Проблема не в этом, от таких технологий действительно есть польза. Врачи пропускают, а автоматический процессинг обращает их внимание на потенциальный очаг рака легкого.
Проблема в том, что рынок пока дикий и нормальной валидации качества продуктов очень не хватает. Примерно как с электромобилями, только компаний аля Nikola больше, чем кампаний аля Tesla.
Во-первых, легкие смотрят не на МРТ, а КТ. Во-вторых, если вы вдруг не заметили, у нас тут вообще-то COVID, из-за которого было сделано миллионы КТ в России за последние полтора года. Только в гос. поликлиниках и больницах Москвы около 1.5 миллионов.
Ага, а еще тот же джун запилит распознавание лиц на следующем курсе и систему управления беспилотникым авто.
Только вот качество решения будет настолько низким, что в проде оно никогда не окажется, ни в одной из этих трех задач.
Владимир, в данном случае проблема в коррозии, то есть забивается не из-за накипи, а из-за ржавчины.
Довольно подробное описание можно найти в книге Physical and Statistical Models for Steam Generator Clogging Diagnosis, в частности, вот в этой главе: http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783319093208-c2.pdf?SGWID=0-0-45-1470023-p176846609
В первую очередь потому, что проблема последней мили в этой отрасли очень насущна. Надо интегрироваться внутрь IT контура клиник, которые, как правило, закрытые. А это ресурсы и время.