Лучшие курсы по Big Data - свежий рейтинг в 2025 г

Рост объемов данных происходит со стремительной скоростью — за последние пару лет создается все больше и больше данных, чем за всю предшествующую историю. Ожидается, что к 2026 году объем данных в мире вырастет до 175 зеттабайт. Поэтому спрос на профессиональные навыки и знания, связанные с данными, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, являются обязательным условием для всех аналитиков. Лучшие курсы по Big Data позволят вам получить востребованную профессию в онлайн режиме.

Изучив отзывы пользователей, мы собрали для вас рейтинг лучших онлайн курсов Big Data в 2025 г.

1) Курс «Аналитик данных с нуля» - Нетология

2) Курс «Факультет Аналитики Big Data» - GeekBrains

3) Курс «Data Analyst» - Skillbox

4) Курс «Data Analyst» - Skillfactory

5) Курс «Python, BI и BigData» - ProductStar

6) Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» - ProductStar

7) Курс «Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)» - МИПО

8) Курс «Программирование для анализа данных» - Skypro

9) Курс «Big Data» - Профессиональный стандарт

10) Курс «Big Data» - ITEA

Сайт: Нетология

Стоимость от 3945 ₽ в месяц

Длительность: 7 месяцев

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

Подойдет для новичков

Чему вы научитесь на курсе

- Работать с SQL

- Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты

- Использовать Python

- Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты

- Применять статистические методы

- Разбираться в статистических показателях, проводить статистический анализ данных

- Проверять гипотезы

- Приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки

- Визуализировать данные

- Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации

- Приносить пользу бизнесу

- Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку роста

Программа курса

1) Аналитическое мышление

2) Основы практической статистики

3) SQL и получение данных

4) Python

5) Основы визуализации данных

6) Основы Power BI

7) Метрики, гипотезы, точки роста

8) Английский язык для аналитиков

9) Карьерное планирование

10) Дипломный проект

Преимущества курса

- лекции и практические задания будут занимать 10-12 часов в неделю;

- записи вебинаров, видеолекций, презентаций, лонгридов, тестов и других ресурсов будут доступны в вашем личном кабинете;

- простые задания для закрепления теории;

- возможность писать и запускать код непосредственно в браузере;

- можно получать мгновенную проверку или подсказки;

- возможность задавать вопросы экспертам или аспирантам для получения дополнительной поддержки;

- приложение для смартфона обеспечивает доступ к материалам в любом месте и даже без Интернета;

- встречи с представителями компаний и менеджерами по персоналу;

- общение со студентами разных специальностей благодаря чат-боту на базе искусственного интеллекта.

Сайт: GeekBrains

Стоимость: от 3592 ₽ в месяц

Длительность: 12 месяцев

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

Подойдет для новичков

Чему вы научитесь на курсе

- Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL

- Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)

Программа курса

1) Знакомство с языком Python

2) Знакомство с веб-технологиями

3) Основы анализа данных в Excel

4) Основы языка Python для аналитиков

5) База данных и SQL

6) Введение в BI

7) Промежуточная аттестация

8) Введение в продуктовую аналитику

9) Теория вероятностей и математическая статистика

10) А/В тестирование

11) Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель

12) Итоговая аттестация

Преимущества курса

- более 50 практических задач для глубокого понимания архитектуры и алгоритмов;

- возможность трудоустройства в течение 9 месяцев после начала обучения;

- возможность изменения специализации с помощью дополнительной части программы;

- предоставление дополнительных материалов.

Сайт: Skillbox

Стоимость: от 5370 ₽ в месяц

Длительность: 12 месяцев

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

- Новичкам

Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.

- Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию

Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.

- Маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам

Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.

- Разработчикам, которые хотят поменять направление

Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.

Чему вы научитесь на курсе

- Общаться с заказчиком

Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.

- Понимать проблемы бизнеса

Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.

- Готовить данные для анализа

Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.

- Проводить исследования

Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.

- Визуализировать результат работы

Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.

- Презентовать результат заказчику

Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Программа курса

1) Введение в Data Science

2) Основы математики для Data Science

3) Основы статистики и теории вероятностей

4) Продуктовая аналитика

5) Маркетинговая аналитика

6) BI-аналитика

Преимущества курса

- более 100 заданий для развития аналитического мышления и развития навыков;

- составление резюме, подготовка портфолио и разработка карьерного плана для более эффективного трудоустройства;

- все лекторы — практики, обладающие знаниями, востребованными на рынке труда.

