Эпоха генеративной журналистики: как подчинить ИИ, пока он не лишил тебя работы

С этих слов начинается нашумевший материал Генри Уильямса «Я копирайтер. Я уверен, что искусственный интеллект отнимет у меня работу» на страницах The Guardian.

Очередное сообщение о потрясающей нейросети (и тут без сарказма), которая может заменить и тех, и других, и экзамены сдать, и доклад написать, только еще до варки халвы не добралась, но рецептик подскажет.

Для контекста поясню, о чем идет речь.

ChatGPT — это чат на базе языковой модели GPT, которая может понимать человеческий язык.

Нейронная сеть работает, просматривая набор текстов, написанных людьми, и изучая, как мы говорим и пишем. Это похоже на то, как ребенок учится говорить, слушая своих родителей. Как только он узнает, как мы говорим, он может реагировать на то, что мы говорим.

Языковая модель может:

К слову, ChatGPT работает на основе языковой модели GPT-3,5 (уже доступна 4 версия). Чат лишь один из многочисленных вариантов использования всего ИИ. Пояснение, которое слегка ломает мозг, ведь потенциал чата представить сложно, а что уж говорить про всю модель, которая лежит в его основе!

Если собрать в одном скрине все заголовки про использование ChatGPT за последние пару месяцев, можно подумать, что здороваться со Скайнет через глазок входной двери мы будем уже к концу 2023-го.

Новость с заголовком «Журналист признался, что ChatGPT лишит его работы!» разлетелась по новостным каналам. В комментариях проснулись люди, для которых журналист — желтушный писака (проблема образа журналистов, сформированная поп-культурой, не даёт мне покоя). Там же и открылась ящик Пандоры: «чтобы новости писать большого ума не надо», «журналюги изначально так себе профессия, одно и тоже под разными соусами просто подают», «давно пора этих писак на заводы, хоть какая-то польза» и т. д.

Опытный журналист вкладывает в свою работу сердце и душу. Грустно, когда люди верят, что этот труд может выполнять искусственный интеллект. Это заставляет автора чувствовать себя недооцененным, как будто вся его тяжелая работа и опыт могут быть воспроизведены машиной. Журналисту неприятно видеть, что его профессия принижается таким образом. Это заставляет его усомниться в собственной значимости.

Генри заказали коммерческую статью на тему «Что такое платежный шлюз?» (сама тема здесь очень важна). Журналист поручил нейросети написать этот материал и за 30 секунд получил готовый текст. Отправил в издание, текст приняли и опубликовали, а автор получил за статью 500 фунтов стерлингов (43 000 рублей).

Круто, да?! Только все было не так.

Вводные условия верны. Действительно, по запросу “Write an article on ‘What is payment gateway?” журналист получил текст. К грамматике и синтаксису вопросов не возникало, все точно. На счёт гонорара я тоже не пошутил.

Но ИИ всё еще не может полностью имитировать человеческую манеру письма. Ему часто не хватает нюансов, творчества и эмоционального интеллекта, которые писатель привносит в свою работу. Кроме того, Уильямс заметил, что модель ИИ страдает от многословия и повторений, из-за чего текст кажется роботизированным и лишенным разнообразия.

Журналист немного переписал сгенерированный текст и только тогда он стал приемлемым для публикации.

Это не дискредитирует концепцию языковой модели в целом, но даёт важное уточнение для понимания использования ИИ в контексте журналистики.

Это хороший инструмент, ведь переписать готовый текст часто бывает проще, чем писать материал с нуля. Уже есть структура и содержание, на которые можно опираться. Внесение изменений и улучшений в существующий текст экономит время и усилия по сравнению с началом работы с пустой страницы. Кроме того, наличие основы для работы может вдохновить на новые идеи и точки зрения, которые будут включены в переписанный текст.

Помимо проблем, описанных ранее, ChatGPT имеет ряд ограничений как технических, так и концептуальных:

Эмоциональная связь: Автор-человек привносит в свое произведение опыт, эмоции и индивидуальность, что и делает его уникальным. ИИ может генерировать текст, но он не может выстроить эмоциональную связь, которую человек имеет со своей аудиторией.

