Онлайн-курсы: напрасная трата времени и денег или шанс сменить профессию?
Гарантия трудоустройства, новая профессия в кратчайшие сроки, высокая зарплата и успешная жизнь после прохождения курсов — так ли все прекрасно, как обещают в популярных онлайн-школах? В этой статье все явки и пароли — а именно, как Data-специалисты выбирают онлайн-курсы, оправдались ли их зарплатные ожидания после обучения и многое другое.
Привет, я Коля Валиотти, фаундер дата-консалтинга Valiotti Analyitcs и медиа LEFT JOIN. Мы с моей командой провели независимое исследование онлайн-школ и курсов по аналитике данных — делюсь результатами с вами.
Исследование 2021 года
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 — без лишних прелюдий покажу ключевые выводы.
- Даты проведения: 4-16 ноября 2021
- Количество респондентов: 457
- Вид опроса: Google-форма
- Количество вопросов: 61
Посмотреть полную версию исследования 2021 года можно здесь.
На всякий случай вот ссылка на дашборд с результатами.
Дисклеймер
Мы не исследовательское агентство, а дата-консалтинг, но мы ведем один из самых крупных Телеграм-каналов по аналитике — LEFT JOIN.
Потому, имея весь арсенал инструментов по анализу, обработке и визуализации данных, было решено обновить результаты и провести исследование еще раз.
За эти три года мы пробили очередной потолок совершенства и переработали визуализацию 2021 года.
В этот раз сделали новый интерактивный дашборд, где сравнили данные нового исследования со старыми, чтобы наглядно показать изменения в онлайн-образовании.
Профессионализм не пропьешь — такое мы уже многие годы делаем своим клиентам. Такие вот мы сапожники с сапогами.
Почему мы решили провести исследование в этом году
Пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие. Нам стало интересно, как изменился рынок онлайн-образования в сфере Data, как спустя 3 года специалисты подходят к выбору курса и, самое любопытное, как изменились цены на дополнительное образование.
Кого мы опрашивали?
Мы не стали изобретать велосипед во второй раз, поэтому воспользовались давно проверенным инструментом для опроса — Google-формой. Нам удалось собрать 475 ответов.
Самые популярные направления курсов, по которым респонденты проходили обучение:
- Data Analytics (62,4% → 65,4%)
- Data Science (16,1% → 6,8%)
- Data Engineering (7,0% → 6,3%)
- BI-аналитика (5,1% → 5,8%)
Кажется, Data Science — все
91% имеют за плечами высшее образование. В топе по направлениям образования — экономическое, гуманитарное и инженерное.
Зачем нам это все?
Научный интерес и совсем немного выгоды. Так как у нас есть свой курс по SQL, медиа для специалистов сферы Data и дата-консалтинговое агентство, мы хотели:
- Определить самые популярные платформы и направления онлайн-образования в области анализа данных
- Узнать о целях, которые ставят перед собой участники, начиная обучение, и как часто они их достигают
- Оценить, какой процент людей не проходит обучение до конца и почему
- Выявить достоинства и недостатки курсов на разных платформах
В итоге у нас опрос на 59 вопросов — в некоторых мы давали возможность высказаться и рассказать о своем опыте подробнее. Удалось получить несколько любопытных ответов, но об этом чуть дальше.
Инсайтов много, а букв мало :)
Если меня читают люди из EdTech, которым любопытно посмотреть на подробные результаты исследования, забрать более детальный дашборд можно в нашем Telegram-боте.
Ключевые выводы
Рейтинг платформ строился на основе отзывов респондентов по нескольким критериям: общая оценка, готовность рекомендовать, продолжительность, сложность обучения и удобство расписания.
В топ-3 самых популярных платформ в 2024 для обучения вошли:
- Яндекс.Практикум (31%)
- KARPOV.COURSES (17%)
- Stepik (12%)
Интересно, что в 2021 ситуация обстояла немного иначе — на 3 месте с показателем 7,9% расположился SkillFactory, а Stepik отметили лишь 3,9% опрошенных.
8 онлайн-курсов из 13 получили общую оценку ниже показателей 2021 года. Нетология и Сode Academy остались на значении 7.0, а вот Skillbox, SkillFactory и Simulative улучшили показатели общей удовлетворенности обучением.
