Как нейротехнологии могут дополнить ваши исследования?
Многие исследовательские компании проводят опросы и интервью. Когда требуется исследование контента, как, например, рекламных роликов, может быть полезно разнообразить данные опросов поведенческими метриками: эмоциональной реакцией и отслеживанием взгляда. Или при проведении шелф-тестов хочется добавить к результатам тепловые карты распределения внимания, полученные с помощью айтрекинга.
Получение данных по эмоциональной реакции и айтрекингу часто предполагает использование дорогостоящего оборудования и “работу в поле”. Но что, если есть возможность добавить эти инструменты в ваш арсенал полностью удаленно?
На исследовательской платформе AICAP, которая с 2019 года с помощью ИИ-технологий анализирует видео, можно протестировать любой видеоматериал полностью онлайн. В 2025 году платформа AICAP признана Лучшим IT-решением с применением AI в России на премии Цифровые Вершины. Получаемые в исследовании данные по эмоциональной реакции, вовлеченности и распределению внимания респондентов могут привнести новые ценные инсайты в ваше маркетинговое исследование.
Какие данные мы собираем и можем предоставить:
- Реакция респондентов: 6 базовых эмоций. Счастье, Удивление, Замешательство, Злость, Отвращение, Страх.
- Реакция респондентов: Вовлеченность. Вовлеченность показывает, насколько активно респонденты во время просмотра ролика испытывали эмоции.
- Отслеживание взгляда: Тепловые карты. Динамические тепловые карты распределения внимания для видео и статические кумулятивные тепловые карты, если исследовались изображения.
- Отслеживание взгляда для изображений: Метрики. Такие как: доля респондентов, обративших внимание на зону, уровень внимания (длительность взгляда) и очередность взгляда.
Как встроить AICAP в ваше исследование?
Проект AICAP легко и быстро можно интегрировать в любое исследование на других платформах с помощью ссылок редиректов. На настройку и запуск проекта уходит всего несколько часов. После набора необходимого числа респондентов обработка и выгрузка данных производится менее чем за день.
Выборка респондентов может быть любой: из вашей панели, из собственной панели AICAP или заказанная у подрядчиков. Испытуемые смотрят видео в комфортных условиях на своих смартфонах или компьютерах с включенной веб-камерой. Запись с реакцией зрителей на контент расшифровывается нейросетями: считываются их выражения мимики и движения глаз и взгляда.
Перейдя по ссылке, вы можете посмотреть на исследование глазами респондента и подробнее познакомиться с платформой:
Как нейросеть распознает эмоции и взгляд респондентов?
Модель создана с использованием международно признанной системы кодирования лицевых движений FACS для определения эмоций на изображении. При расшифровке видео с реакцией респондента каждые 0,5 секунд рассчитываются значения продемонстрированных эмоций с учетом их интенсивности. Полученные данные представлены в виде графиков по шести базовым эмоциям и их группам: Позитивные, Негативные и Замешательство.
Отслеживание взгляда респондентов происходит также с помощью расшифровки видео нейросетями, а перед просмотром респондент проходит калибровку взгляда с точностью в 16 точек на экране. Результатами айтрекинг-исследования являются динамические тепловые карты для видео и статические кумулятивные тепловые карты, если исследовались изображения. Также для заранее размеченных зон на изображениях высчитываются метрики: доля респондентов, обративших внимание на зону, длительность взгляда и очередность взгляда.
Как выглядят данные, которые вы получите?
Можно посмотреть для рекламного ролика минеральной воды Evian.
Данные по эмоциональной реакции по каждому респонденту в каждый таймстамп. Можно также выгрузить данные по эмоциональной реакции с разделением респондентов по различным группам (по полу, возрасту, гео или ответам на определенные вопросы).
Примеры проведенных проектов:
- Эмоциональная реакция на рекламу Вискас
- Считывание эмоций и айтрекинг для ролика Флорида
- Айтрекинг исследование баннера Hada Labo
Обратиться с дополнительными вопросами по методологии и процессу интеграции с вашей площадкой можно к нашим менеджерам на электронную почту aicap@aicap.tech или в телеграм.
Познакомиться с интересными кейсами и выводами, построенными на совокупности разных данных, можно в других наших статьях: