Что вы делали в офисе: 5 технологий, которые всё расскажут работодателю

В ретейле и HoReCa активно используют технологии для сбора данных об активности клиентов на точках: камеры, датчики, Wi-Fi-аналитику и т. п. В последнее время подобные решения нашли применение и в офисах – рассказываем, какое именно.

Что вы делали в офисе: 5 технологий, которые всё расскажут работодателю

Спрос на технологии, которые прежде применяли только в ретейле, кафе, ресторанах и др., теперь стремительно растёт и на рынке офисной недвижимости. Полученные с их помощью данные можно применять, чтобы более эффективно спланировать рабочее пространство и, например, сэкономить на аренде.

Интерес появился в период пандемии, когда в связи с гибридным графиком работы компании начали внедрять незакрепленные рабочие места и инструменты их бронирования. Такой шаг не только внес порядок в использование столов, но и при желании позволял собирать базовую аналитику по утилизации рабочих мест, а также переговорных и других зон в офисе.

Важной предпосылкой для внедрения таких технологий стало усложнение самого офисного пространства. На смену классическим планировкам пришло широкое разнообразие рабочих станций:

  • open space;
  • площадки для командной работы;
  • «тихие» зоны;
  • переговорные различной вместимости;
  • бизнес-лаунджи;
  • кабинеты для Zoom-звонков и т. д.

У топ-менеджмента компаний появился запрос на объективную информацию о том, насколько эффективно сотрудники используют те или иные зоны офиса, сколько конкретно их требуется, ведь за счет этого можно снизить расходы на недвижимость.

Что вы делали в офисе: 5 технологий, которые всё расскажут работодателю

Ещё одним фактором влияния стало постепенное распространение мобильных приложений для управления офисным пространством, позволяющих качественно улучшить опыт взаимодействия сотрудников с рабочей средой. Распространение этого ПО подтолкнуло компании к тому, чтобы использовать полученную статистику в управленческих решениях. Но на практике они столкнулись с необходимостью верификации этих данных и начали изучать различные технологии, с помощью которых можно установить реальное время использования той или иной зоны офиса.

Будучи разработчиком собственного приложения, которое используется в офисах таких компаний, как T1, MR Group, штаб-квартирах крупнейших банков и т. д., мы получили довольно большой опыт работы практически со всеми доступными технологиями сбора данных об использовании интерьеров и составили обзор наиболее популярных.

Bluetooth-маячки: эффективны только с картами СКУД

Получить данные, подтверждающие или опровергающие статистику приложения, можно с помощью bluetooth-меток. В офисе выстраивается сеть из маячков, которые в большом количестве устанавливаются в каждом кабинете, переговорных, зонах open space, коридорах и взаимодействуют с устройствами пользователей.

При относительно небольшой стоимости - цена одного маячка составляет 2-4 тыс. рублей - у технологии есть одна особенность, которая в контексте задачи оказалась недостатком. Bluetooth может обеспечить высокую точность только в том случае, если маячки взаимодействуют с активными метками. Иными словами, сотрудники должны постоянно ходить с карточками СКУД (система контроля и управления доступом), которые излучают сигнал и обмениваются им с маячками. В этом случае погрешность в определении места расположения объектов будет составлять приемлемые для задачи два-три метра. Если же ответным сигналом служит Bluetooth на смартфонах, то технология работает откровенно плохо, так как операционная система постоянно отключает Bluetooth, что приводит к сбоям в накоплении информации.

К тому же классический СКУД с физическими носителями сам по себе уже устаревший инструмент, на смену которому приходят технологии Face ID. Вместе с ним утрачивает актуальность и система bluetooth-меток.

Wi-Fi-аналитика: дорогая технология с высокой погрешностью

Сбор данных о том, как сотрудники используют офисные помещения, с помощью Wi-Fi подразумевает использование специальных точек доступа Wi-Fi с технологией триангуляции.