Кстати, пишите в комментариях, на каких платформах обучались или обучаетесь вы — проведем маленькую перекличку.
Профессия или навык?
Самый частый запрос к образованию — получение новой профессии. Лишь четверть опрошенных проходила курсы, чтобы улучшить навык или освоить какой-либо инструмент.
Как ищут курсы?
Перейдем к самому вкусному — как люди ищут и принимают решение о покупке курса.
В выборе респонденты ориентировались на положительные отзывы, рекомендации друзей и знакомых и цену. Удивительно, что на рекламу у блогеров ориентировались лишь 6,8% опрошенных. Можно ли сказать о том, что интеграции онлайн-школ у блогеров себя изжили?
Те, кто пока еще присматривается к курсам, в основном, ориентируются на стоимость, отзывы и рекомендации. А вот бренд и гарантию трудоустройства упоминают лишь четверть респондентов.
Интересная ситуация наблюдается в изменении стоимости обучения. В 2021 году доля тех, кто проходил бесплатные курсы составляла 22% и в 2024 ситуация изменилась не сильно и составила 26%.
Инфляция взяла свое — исследование показало, что почти четверть респондентов выбирает курсы стоимостью ≈ 100 тыс. рублей.
Данные по средней стоимости можно найти в основном дашборде, который можно забрать в нашем Telegram-боте.
Курс пройден — что дальше?
Нам захотелось выяснить, оправдались ли зарплатные ожидания у тех, кто прошел обучение до конца.
Почти половина опрошенных (43%) ответила положительно, 29% вообще не строили ожиданий по поводу будущей зарплаты, а 12% остались на том же уровне.
Кажется, дополнительное онлайн-образование, вопреки разным мнениям, все еще помогает расти не только в навыках, но и в деньгах.
Исповедь респондентов
Помимо вариантов ответов, у нас были и открытые вопросы. Вот некоторые мысли, которыми делились участники исследования.
Как получить полную версию исследования
В статье оставили лишь часть выводов. В полной версии исследования мы отразили, как люди покупают курсы, какой процент доходит до конца, среднюю продолжительность обучения и другие интересные данные.
В конце, как и полагается любому уважающему себя автору на vc.ru, оставлю ссылки на социальные сети и другие медиа-ресурсы.
- Просто и понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL в Telegram-канале LEFT JOIN.
- Пишу про данные, бизнес, продуктивность, Кипр и любовь к теннису в личном канале Коля Валиотти.
- Карьерные заметки и вакансии для аналитиков, инженеров данных, дата саентистов, проджектов и не только в Карьера в Data | LEFT JOIN.
У меня друг закончил курсы на ЯП по аналитике данных 2 года назад, сейчас работает в Европе, переехал и получает зарплату в валюте. Было бы желание учиться…
Конечно, не существует волшебной таблетки и онлайн-курса, который сделает из вас Senior из Junior за месяц
Перешел из энергетики в аналитику через курс ЯП + stepik. Для себя сделал вывод что курс схож году в вузе и чтобы достаточно крепко чувствовать себя на новом месте одного курса мало. Это скорее вводная часть. Самый сложный этап это не обучение, а поиск и работа в новом направлении.
Спасибо за ваш комментарий. Вы правы, вышка – все еще в топе по получению фундаментальных знаний. А поиск работы дело такое – сложно даже для людей с опытом
Кто-то говорит об успехах, но мне кажется, что реальные результаты можно увидеть только через несколько лет практического применения знаний, так что исследование ни о чем
Профессиональная позиция может измениться сразу после курса, поэтому здесь правы и вы, и исследование
Имея высшее экономическое и 20+ лет опыта работы в финансах, в прошлом году прошла полугодовой он-лайн курс по аналитике (в основном продуктовой). Оочень много практики было. Учебу оплачивала сама, а после попросила своего работодателя (компания в FMCG) дать мне новый функционал. В своей специализации - бюджетирование и управленческий учет я к тому времени все, что могла, автоматизировала)) Взялась за аналитические задачки. ЗП прибавили +25% (хоть учебу быстро окупила). Сложно, много, интересно. И нужно идти учить SQL. Сейчас я больше как бизнес-аналитик - пишу ТЗ для программистов BI систем, какие-то свои даши делаю в Excel (не расстанусь с ним никогда - обожаю, особенно PQ)