Физический искусственный интеллект неумолимо приближается к нам
ИИ роботы уже близко. Citi прогнозирует, что к 2035 году вокруг нас будет 1,3 миллиарда роботов с искусственным интеллектом, а к 2050 году — 4 миллиарда (то есть, примерно по одному роботу на два жителя планеты). Читайте, что это будут за роботы, чем будет обусловлен рост и к чему приведет.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Вот некоторые цифры о росте числа роботов:
Типы роботов
Новейшая категория роботов — роботы-гуманоиды.
Наибольшие перспективы для роботов видятся в первую очередь в промышленности (на производстве и складах), а затем уже в домашнем хозяйстве (уборка и уход).
Citi прогнозирует 648 млн единиц и рынок роботов-гуманоидов стоимостью $7 триллионов к 2050 году.
Citi полагает, что сегмент роботов в уборке кажется самым значительным среди роботов: прогноз в 1 188 млн роботов-уборщиков (таблица 1 выше).
Насколько экономически оправданно использование роботов?
Удивительным при рассмотрении роботов-гуманоидов стало то, что период окупаемости оказался необычайно коротким при сравнении с минимальной заработной платой в США ($7,25), в Калифорнии ($16), по сравнению с рабочими фабрик (в среднем по США $28) или медсестрами ($41), как показано в таблице 2 ниже:
Самый длительный период окупаемости (при самой низкой стоимости часа работника и самой высокой стоимости робота) составляет 43 недели — то есть, меньше одного года.
Уровень проникновения гуманоидных роботов оценивается к 2050 году в 30% / 20% / 10% для промышленного использования роботов в развитых / менее / наименее развитых регионах, и в 22% / 11% / 5% для домохозяйств.
С учетом очевидной пользой от роботов-уборщиков, возможно, оценки уровня проникновения окажутся консервативными.
Венчурные инвестиции в роботов в Азии растут и что, судя по патентам, инновации в области робототехники в Азии процветают. США, возможно, являются мировым лидером в области ИИ, но анализ показывает, что на Китай приходится 78% всех патентов на робототехнику за последние два десятилетия.
Роботы как услуга (RaaS)
Софт как услуга (SaaS) превратилось в огромный глобальный рынок, стоимость которого сегодня оценивается примерно в $3 триллиона, а прогнозы указывают на то, что к 2030 году он может достичь $10 триллионов.
Успех SaaS и подобных моделей проложил путь для нового участника «XaaS»: роботы как услуга (RaaS).
Рост SaaS и других моделей «Все как услуга» (XaaS) во многом объясняется их облачной архитектурой, которая позволяет крупномасштабную аренду виртуальных услуг, как если бы они были физическими продуктами.
RaaS — это бизнес-модель на основе подписки, которая позволяет пользователям арендовать роботов, а не покупать их напрямую.
Этот облачный подход позволяет компаниям получать доступ к передовому софту и услугам без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру или оборудование. Вместо этого компании могут оплачивать эти услуги по подписке, увеличивая или уменьшая использование в зависимости от своих потребностей.
Хотя рынок RaaS все еще находится на ранних стадиях, он уже оценивается примерно в $2 миллиарда и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом прироста (CAGR) в 17% в ближайшие годы.
Модель RaaS предлагает несколько ключевых преимуществ, которые делают ее привлекательным вариантом для команийп в различных отраслях:
- снижение капитальных затрат,
- гибкость и масштабируемость,
- готовые к развертыванию решения,
- а также простое обслуживание и обновления
Помимо эксплуатационных преимуществ, RaaS также предлагает значительную экономию средств по сравнению с традиционным человеческим трудом.
Например, роботы в модели RaaS обычно стоят от 2 до 8 долларов в час, тогда как средняя почасовая заработная плата рабочего на фабрике в США составляет около $28 196, согласно данным Бюро трудовой статистики США.
Более того, возможность арендовать роботов по мере необходимости позволяет предприятиям более точно согласовывать свою рабочую силу с производственными потребностями. В периоды высокого спроса компании могут увеличить использование роботов для повышения производительности, а в периоды спада — сократить, чтобы уменьшить расходы.
На основе данных отчета Citi (декабрь 2024 г).
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
В 2024 году было много связанных с нейросетями новостей, в том числе и вполне практических (и не только про чат-боты и видеогенераторы). Попробуйте определить, что из этого произошло на самом деле и уже совсем скоро станет нашей привычной реальностью, а что - нет.