Ваш любимый автор колонки не сможет воспользоваться этим кибераутсорсом. Читатели в равной степени ждут как саму информацию, так и форму, в которой её преподносят и соответствующую экспертность.

Креативность: Конечно, ChatGPT может составлять слова в предложения, но не может придумывать по-настоящему оригинальные идеи. Журналист обладает способностью мыслить нестандартно и создавать то, чего раньше не видели.

Жаргон: Нейросеть может понимать разные диалекты, но не всегда понимает жаргон и технический язык, используемый в определенных областях. Автор-человек с узкой специализацией более подготовлен для понимания языка и его эффективного использования в своем письме.

Сиюминутность и конкретика: ChatGPT может генерировать сносный текст на основе исторических событий, статистики и научных исследований. Но он не напишет репортаж с празднования масленицы в Вологде и не возьмет комментарий у победителя регионального этапа соревнований по дзюдо.

Ограниченность знаний: Создатели не раскрывают сколько по времени проходило обучение ИИ, но известно, что закончилось оно в 2021 году. То есть, всё, что происходило позднее (а произошло слишком много всего) для чат-бота просто не существует. Он не может получать актуальную информацию, так как не подключен к глобальной сети. Пока что это сильно ограничивает его возможности.

Помните я писал, что для контекста очень важна тема, на которую сгенерировал свой текст Генри Уильямс? Да! Она была обобщённая, историческая, статистическая. С устоявшимися понятиями, на которые не сильно влияет современность. ChatGPT не может написать текст на тему «Состояние Российской экономики 2022 — 2023» просто потому, что ничего об этом не знает.

В любом случае, все минусы, о которых я говорю сейчас, могут быть решены следующими обновлениями и новыми версиями языковой модели GPT. Дело времени.

В 2020 году я оканчивал обучение в университете. Последние 6 месяцев корпел над дипломным проектом и искренне удивлялся рассказам людей про то, как они писали работу за месяц или неделю! Оказалось, можно и за один день справиться…

Диплом от нейросети.

Студент РГГУ Александр Жадан написал огромный тред в твиттере про то, как за сутки составил и отредактировал свою выпускную квалификационную работу. Защитил на «удовлетворительно» чего, по словам автора, вполне достаточно. Очень интересный кейс, который прогремел на всю страну. Парень крут, без сомнений.

Журнал заменяет живых авторов на ChatGPT.

Если вырвать этот заголовок из контекста материала и запустить в таргет на абитуриентов 2023, можно понизить конкурс на бюджетные места на кафедры журналистики. Но не пугайтесь, всё не так плохо.

Интернет-издание BuzzFeed (специализируется на новостях и вирусном контенте) уволило 180 журналистов из-за тяжелой экономической ситуации. Вместе с этим руководство приняло решение об использовании ChatGPT для написания текстов, персонализированных тестов и викторин. В перспективе, естественно, компания рассматривает возможность генерации нейронкой полноценных редакционных материалов.

В то же время, глава BuzzFeed Ион Перетти заявил, что концентрация издания по-прежнему остается на журналистских материалах, созданных людьми.

Издание Clarkesworld закрыло приём рассказов из-за наплыва работ ChatGPT.

Издание Clarkesworld, специализирующееся на фантастических рассказах, временно закрыло приём заявок из-за большого количества работ, созданных с помощью нейросетей и чат-бота ChatGPT.

Основатель Нил Кларк отметил, что длительность паузы пока неизвестна. Издание пока не нашло решения для борьбы с этой проблемой. Кларк предполагает, что идея отправлять нейросетевые рассказы пришла из статей и блогов, где авторы рекомендуют использовать ChatGPT для заработка. Однако редакция не желает вводить плату за рассмотрение заявок и не хочет ограничивать возможности начинающих авторов, полагаясь только на уже изданных у них писателей.

Только по этим трем примерам можно понять, что несмотря на всемирный ажиотаж, нейро-чат на данный момент не потянет роль полноценного автора. Это всё еще не волшебная кнопка «сделать красиво».

В случае с дипломом Александр выстраивал сложную систему промптов («Prompt» от англ. подсказка, запрос) редактировал генерации и частично переписывал текст. Этот процесс больше похож на работу программиста, выстраивающего логику и алгоритм работы софта.

