикад.

Чтобы всё это настроить между собой нужно немного терпения и магии, но все реально. Пробуйте

1. Сильно помогает делать отчеты в гугл таблице аишка, потому что такое количество крутых формул я бы никогда сам не создал. Вывести можно буквально всё.

2. Amocrm нужно покупать у правильных партнеров, чтобы получить бесплатно выгрузку в эксель и выгрузку ym_uid в Метрику при достижении этапов. Обычно этот функционал стоит денег у большинства разработчиков виджетов.

3. Чтобы получать лиды из wordpress через вебхук вам потребуется этот плагин

4. Также вам потребуется плагин для WP чтобы вместе с лидом передавать ym_uid и utm метки в Amocrm и Я.Метрику.

5. Своя конструкция с амо+n8n+телефония позволяет делать речевую аналитику звонков сильно дешевле, чем есть на рынке. Обычно у сервисов это стоит от 1,5-2руб за 1 минуту звонка. Когда я делаю сам эту связку, то плачу только за расшифровку звонка из аудио в текст и это выходит около 60коп за 1 минуту разговора. И еще 5-10 копеек за аналитику через аишку. Да, яндекс спичкит даёт хуже расшифровку, чем мой вариант - Виспер.

Например: расшифрованный текст я отправляю в аишку и прошу сделать краткую выжимку звонка, поставить баллы по шкале ..., выделить город и запрос из звонка. Дальше это всё выгружается в amocrm в свои поля.

6. По итогу, когда в amocrm мы собираем все идентификаторы ym_uid клиентов, которые к нам обратились эти данные я отправляю в Я.Метрику вместе с суммой дохода и таким образом обучаю стратегию в Директе, которая смотрит на эти достигнутые цели. win-win.

7. Красивые дашборды про которые я написал ниже в "Минусах" я планирую сделать, когда перееду на связку clickhouse + data lens. Вот в этом сетапе графики будут как в лучших домах.

8. Клики считаем по реальным юзерам из Метрики, а не клики в Директе. На сайте должна стоять защита от ботов, потому что ботного трафика из Директа и вообще поведенческих ботов, которые могут кликать на рекламу и на телефоны стало очень много. Чтобы статистика была "чистая" нам и нужна защита.

9. После того, как я это настроил у себя и посчитал ROI каждого канала я прослезился и нашёл канал, который мне даёт окупаемость >3000%

10. Выгрузку посещаемости из Метрики и расходы по рекламе из Директа делаем с помощью плагина Adveronix

Куда без них, поэтому перечислю:

Если кому-то нужно внедрить такой инструмент под ключ - пишите

Если кто-то хочет сам это внедрить (своими руками) и ему нужна только помощь с настройками - пишите тоже.

Всем лиды

PS. Правильно, наверно считать сколько стоит такой сетап на 1 год обслуживания и сколько стоит такая аналитика в расчете на 1 клиента.

Сквозная аналитика — это метод комплексного анализа данных, который позволяет отследить весь путь клиента: от первого контакта с рекламой до совершения покупки и повторных сделок. Она помогает компаниям понять, какие маркетинговые каналы действительно приносят прибыль, а какие требуют доработки.

Основные элементы сквозной аналитики:

Традиционная веб-аналитика фокусируется на стандартных метриках: посещаемости сайта, глубине просмотра страниц, конверсии. Однако она не учитывает конечный доход и влияние каждого канала на продажи.

Главные отличия сквозной аналитики:

🚀 Сквозная аналитика даёт бизнесу полную картину эффективности маркетинга и помогает принимать обоснованные решения.

CRM (Customer Relationship Management) – это сердце сквозной аналитики. В ней хранятся все данные о клиентах: от первых заявок до завершенных сделок и повторных обращений.

Почему CRM так важна?

Без CRM невозможно получить полную картину эффективности маркетинга, ведь веб-аналитика фиксирует только заявки, а продажи происходят уже на этапе общения с клиентом.

Google Analytics, Яндекс.Метрика и другие системы веб-аналитики позволяют понять, как пользователи ведут себя на сайте:

Но обычная веб-аналитика не показывает, какие заявки в итоге превращаются в реальные сделки. Именно поэтому ее данные важно связывать с CRM и другими системами.

Большая часть клиентов предпочитает звонить, особенно если речь идет о сложных и дорогих продуктах. Коллтрекинг позволяет отслеживать, с какого рекламного канала поступил каждый звонок.

Что дает коллтрекинг?

Без него бизнес рискует терять важную информацию о клиентах, особенно если значительная часть заявок приходит не через сайт, а по телефону.