Сайт: Skillfactory

Стоимость: от 4890 ₽ в месяц

Длительность: 14 месяцев

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

- Новичок

Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность. Станьте аналитиком данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.

- Работаете в сфере IT или в банке

В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Научитесь работать с инструментами анализа данных. Пополните свое портфолио десятком решенных задач, проектами и кейсами. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для своего профессионального развития.

- Аналитик

Уже работаете аналитиком или являетесь для них клиентом. Поднимете свой уровень компетенций, ускорите обработку данных и расширите инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скиллы

Чему вы научитесь на курсе

- Работать с основными метриками продукта и маркетинга

- Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

- Применять знания статистики для анализа данных1324

- Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python

- Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python56

- Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Программа курса

1) Основы аналитики

2) Google-таблицы и основы статистики

3) Погружение в сферу E-commerce

4) Базы данных

5) Power BI

6) Продуктовая аналитика

Преимущества курса

- поддержка наставников;

- программы создаются специалистами из крупных IT-компаний, обеспечивая высокий уровень обучения;

- теория представлена короткими блоками, за которыми сразу следуют практические задания.

Сайт: ProductStar

Стоимость: от 4406 ₽ в месяц

Длительность: 6 месяцев

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

- Для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике

- поднять уровень знаний

- перейти на новый уровень зарплаты

Чему вы научитесь на курсе

- Использовать Python в работе

Изучите основы pandas — важнейшей библиотеки для анализа данных. Сможете использовать Python для автоматизации выгрузки и обработки большого массива данных.

- Работать с SQL-запросами

Сможете доставать любую информацию из большого объёма данных. Научитесь писать запросы продвинутого уровня для любых целей аналитики.

- Работать с Big Data и визуализировать данные

Научитесь использовать нейронные сети для анализа больших данных, прогнозирования и автоматизации процессов принятия решений. Овладеете инструментами Tableau и Power BI для визуализации данных.

- Создавать рекомендательные системы

Узнаете основы создания продуманных рекомендательных систем исходя из предпочтений пользователя. Поработаете с метриками и матричным разложением

Программа курса

1) Основы Python

2) Система контроля версий Git. Flask

3) Работа с Power BI

4) SQL для анализа данных

5) Tableau

6) Python и построение Machine Learning моделей

7) Нейронные сети и NLP

8) Рекомендательные системы

9) Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Преимущества курса

- гибкий график;

- 70% тренинга — это выполнение заданий, основанных на реальных кейсах;

- личный наставник поддерживает, помогает выстроить обучение и следит за прогрессом студента;

- помощь в трудоустройстве;

- решение практических задач для формирования портфолио;

- возможность участвовать в стажировках.

Сайт: ProductStar

Стоимость: от 1833 ₽ в месяц

Длительность: 2 месяца

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

Подойдет для новичков

Чему вы научитесь на курсе

- Внедрения ML-задач в компании и команд

Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.

Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.

- Построение AI-стратегии

Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде

- Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?

- Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей

Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.

- Выбор, составление и обучение ML-модели.

Программа курса

1) Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML

2) AI-продукты и машинное обучение

3) Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде

4) Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

5) Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей

6) Workshop: создание и запуск датасета

7) Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности

8) Technical Product Manager

9) Введение в блок SQL

10) Извлечение данных и операторы

11) Фильтрация данных и условия

Преимущества курса

1) платформа предоставляет полный возврат средств в течение первого месяца, если обучение не подойдет;

2) сотрудничество с более чем 7 банками для предоставления беспроцентной рассрочки на срок до 36 месяцев;

3) лекции и уроки доступны для просмотра с мобильного телефона;

4) поддержка студентов в трудоустройстве, включая подготовку резюме, сопроводительных писем и собеседований;

5) при оплате обучения более чем для 5 сотрудников предоставляются скидки для юридических лиц.