BuzzFeed стараются идти в ногу со временем и интегрируют ИИ в процесс работы с рутинными задачами, а не заменяют 180 журналистов одной всемогущей нейросетью.

Clarkesworld столкнулись с актуальной проблемой генеративных рассказов, авторы которых преследуют идею заработка «лёгких» денег.

Сами разработчики OpenAI позиционируют ChatGPT как инструмент для облегчения решения наших задач. Так что нравится, не нравится — нейронкам обучаемся.

Тренды создают новые термины (а то и целые профессии, помяните мое слово). Один из них прописан в заголовке этой статьи. Нужно дать определение.

Генеративная журналистика — это относительно новая концепция, которая применяет принципы генеративного искусства в журналистике. При таком подходе журналисты используют алгоритмы и вычислительные инструменты для сбора и анализа данных, создания визуализаций и уникального и персонализированного контента для своих читателей.

Новый вид журналистики выходит за рамки традиционного репортажа, который часто фокусируется на конкретном событии или проблеме. Вместо этого она позволяет журналистам выявлять закономерности и тенденции в данных, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Одним из примеров генеративной журналистики является раздел "Upshot" газеты The New York Times. В этом разделе используется анализ данных и визуализация, чтобы объяснить сложные вопросы и представить их в ясной и увлекательной форме. Другой пример — «Магазин данных» ProPublica, который предоставляет журналистам доступ к широкому спектру наборов данных, которые они могут использовать в своих репортажах.

Генеративная журналистика способна изменить способ потребления новостей и контента, сделав их более персонализированными, увлекательными и информативными. Она также способна раскрыть новые взгляды и точки зрения на важные вопросы, помогая нам лучше понять окружающий мир.

Максим Ильяхов выложил на свой YouTube-канал отрывок вебинара, на котором затронул горяченькую тему. Основатель сервиса проверки текста «Главред» сделал неутешительные прогнозы, тем самым дав подсказку тем, кто в зоне риска.

По мнению Максима, существует несколько видов авторов:

«Из вот этих вот всех людей, которых я перечислил. Выживут только первые. Те, которые работают в крупных компаниях над мультидисциплинарными проектами», — заявил Ильяхов.

Редактор предсказывает, что авторы, которые занимаются техническим написанием текстов по ТЗ и ключевым словам, заполнением и даже созданием контент-планов с большой вероятностью будут постепенно лишаться работы и заменяться ИИ.

Подсказка здесь простая. Останется у руля тот, кто первый начнет активно интегрировать нейронки в свою работу. Получается, пора превращаться из копирайтеров в грамотных промптрайтеров (вот вам как вариант названия новой профессии будущего).

Это особенно актуально для учебных заведений. Да, я понимаю, что наша система образования громоздкая и неповоротливая. Она не любит сиюминутных нововведений. Нельзя просто взять и за месяц дополнить и переработать университетскую программу (так же как и школьную в принципе). А что на счёт внеурочки и кружков? Тут-то, на мой взгляд, система более гибкая. Чего стоит, например, добавить в программу какой-нибудь школы молодого журналиста изучение нейросети? Или чтобы учителя просто давали рекомендации вне учебного процесса по изучению новых способов создания текста.

Первыми, кто начал интегрировать обучение ИИ стали, конечно же, частные преподаватели, коучи и т. д. На моей памяти по меньшей мере около 50 школ, за которыми я слежу, добавили в свои программы блоки про ИИ. Это круто!

В любом случае, надеюсь, рано или поздно массовая интеграция придет и к нам. Выпускник 2023 года уже попадет в среду, где ИИ будет использоваться на повседневе, и он должен быть к этому готов!

Нейронка может помочь копирайтерам в различных областях, включая генерирование новых идей для контента, написание увлекательных текстов, а также корректуру и редактирование их работы.

Например, копирайтер, работающий над созданием постов в социальных сетях для бренда по уходу за кожей, может использовать чат для генерации контент-плана, включая советы по уходу и описания продуктов.

Аналогичным образом, контентщик, работающий над сайтом электронной коммерции для модного бренда, может использовать ChatGPT для создания описаний различных товаров, которые будут оптимизированы для поисковых систем. ИИ напишет тексты для маркетинговых рассылок, создавая более персонализированные и целевые сообщения для повышения конверсии.

