Почему мы недооцениванием творчество нейросетей?

За последнее время вышло несколько исследований, в которых сравниваются творчество нейросетей и человека, например, картины, поэзию. Исследования проводятся учеными по строгим научным правилам и публикуются в Nature или, напротив, любителями. Результат, впрочем, от этого не меняется: люди склонны оценивать творчество нейросетей как невысокое; любые «хорошие» произведения мы склонны приписывать авторству человека, но никак не машины. Почему же так происходит?

Причин тут несколько.

** Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**

Все помнят забавные и странные результаты нейросетей, при генерации картинок (в сети много потешались на этот счет), в ответах на запросы. Прокалывались все, даже гиганты и лидеры, такие как OpenAI и Google. И конечно, все помнят свой неудачный или странный опыт общения с чат-ботами.

Есть примеры обратного, крайне успешных произведений ИИ, которые не отличимы от человеческих (например, музыки). И они также наводят много шума в сети: взять хотя бы пример с фальшивой Эмили, которую приглашали на свидания селебрити, или тот факт, что произведения нейросети получают призы и продаются за приличные деньги на аукционах. И негативные примеры по законам жанра получают больше освещения и запоминаются лучше (пресловутая Эмили как раз про это).

Уже (потому что продвинутым нейросетям буквально чуть более года от роду) есть примеры, когда нейросети решают задачи уровня математических олимпиад, превосходят врачей в диагностике и изобретают новые белки и лекарства. Не говоря уже о более прагматичных вещах вроде создания рекламы, изобретения запахов, открытия месторождений или археологических артефактов.

И снова нейросеть доказывает, что вполне может посоревноваться с человеком по уровню креативности. Однако профессиональные сообщества (например, учителя или врачи), как правило, еще более консервативны, чем публика.

Да-да, вы не ослышались.

Нейросети эволюционируют без преувеличения галопирующими темпами. Буквально за год нейросети научились создавать не только изображения из текстового описания, но и видео уровня, который не отличим от профессионального. Wolvo и CocaCola полностью создают ролики с помощью нейросетей.

И все это — за крайне непродолжительный период, когда трудно перестроиться и поменять свое мнение даже очень прогрессивному и информированному человеку.

Нам не только сложно перестроить свое отношение к нейросетям, но даже поменять то, как мы их используем: многие продолжают использовать тот же ChatGPT как поисковик.

Нас пугает, что нейросеть может так искусно понимать нас (и порой — даже лучше, чем люди), и предугадывать наши вкусы и желания. В этом кроется успех популярных ИИ произведений, которые оцениваются как гармоничные и привлекательные (а следовательно, созданные человеком, а не бездушной машиной).

Страхи перед ИИ (что нейросети отберут у нас работу) и без того велики. Поэтому убрать этот барьер будет крайне сложно, и на это потребуется масса времени и без преувеличения тонны позитивных примеров не только по части милых картиной и видео, а именно полезных и выгодных для этого конкретного человека примеров.

Так почему же нейросети столь успешны в творчестве? И тут преимущества машин — возможность быстро анализировать большие объемы данных, работать 24/7, отсутствие эмоций — работают на руку нейросетям.

Именно потому они могут сделать то, что нам так нравится. Они дотошны и не устают, не прокрастинируют и не подвержены творческим спадам и депрессии, и именно поэтому они могут подобрать ключ к нам и переубедить там, где человеку не хватает аргументов и терпения. Возможно, именно благодаря этому свойству, тихой сапой нейросетям удастся покорить нас рано или поздно.

#креативность #ииинструменты #производительность #иикреативность #творчество #иитворчество #креативность #ai #ии #иибудущее