Чтобы не просто тратить деньги на рекламу, а инвестировать их с умом, важно интегрировать сквозную аналитику с рекламными системами:

Благодаря этим данным можно не только видеть количество кликов, но и понимать, какие кампании реально приносят деньги.

Современный клиент редко ограничивается одним каналом связи. Он может написать в WhatsApp, оставить заявку на сайте, а потом задать уточняющие вопросы в Instagram. Если эти данные не объединены, можно потерять важную информацию о клиенте.

Интеграция сквозной аналитики с мессенджерами и email-рассылками дает бизнесу:

📊 Сквозная аналитика – это экосистема, где все компоненты работают вместе, помогая бизнесу принимать взвешенные решения и увеличивать прибыль.

Сквозная аналитика начинается со сбора информации из всех возможных каналов, которые участвуют в привлечении клиентов и продажах. Эти данные поступают из:

Вручную обработать такие объемы данных невозможно, поэтому используются специальные системы, которые автоматически собирают и синхронизируют информацию.

После сбора данных начинается их обработка и структурирование. Здесь важны два аспекта:

На этом этапе сквозная аналитика позволяет связать рекламные расходы с реальными продажами и понять, какой канал приносит прибыль, а какой только «разогревает» аудиторию без реального результата.

Когда данные обработаны, они визуализируются в удобных отчетах и дашбордах. Это могут быть:

Популярные инструменты для создания дашбордов:

📊 Сквозная аналитика не просто собирает данные, а превращает их в готовые инсайты, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения.

CPC (Cost Per Click) – это цена, которую рекламодатель платит за каждый клик по объявлению. Этот показатель помогает оценить, насколько дорого обходится привлечение трафика на сайт.

Как рассчитывается CPC?

CPC = Общая сумма затрат на рекламу / Количество кликов

Например, если на рекламу потрачено 10 000 рублей, а по объявлениям кликнули 2 000 раз, CPC составит:

10 000 ₽ / 2 000 = 5 ₽ за клик

Почему важно отслеживать CPC?

CPA (Cost Per Acquisition) – это стоимость привлечения одного клиента, который совершил целевое действие (покупку, заказ, подписку).

Формула расчета:

CPA = Затраты на рекламу / Количество новых клиентов

Пример: если рекламная кампания обошлась в 50 000 рублей и привлекла 100 новых клиентов, CPA будет:

50 000 ₽ / 100 = 500 ₽ за клиента

CPA важен, потому что он показывает, сколько реально стоит привлечение одного покупателя. Если CPA слишком высокий, значит, рекламная стратегия требует доработки.

ROMI (Return On Marketing Investment) – это показатель рентабельности маркетинговых вложений. Он показывает, сколько денег приносит каждая вложенная в рекламу рубль.

Формула:

ROMI = (Прибыль от маркетинга – Расходы на маркетинг) / Расходы на маркетинг × 100%

Пример: компания потратила 100 000 рублей на рекламу и получила 300 000 рублей выручки. ROMI будет:

(300 000 – 100 000) / 100 000 × 100% = 200%

Если ROMI больше 100%, маркетинг работает эффективно. Если меньше – необходимо оптимизировать рекламные каналы.

LTV (Lifetime Value) – это сумма прибыли, которую бизнес получает от одного клиента за все время его взаимодействия с компанией.

Формула:

LTV = Средний чек × Количество повторных покупок × Средняя продолжительность сотрудничества

Пример: если клиент тратит в среднем 2 000 рублей за заказ, делает 5 покупок в год и остается клиентом в течение 3 лет, LTV будет:

2 000 × 5 × 3 = 30 000 ₽

LTV важен, потому что:

📊 Эти метрики – основа сквозной аналитики. Они помогают бизнесу понимать, куда уходят деньги и какие маркетинговые стратегии приносят реальную прибыль.

Перед тем как запускать сквозную аналитику, важно четко понять, какие задачи она должна решать. Без этого процесс может превратиться в бессистемный сбор данных, который не принесет реальной пользы.

Ключевые вопросы для определения целей:

Пример целей:✅ Определить, какие рекламные кампании приводят клиентов с наибольшим LTV.✅ Снизить стоимость привлечения клиента (CPA) на 20%.✅ Улучшить работу отдела продаж за счет более точного анализа звонков.

Для внедрения сквозной аналитики нужно подобрать сервисы, которые будут собирать, обрабатывать и анализировать данные.

🔹 CRM-система – для учета клиентов и сделок (Битрикс24, AmoCRM, HubSpot).
🔹 Система веб-аналитики – для отслеживания поведения пользователей на сайте (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
🔹 Коллтрекинг – для фиксации звонков и их источников (Calltouch, CoMagic, Ringostat).
🔹 BI-системы – для построения отчетов и дашбордов (Google Data Studio, Power BI, Roistat).
🔹 Рекламные кабинеты – для интеграции с рекламными платформами (Google Ads, Яндекс.Директ, Facebook Ads).

