Вызовы, с которыми столкнется ваш бизнес при внедрении искусственного интеллекта

Применение искусственного интеллекта имеет большое значение для многих предприятий. Искусственный интеллект (ИИ) сталкивается с теми же рисками и проблемами, что и любая другая современная коммерческая технология:

В большинстве организаций данные изолированы, разрознены, противоречивы и имеют низкое качество. Такие данные представляют собой серьезную проблему для предприятий, стремящихся извлечь выгоду из ИИ.

Компаниям необходимо с самого начала определить четкую стратегию, чтобы необходимые данные для ИИ можно было получать из источников организованным и последовательным образом.

Организации, стремящиеся использовать преимущества искусственного интеллекта, могут столкнуться с нехваткой внутренних и потенциальных сотрудников с навыками и опытом, необходимыми для полной реализации потенциала искусственного интеллекта.

Бизнесу необходимо рассмотреть возможность инвестирования в обучение сотрудников для эффективного внедрения и эксплуатации решений искусственного интеллекта или работать с внешними подрядчиками, которые уже имеют опыт решения необходимых проблем.

Как с точки зрения времени, так и с экономической точки зрения, стоимость внедрения решения ИИ является ключевым фактором при принятии решения о реализации подобных проектов.

Эксперты по искусственному интеллекту могут решить проблемы интеграции, чтобы обеспечить простоту использования и совместимость систем/платформ.

Одной из самых больших проблем для ИИ в бизнесе является объем собираемых данных и обеспечение их безопасности.

Сохраняются дополнительные меры безопасности, такие как надежная аутентификация, нормативная защита пользовательских/рабочих данных и управление безопасностью.

При внедрении новых технологий важную роль в их успешном внедрении и внедрении играет организационная поддержка.

Лидеры бизнеса должны стимулировать организационные изменения, а лидеры отрасли должны сделать инфраструктуру, обучение, образование и другие формы поддержки рабочей силы доступными, чтобы устранить любую форму колебаний по поводу этих изменений.

Понимание того, как ИИ определяет диагностику и прогнозирование, имеет первостепенное значение, особенно при принятии бизнес-решений.

Предприятия должны иметь надлежащие системы, гарантирующие, что человеческие предубеждения и предрассудки не отражаются в протоколах принятия решений системы ИИ.

ИИ помогает снизить затраты и нагрузку на бизнес, а также может сделать некоторые задачи излишними.

ИИ отлично помогает при выполнении повторяющихся задач более низкого уровня, и люди и алгоритмы с нейросетями должны работать вместе для достижения максимальной производительности. Это означает, что ИИ будет играть вспомогательную роль, а не заменять человеческие возможности.

#ии #нейросети #бизнес