Perplexity как стратегия: Почему нейминг OpenAI сбивает с толку всех
В феврале 2025 года OpenAI выпустила GPT-4.5, а через два месяца представила GPT-4.1. Казалось бы, нумерация должна отражать прогресс, но вместо этого она вызывает вопросы. Почему версия 4.1 идёт после 4.5? Зачем нужны модели с суффиксами «o», «mini» и «nano»? И как это связано с конкуренцией в мире ИИ? Разбираемся, почему нейминг OpenAI стал синонимом perplexity — и что за этим стоит.
Хронология версий: от GPT-4 к GPT-4.1 через GPT-4.5
История моделей OpenAI за 2024–2025 годы напоминает сюжет сериала с запутанной временной шкалой:
- GPT-4 (2023) — флагманская модель, задавшая стандарты для генерации текста и кода.
- GPT-4 Turbo (2024) — оптимизированная версия с улучшенной скоростью.
- GPT-4o (2024) — мультимодальная модель, добавившая работу с изображениями и голосом.
- GPT-4.5 (февраль 2025) — экспериментальная «премиум»-версия с акцентом на креативность.
- GPT-4.1 (апрель 2025) — «упрощённая» модель, которая, однако, превзошла 4.5 в программировании.
Как отметил TechCrunch, GPT-4.1 стала ответом на запросы разработчиков: она дешевле, быстрее и точнее в задачах вроде редактирования кода. Но почему версия с меньшим номером оказалась лучше?
Perplexity как система: логика OpenAI
1. Эксперименты vs. продакшн
- GPT-4.5 создавалась как «песочница» для тестирования идей. Её релиз позволил OpenAI собрать фидбек, но модель оказалась слишком дорогой ($75 за 1 млн токенов) для массового использования.
- GPT-4.1 — это «выжимка» лучших фич 4.5, оптимизированная для реальных задач. Как пишет Reuters, её стоимость в 3 раза ниже, а скорость — на 40% выше.
2. API vs. ChatGPT
- GPT-4.1 доступна только через API, что позволяет OpenAI быстро внедрять инновации для разработчиков.
- В ChatGPT же остаётся GPT-4o, которая постепенно «впитывает» улучшения из 4.1. Так компания разделяет аудитории: профессионалам — свежие технологии, обычным пользователям — стабильность.
3. Конкуренция с Google
Релиз GPT-4.1 через два месяца после 4.5 совпал с выходом Gemini 2.5 Pro — модели Google с контекстом в 2 млн токенов. Чтобы не отстать, OpenAI сделала ставку не на номер версии, а на практическую пользу:
- GPT-4.1 nano ($0.10 за 1 млн входных токенов) против Gemini 2.5 ($1.25–2.50) Artificial Analysis.
- Лучшая интеграция с GitHub Copilot и другими инструментами разработчика.
«Бардак» или тонкий расчёт?
Сообщество реагирует на нейминг OpenAI неоднозначно:
- На Reddit появились мемы про «4.1 — это 4.5, но дешевле».
- Модель o1 (ранее известная как Strawberry) сама оценила своё название на 4/10, предложив альтернативы вроде LogicFlow.
Но эксперты видят в этом стратегию:
«OpenAI намеренно жертвует ясностью нейминга, чтобы сохранить гибкость. Номера вроде 4.1 или 4.5 — не версии, а маркеры разных направлений развития: одно для исследований, другое — для бизнеса». — Энтони Шор, эксперт по брендингу Smart Branding.
Perplexity как фича
Запутанный нейминг — не баг, а фича. Он позволяет OpenAI:
- Тестировать нишевые решения без обязательств поддерживать их годами.
- Держать конкурентов в неведении. Пока Google улучшает Gemini, OpenAI может выпустить «нелогичный» GPT-4.2 с прорывными возможностями.
- Фокусироваться на качестве, а не нумерации. Как сказал Сэм Альтман: «Людям важнее, что модель делает, а не как называется».
Что дальше?
К июлю 2025 года GPT-4.5 исчезнет из API, а GPT-4o станет основой для ChatGPT. Но история на этом не закончится. В OpenAI уже работают над GPT-5, а в сообществе шутят, что следующая модель может называться GPT-Confusion 5.3 beta ultra mini — чтобы продолжать сбивать всех с толку.
Одно ясно точно: perplexity в нейминге — это новая реальность ИИ-индустрии. И те, кто научатся в ней ориентироваться, получат преимущество.
P.S. Хотите сами попробовать GPT-4.1? Загляните в документацию OpenAI — вдруг завтра выйдет GPT-4.2, и вы пропустите момент! 😉