Выбор инструментов зависит от бизнеса: малым компаниям подойдет связка Google Analytics + CRM, а крупным потребуется мощная BI-система для глубокого анализа данных.

Чтобы сквозная аналитика работала корректно, все системы должны быть связаны между собой. Без этого данные будут разрозненными, а эффективность анализа снизится.

Какие интеграции необходимы?

✅ CRM ↔ Коллтрекинг – чтобы видеть, какие звонки превратились в сделки.
✅ CRM ↔ Веб-аналитика – чтобы отслеживать путь клиента от рекламы до покупки.
✅ Рекламные кабинеты ↔ BI-система – для автоматической передачи данных о расходах и конверсиях.

Настройка интеграций может занять время, но без этого полноценная работа сквозной аналитики невозможна.

Даже самая продвинутая аналитическая система не принесет пользы, если сотрудники не умеют ею пользоваться.

Что важно сделать:

🚀 Внедрение сквозной аналитики – это не разовая настройка, а постоянный процесс. Но правильно организованная аналитика позволяет бизнесу расти, снижать расходы на маркетинг и повышать прибыль.

Roistat – один из самых популярных сервисов сквозной аналитики, подходящий для малого и среднего бизнеса. Он собирает данные из рекламных кабинетов, CRM-систем, коллтрекинга и веб-аналитики, объединяя их в единое информационное поле.

Основные возможности:
✅ Интеграция с более чем 100 сервисами, включая CRM, рекламу, телефонию.
✅ Автоматический расчет ROI, LTV, CPA и других ключевых метрик.
✅ Система лидогенерации и предиктивной аналитики.
✅ Гибкие отчеты и дашборды с визуализацией данных.

Кому подойдет:📌 Малый и средний бизнес, интернет-магазины, сервисные компании.

Calltouch – мощная платформа для коллтрекинга и сквозной аналитики, позволяющая анализировать звонки и связывать их с рекламными кампаниями.

Основные возможности:
✅ Динамический коллтрекинг – определяет источник звонка вплоть до ключевого слова.
✅ Анализ разговоров с помощью AI – определяет успешные и неудачные звонки.
✅ Интеграция с CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрикой.
✅ Настроенные дашборды для анализа рекламных вложений.

Кому подойдет: 📌 Компании, работающие с телефонными заявками: медицинские клиники, автосервисы, юридические фирмы.

CoMagic – еще один сервис, ориентированный на анализ звонков, но с расширенными возможностями сквозной аналитики.

Основные возможности:
✅ Коллтрекинг с детальной аналитикой источников звонков.
✅ Чат-трекинг – анализ заявок из мессенджеров и чатов на сайте.
✅ Поддержка динамического и статического коллтрекинга.
✅ Возможность автоматического распределения звонков между менеджерами.

Кому подойдет:📌 Средний и крупный бизнес, call-центры, компании с активными телефонными продажами.

Ньютон – российская система сквозной аналитики, подходящая для компаний с крупными рекламными бюджетами.

Основные возможности:
✅ Глубокий анализ эффективности рекламных каналов.
✅ Подключение Big Data и искусственного интеллекта для прогнозирования продаж.
✅ Интеграция с 1С, CRM, BI-платформами.
✅ Автоматическое распределение рекламных бюджетов.

Кому подойдет:📌 Крупные компании, маркетинговые агентства, e-commerce.

Экспекто – облачный сервис сквозной аналитики, ориентированный на малый и средний бизнес.

Основные возможности:
✅ Простая настройка и интеграция с рекламными платформами.
✅ Анализ клиентских данных и построение предиктивных моделей.
✅ Визуальные отчеты с интуитивно понятным интерфейсом.
✅ API для интеграции с внешними сервисами.

Кому подойдет:📌 Малый бизнес, интернет-магазины, стартапы.

🚀 Выбор сервиса сквозной аналитики зависит от масштаба бизнеса, потребностей и рекламных бюджетов. Главное – правильно настроить систему, чтобы получать точные данные и принимать эффективные маркетинговые решения.

Сквозная аналитика дает бизнесу огромное количество данных и возможностей, которые позволяют эффективно управлять маркетингом и продажами. Вот ключевые плюсы:

✅ Полная картина пути клиентаПозволяет отследить, откуда пришел клиент, какие шаги он совершил до покупки и какие каналы реально приводят к сделкам.

✅ Оптимизация рекламного бюджетаБизнес видит, какие каналы работают лучше, какие хуже, и может перераспределять бюджет, инвестируя в самые прибыльные источники.

