Никто не знает, что такое эти ИИ агенты

Ведущие разработчики ИИ агентов из Силиконовой Долины никак не могут договориться, что такое эти агенты. Каждая компания имеет свое определение. Нечеткость определения агента – это и возможность, и вызов. С одной стороны, двусмысленность термина позволяет компаниям адаптировать агентов под свои потребности. Однако, отсутствие унификации усложнит измерение производительности и сравнение с бенчмарком, а также будет сложно получить длительные согласованные результаты. Именно стандартизованное понимание термина может помочь бизнесу лучше планировать выпуск ИИ агентов, которые принесут отдачу на инвестиции.

Силиконовая Долина настроена оптимистично по отношению к ИИ агентам. Сэм Альтман, CEO OpenAI, заявил, что агенты «станут работниками» в этом году. Satya Nadella, CEO Microsoft, предсказывает, что агенты будут выполнять определенную работу в секторе знаний. Marc Benioff, CEO Salesforce: цель Salesforce - «стать главным поставщиком в мире цифровой работы» благодаря различным сервисам ИИ агентов.

За последние несколько лет техно отрасль горделиво объявляла, что ИИ «агенты» - самое последнее модное словечко – изменят все. Руководители ведущих ИИ компания, например, Альтман и Nadella, заявляли, что ИИ чат-боты, например ChatGPT, стали новым способом получения информации, а агенты кардинально изменят наш подход к работе.

Возможно, это и правда. Но все зависит от того, что подразумевается под словом «агенты», а понять это – нелегкая задача.

Как и множество жаргонных терминов из ИИ отрасли (например, «мультимодальность», «AGI», «ИИ»), термины «агент» и «агентский» потеряли свой смысл.

Неясность термина может поставить такие компании, как OpenAI, Microsoft, Salesforce, Amazon, Google и многие другие, разрабатывающие свои продукты вокруг термина «агент», в неловкое положение. Агент от Амазона – не совсем то же самое, что агент от Гугла или другого поставщика, и это ведет к путанице и разочарованию клиентов.

Ryan Salva, старший продуктовый директор в Гугле и бывший директор GitHub Copilot, сообщил, что он просто «не терпит» слово «агент».

Ryan Salva: «Я полагаю, что наша отрасль злоупотребляет термином «агент», и он становится почти бессмысленным. Это моя любимая мозоль».

Дилемма как понять термин «агент» - не что-то новое. В прошлом году Ron Miller, репортер TechCrunch, спросил в своей статье: Что такое ИИ агент? Проблема, которую он выявил, - это то, что почти каждая компания- разработчик агентов имеет свое представление об агентах.

И ситуация только усугубляется.

На прошлой неделе OpenAI опубликовал пост в своем блоге, где дал определение термину «агент»: это автоматизированные системы, способные выполнять задачи без помощи пользователей». На той же неделе компания опубликовала документацию для разработчиков, где агенты названы «большими языковыми моделями, снабженными инструкциями и инструментами».

Leher Pathak, глава продуктовой разработки API в OpenAI, недавно оставила пост на Х*, где сообщила, что в ее понимании «агенты» и «помощники» одно и тоже, и это еще больше навело смуту.

*Платформа запрещена в России

Тем не менее Микрософт в своем блоге попыталась различить агентов и ИИ ассистентов. Первых Микрософт называет «новыми приложениями» для «мира с ИИ». Эти инструменты могут быть приспособлены для конкретной предметной области, а ассистенты просто помогают выполнять общие задачи, например, составить драфт письма.

ИИ лаборатория Anthropic обошла неразбериху с этим термином. В своем блоге компания заявила, что агенты «могут быть разными инструментами», включая «полностью автоматизированные системы, работающие самостоятельно долгое время» и «запрограммированные набором действий, выполняющим заданный процесс».

Salesforce очень пространно изъяснилась про ИИ «агентов». ИИ агенты – это «вид системы, которая может понимать и отвечать на запросы пользователя без вмешательства человека». На сайте компании указано шесть видов агентов, от «простых агентов» до «агентов на базе утилит».

Агенты – как ИИ – довольно туманная категория , и к тому же они постоянно развиваются. OpenAI, Google и Perplexity только начали выводить своих первых агентов на рынок. У OpenAI – это Operator, у Google - Project Mariner, у Perplexity – агент для покупок. Возможности применения агентов повсюду.

Rich Villars, старший вице-президент в IDC: техно компании «давно» вольготно обращаются с технологическими терминами.

Rich Villars: «Они больше переживают, как достичь высокого технологического уровня, особенно на быстро развивающихся рынках».

Andrew Ng, основатель ИИ платформы DeepLearning.ai.: в этой путанице терминов есть и вина маркетинга.

Andrew Ng: «Концепция ИИ «агентов» и «агентских» сервисов имела всегда техническое значение», однако «год назад маркетологи стали главными пользователями этих терминов».

Jim Rowan, глава ИИ подразделения в Deloitte: нечеткость определения агента – это и возможность, и вызов. С одной стороны, двусмысленность позволяет компаниям адаптировать агентов под свои потребности. С другой стороны, двусмысленность может привести к «неоправданным ожиданиям» и усложнить измерение таких показателей как ROI от запуска продуктов-агентов.

Jim Rowan: «Без единой терминологии, хотя бы внутри организации, сложно делать измерять производительности и сравнивать с бенчмарком, а также получать длительные согласованные результаты. Таким образом, может появиться множество интерпретаций того, что ждать от ИИ агентов. Это усложнит понимание целей проекта разработки агента и формулировку результатов. Хотя такая гибкость может стимулировать появление креативных решений, но более стандартизованное понимание термина поможет бизнесу лучше планировать выпуск ИИ агентов, которые принесут отдачу на инвестиции».

К сожалению, «размывание» термина «ИИ» вряд ли приведет к тому, что техно отрасль объединится вокруг одного значения «агент» в ближайшем будущем, если вообще это произойдет когда-нибудь.

Ссылка на статью: