Для любой задачи следует подбирать соответствующую модель и правильно задавать вопросы.
Искусственному Интеллекту доверять можно. Но не каждому.
Игорь Мухачев
с 2020
читаю, пишу
7 подписчиков
232 подписки
Perplexity как стратегия: Почему нейминг OpenAI сбивает с толку всех
В феврале 2025 года OpenAI выпустила GPT-4.5, а через два месяца представила GPT-4.1. Казалось бы, нумерация должна отражать прогресс, но вместо этого она вызывает вопросы. Почему версия 4.1 идёт после 4.5? Зачем нужны модели с суффиксами «o», «mini» и «nano»? И как это связано с конкуренцией в мире ИИ? Разбираемся, почему нейминг OpenAI стал синон…
Наконец-то! Google опубликовал 68-страничное руководство по промпт-инжинирингу: ключ к продуктивной работе с LLM
Теперь есть с чем сравнивать спорные советы доморощенных "экспертов"
В апреле 2025 года Google выпустил обширное 68-страничное руководство по промпт-инжинирингу, которое стремительно стало вирусным в IT-сообществе и считается обязательным к прочтению для всех, кто работает с большими языковыми моделями (LLM) в производственной среде. Документ, написанный Lee Boonstra и опубликованный совместно с Kaggle, представляет…
Генерация сложных промптов с помощью нейросетей: архитектуры, подходы и практические решения
Современные нейросетевые технологии открывают новые возможности для автоматизации создания сложных промптов через интерактивный диалог с пользователем. Этот подход предполагает многоэтапное взаимодействие, где ИИ-ассистент последовательно уточняет параметры задачи, предлагает варианты формулировок и адаптирует результат под специфику целевой нейрос…