✅ Оценка рентабельности маркетинга (ROMI)Можно точно понять, сколько денег приносит каждый вложенный в рекламу рубль, и оценить, стоит ли продолжать ту или иную кампанию.

✅ Снижение стоимости привлечения клиента (CPA)За счет исключения неэффективных каналов можно снизить расходы на маркетинг, одновременно повышая количество реальных клиентов.

✅ Автоматизация отчетностиБольше не нужно вручную собирать данные из разных источников – сервисы сквозной аналитики делают это автоматически, а менеджеры и маркетологи получают готовые отчеты.

✅ Улучшение работы отдела продажСвязка сквозной аналитики с CRM позволяет анализировать, какие лиды качественные, какие скрипты продаж работают лучше, а также выявлять слабые места в работе менеджеров.

✅ Увеличение LTV и повторных продажБлагодаря аналитике можно понять, какие клиенты приносят максимальную прибыль, и выстроить стратегию удержания и допродаж.

Несмотря на все плюсы, внедрение сквозной аналитики может быть не таким простым процессом.

⚠ Сложность настройки и интеграцииЧтобы аналитика работала корректно, необходимо связать CRM, рекламные системы, коллтрекинг, аналитику сайта и другие инструменты. Это требует технических знаний и времени.

⚠ Стоимость внедренияПлатформы сквозной аналитики стоят недешево. Малый бизнес может столкнуться с тем, что расходы на внедрение окажутся выше, чем потенциальная выгода.

⚠ Необходимость обучать персоналСотрудники должны уметь правильно интерпретировать отчеты и использовать полученные данные для принятия решений. Без этого аналитика будет бесполезной.

⚠ Неполные или некорректные данныеЕсли хотя бы один инструмент работает некорректно или данные передаются с ошибками, вся система может давать искаженную картину. Например, если CRM не фиксирует все сделки, показатели ROI будут занижены.

⚠ Юридические ограниченияОбработка и хранение клиентских данных требует соблюдения законодательства (например, ФЗ-152 в России). Это накладывает дополнительные требования к системе и ее защите.

📊 Сквозная аналитика – мощный инструмент, но требует правильной настройки, контроля качества данных и готовности бизнеса к изменениям в подходе к маркетингу и продажам.

Сквозная аналитика – это не просто настройка системы один раз, а постоянный процесс анализа данных и внесения изменений в маркетинговую стратегию.

Что важно делать регулярно?

✅ Сравнивать показатели разных рекламных каналов – какие работают лучше, какие тратят бюджет впустую.
✅ Оценивать динамику ROMI и CPA – если стоимость привлечения клиента растет, нужно искать причины.
✅ Экспериментировать с рекламными кампаниями – тестирование разных объявлений, аудиторий и офферов помогает находить наиболее эффективные варианты.
✅ Анализировать конверсию в CRM – какие лиды превращаются в сделки, а какие теряются на этапе продаж.

Пример: если по отчетам видно, что контекстная реклама в Яндексе дает много кликов, но мало покупок, возможно, стоит поменять оффер или работать с другой аудиторией.

Ошибки в данных могут полностью исказить аналитику, поэтому важно регулярно проверять корректность передаваемой информации.

На что обратить внимание?

🔹 Корректность UTM-меток – если они настроены неправильно, источник клиента может определяться неверно.🔹 Синхронизация данных из CRM – все сделки и статусы должны обновляться в режиме реального времени.🔹 Настройка коллтрекинга – номера динамической подмены должны правильно отслеживать звонки из разных каналов.🔹 Обновление интеграций – сервисы могут менять API, поэтому периодически нужно проверять, все ли системы передают данные корректно.

Совет: проводите аудит аналитики хотя бы раз в квартал, чтобы избежать накопления ошибок.

Сквозная аналитика должна быть частью всей бизнес-экосистемы, а не работать отдельно от продаж, клиентского сервиса и финансового отдела.

Как интегрировать аналитику с бизнес-процессами?

✅ Связка маркетинга и отдела продаж – менеджеры должны понимать, с каких каналов приходят клиенты и как лучше работать с разными аудиториями.
✅ Использование данных для ценообразования – если анализ показывает, что клиент с определенного канала готов тратить больше, можно адаптировать предложения.
✅ Оптимизация клиентского сервиса – если сквозная аналитика показывает, что клиенты часто обращаются повторно, стоит усилить стратегию удержания.
✅ Использование BI-систем – такие инструменты, как Power BI или Google Data Studio, помогут строить сложные отчеты, объединяя данные из всех отделов.

🚀 Сквозная аналитика – это инструмент для принятия стратегических решений, но его эффективность зависит от правильного использования и постоянного контроля за данными.