Сайт: МИПО

Стоимость: от 3300 ₽ в месяц

Длительность: 4 месяца

По окончании курса получение диплома

Для кого курс

- Начинающим специалистам

Лицам, со средним профессиональным или высшим образованием по любому профилю, планирующим заняться новым видом профессиональной деятельности

- Желающим сменить профессию

Вы получите необходимые знания для получения престижной профессии

- Инженерам

Полученные знания помогут Вам усовершенствовать свои навыки

Чему вы научитесь на курсе

- Работе с базами данных

- Анализу данных

- Цифровой экономике

- Цифровой трансформации

- Работе с Big Date

- Работе с IoT

Программа курса

1) Базы данных

2) Анализ данных

3) Цифровая экономика

4) Цифровая трансформация

5) Big Date

Преимущества курса

- доступ к вебинарам в режиме реального времени и возможность просматривать записи на протяжении всего обучения;

- тестирование, исправление ошибок, общение с одноклассниками и научным руководителем;

- лицензионные программы, дипломы с международной заявкой оцениваются как в России, так и за рубежом.

Сайт: Skypro

Стоимость: от 4711 ₽ в месяц

Длительность: по договоренности

По окончании курса получение диплома

Для кого курс

Подойдет для новичков

Чему вы научитесь на курсе

- Прогнозировать экономические показатели бизнеса

- Отслеживать тренды роста или падения

- Формулировать гипотезы для роста на основе данных

- Автоматизировать обработку больших массивов данных

- Переводить цифры на язык бизнес-решений

Программа курса

1) Введение в Питон

2) Power BI

3) SQL

4) Нейронные сети

5) Защита диплома

Преимущества курса

- бессрочный доступ к учебным материалам обучения после его завершения;

- индивидуальная поддержка менеджера и помощь в подготовке резюме и портфолио;

- центр карьеры предоставляет консультации, помогая 90% студентов найти работу.

Сайт: Профессиональный стандарт

Стоимость: 18 000₽

Длительность: 3 месяца

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

Подходит для новичков

Чему вы научитесь на курсе

- Правовые основы профессиональной деятельности;

- Цифровая экономика и цифровая трансформация в рамках четвертой промышленной революции;

- Методы и системы сбора, хранения и анализа больших данных;

- Технологии обработки и оборудование для хранения больших данных;

- Системное администрирование, проектирование, визуализация, аналитика и управление данными

Программа курса

1) Правовые основы профессиональной деятельности

2) Цифровая экономика и цифровая трансформация в рамках четвертой промышленной революции

3) Методы и системы сбора, хранения и анализа больших данных

4) Технологии обработки и оборудование для хранения больших данных

5) Системное администрирование, проектирование, визуализация, аналитика и управление данными

Преимущества курса

- легко совмещать с работой;

- доступная цена;

- возможность оплаты обучения в рассрочку;

- все учебные материалы представлены простым и доступным языком;

- каждый студент получает наставника, с которым можно проконсультироваться и задать вопросы.

Сайт: ITEA

Стоимость: 41 300₽

Длительность: 2 месяца

По окончании курса получение сертификата

Для кого курс

- Для тех, кто владеет на базовом уровне языком программирования Python;

- Для тех, у кого есть желание повысить свой уровень квалификации и изучить особенности работы с большими базами данных

Чему вы научитесь на курсе

- Анализировать и обрабатывать большие и сверхбольшие данные в различных форматах с целью поддержки принятия решений

- Находить шаблоны в больших и сверхбольших базах данных и массивах текста

- Строить прогнозы с использованием современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных

- Использовать программное обеспечение для интеллектуального анализа данных в практической работе

Программа курса

1) Введение в курс. Настройка среды. Базовые знания и умения программирования на Python и Scala

2) Hadoop, файловая система HDFS и парадигма MapReduce

3) NoSQL среды. Теорема CAP. Apache Cassandra

4) Apache Spark Core

5) Apache Spark: DataFrames, DataSets

6) Apache Spark: анализ выполнения и оптимизация работы

7) Задачи машинного обучения с Apache Spark

8) Оркестрация вычислений: Docker + Kubernetes

9) Оркестрация вычислений: Apache Airflow

10) Собираем всё в одно целое: пишем проект на Apache Spark с анализом входных данных и записью в Cassandra

Преимущества курса

- возможность получить бесплатную консультацию перед началом обучения;

- возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими учащимися в режиме реального времени;

- поддержка наставника;

- курсовой проект, который может быть добавлен в ваше портфолио;

- возможность пройти стажировку в надежных компаниях при поддержке центра карьеры.

Реклама. Информация о рекламодателях по ссылкам в статье.