Вы правы, что я не углубляюсь в оптимизацию работы нейросетей или их внутреннюю логику — это не цель текста. Моя статья сосредоточена на другом: как истории и образы реальных людей, особенно дизайнерских икон стиля, могут вдохновить на создание более живых и персонализированных промптов. Я сознательно использую подход, где мы "находим симпатичных людей" — тех, чьи идеи и стиль резонируют, — и строим на этом контекст для ИИ. ИИ действительно работает с данными и логикой, но интерфейс взаимодействия с ним остаётся человеческим. Кухонные разговоры или "братанский стиль" — это не упрощение механики, а способ передать эмоцию и интуицию, которые сложно закодировать в сухих параметрах. Это не про контроль над моделью, а про то, как мы, люди, можем лучше с ней общаться. Представьте : в моде мы подражаем стилям иконических дизайнеров (скажем, Волчку или Гуччи), чтобы выразить себя. Почему бы не делать то же с промптами, черпая вдохновение у Монастырского или AES+F? Это не заменяет понимание ИИ, а дополняет его творческим слоем. Если интересует техническая сторона промпт-инженеринга, рекомендую книгу arxiv.org/html/2406.06608v4#Ch4.S1 — там разбирают механику глубже.
Вы правы, что я не углубляюсь в оптимизацию работы нейросетей или их внутреннюю логику — это не цель текста. Моя статья сосредоточена на другом: как истории и образы реальных людей, особенно дизайнерских икон стиля, могут вдохновить на создание более живых и персонализированных промптов. Я сознательно использую подход, где мы "находим симпатичных людей" — тех, чьи идеи и стиль резонируют, — и строим на этом контекст для ИИ.
ИИ действительно работает с данными и логикой, но интерфейс взаимодействия с ним остаётся человеческим. Кухонные разговоры или "братанский стиль" — это не упрощение механики, а способ передать эмоцию и интуицию, которые сложно закодировать в сухих параметрах. Это не про контроль над моделью, а про то, как мы, люди, можем лучше с ней общаться. Представьте : в моде мы подражаем стилям иконических дизайнеров (скажем, Волчку или Гуччи), чтобы выразить себя. Почему бы не делать то же с промптами, черпая вдохновение у Монастырского или AES+F? Это не заменяет понимание ИИ, а дополняет его творческим слоем.
Если интересует техническая сторона промпт-инженеринга, рекомендую книгу arxiv.org/html/2406.06608v4#Ch4.S1 — там разбирают механику глубже.