В контексте продвижения личного бренда кроме создания контент плана и его заполнения мы можем генерировать продающие тексты. Конкретику придётся добавлять ручками, но написание львиной доли «буков» с информацией, аналитикой и призывами записаться на бесплатный вебинар можно поручить нейронке.

Качество результата прямо пропорционально качеству запроса.

Например, если вы зайдете в Midjourney (нейронка создает картинки по текстовым запросам) и попробуете сгенерировать «корги на коне в космосе» без знания команд, то получится квадропупый шестирук на осле в мусорке.

С чатом то же самое, но понятнее. Большое подспорье в том, что ИИ распознает человеческую речь и запоминает контекст диалога. Ты будто бы общаешься с каким-то шальным фрилансером, продуктивность которого заставляет задуматься, а не употребляет ли он запрещенные вещества.

Я вывел 2 способа формирования запросов.

1 способ (расскажи всё сам):

Получаем ответ:

2 способ (что тебе рассказать?):

В ответ ChatGPT задаёт несколько конкретизирующих вопросов, которые помогут ему персонализировать посты, углубиться в контекст и адаптировать идеи под нужную целевую аудиторию.

В результате мы получаем контент-план с заголовками и описанием содержания постов.

В этом примере я немного увлёкся (тема-то близкая) и сразу попросил ИИ сгенерировать пост на первую тему «Освоение искусства портретной фотографии: Руководство для начинающих». Никакой человеческой редактуры текст не проходил, так что его можно считать «сырым», но результат мне понравился:

Любой текст, сгенерированный ИИ — это непаханое поле для хорошего редактора. В этом случае глаза режет тавтология и обилие длинных и сложных предложений. Да, в ответ на эту генерацию я могу попросить нейросеть сделать текст проще, а предложения короче, и она это сделает. Однако проблема с тавтологией в версии 3.5 не решена. На запрос «Убери повторяющиеся слова и замени их синонимами» ChatGPT сгенерирует почти такой же текст с минимальными изменениями и все той же чередой повторяющихся слов.

Есть такая интересная штука как тест Тьюринга. Суть проста. Человек, он же «судья», вслепую взаимодействует с компьютером и другим человеком. Например, судья задает вопрос и получает два ответа. На основе этих ответов он должен определить, где человек, а где компьютер. Если судья не может этого сделать, то считается, что машина прошла тест.

Я решил провести свой тест Тьюринга и предлагаю вам определить, сколько абзацев этого материала были сгенерированы мной через ChatGPT (за исключением примеров). Списки из буллитов считаются одним абзацем.

Правильный ответ с выделением всех сгенерированных частей текста вы прямо сейчас можете посмотреть в моём Телеграм-канале в закреплённом сообщении.

Телега: https://t. me/velik_albu

UPD: 14 марта 2023 года OpenAI представила GPT-4. Для сравнения есть очень прозаичная иллюстрация:

Основные улучшения:

Хотя обновление и вышло совсем недавно, уже появляются интересные примеры использования. Джексон Грейтхаус в твиттере поделился своим экспериментом. Он попросил ИИ создать прибыльный бизнес с вложениями в 100 баксов. Если коротко, то нейросеть:

Магазин еще не начал работать, но автор уже принял несколько инвестиционных взносов и заработал несколько сотен на рекламе в этом треде. Кейс интересный и неоднозначный. Советую прочитать оригинальный тред.

Воспользоваться новой версией могут только обладатели платной подписки ChatGPT Plus (1.500 рублей в месяц, но не доступна для российских карт) или можно заказать доступ по API.

Из хороших новостей, Microsoft активно сотрудничает с OpenAI и использует языковую модель GPT в своих продуктах. По словам вице-президента компании, GPT-4 уже зашита в движок «Прометей», на котором работают чат-бот Bing и браузер Microsoft Edge.

Не думал я, что в сознательном состоянии открою Microsoft Edge, но, видимо, время пришло!

Вот такой вариант завершения этого текста предлагает мне Bing AI:

Надеюсь, этот материал стал полезным чтивом. Я буду очень благодарен, если вы репостните его к себе и расскажете друзьям. Желаю Вам успешного освоения новых технологий и инструментов. Заглядывайте ко мне в телегу, там уютненько и много полезностей!)