На практике оказалось, что в условиях офисных планировок этот инструмент работает с низкой точностью позиционирования. Несмотря на слова вендоров о том, что технология определяет местоположение человека с точностью до 5 м, по факту мы имеем погрешность в 7-7,5 м. В результате получаем массив неактуальных данных, на основе которых невозможно понять, в какой из переговорок находится человек, остался ли он в open space или ушел в соседний кофе-поинт.

Еще один недостаток этого варианта - высокая стоимость оборудования, которое в условиях новых санкций стало для российских заказчиков практически недоступно. Раньше одна точка доступа с триангуляцией стоила в среднем на 70 тыс. рублей дороже, чем обычная Wi-Fi-точка с сопоставимыми техническими характеристиками. При этом точки с возможностью триангуляции нужно развертывать с большей плотностью, что также увеличивает стоимость системы.

В целом, на наш взгляд, использовать эту технологию в офисном сегменте нерационально: специфика планировок затрудняет трактовку получаемых данных при значительных расходах на оборудование и софт.

Видеоаналитика: сервис для построения базового трекинга

Система видеоаналитики позволяет подтверждать данные, накапливаемые приложением, с помощью специальных камер наблюдения с технологией распознавания лиц.

Что вы делали в офисе: 5 технологий, которые всё расскажут работодателю

По сути, это развитие классической системы СКУД, только без дверей и карточек. Камеры, как правило, устанавливают на входах и в коридорах, а их программное обеспечение и аппаратные возможности позволяют фиксировать, как сотрудник перемещается между этажами, когда он приходит и уходит. Устройства не отслеживают, за каким столом сидит человек или в каком конкретно помещении он находится, однако эту информацию можно использовать в качестве дополнительного инструмента подтверждения статистики бронирования рабочих мест и переговорных.

Это абсолютно рабочий инструмент. Разумеется, у технологии есть особенности, которые важно учитывать при проектировании и развертывании системы: например, не все камеры видеонаблюдения можно перевести в режим распознавания лиц - для этого требуется специфическое оборудование. Качественная камера стоит 80-120 тыс. рублей, лицензия на эту камеру - еще около 50 тыс. рублей. В целом на одну точку распознавания потребуется 180-250 тыс. рублей, включая затраты на серверное оборудование. Если на этаже два входа, то необходимо установить четыре камеры, общая стоимость которых составит до 1 млн рублей.

Датчики использования рабочих мест: замеры с точностью до минуты

Установить точное время использования рабочих мест можно с помощью специальных датчиков.

Это оборудование представляет собой компактные устройства, которые устанавливаются под столом и с точностью до минуты определяют факт использования рабочего места. Таким образом компания получает важную информацию, сопоставление которой с данными приложения дает реальную картину активности сотрудников.

Датчики - вполне эффективный и доступный дополнительный инструмент, стоимость которого составляет около 10-15 тыс. рублей на одно рабочее место.

Сбор статистики онлайн-встреч: инструменты для удаленки

Распространение удаленных форматов работы вызвало спрос со стороны работодателей на программные решения, связанные с мониторингом активности пользователей корпоративных компьютеров. Очевидно, что качественные показатели отследить с помощью таких решений сложно, но уточнить общий срез данных - вполне.

Корпоративные аккаунты Office 365 и Zoom также располагают функционалом отчетов, которые позволяют получать статистику об активности учетных записей, проведенных встречах и вебинарах. В сочетании с данными о бронировании переговорных такая статистика может быть весьма полезна компаниям.

В результате с помощью взаимоувязанных данных, получаемых одновременно от нескольких систем, можно анализировать активность персонала.

11
2 комментария

Вот поэтому лучше работать из дома) при учете, что никаких программ слежения не ставят на комп

1
Ответить

"Установить точное время использования рабочих мест можно с помощью специальных датчиков." не хотелось бы иметь такие датчики на своей работе

Ответить