Внедрение подобного устройства в фермерских хозяйствах позволит уменьшить затраты на четверть рабочего дня, а также на топливо.
Внедрение подобного устройства в фермерских хозяйствах позволит уменьшить затраты на четверть рабочего дня, а также на топливо.
Когда-то человекоподобные андроиды, двигающиеся как живые, казались фантастикой — от «Чужих» до «Бегущего по лезвию». Но теперь наука уверенно движется к их созданию. Исследователи из Токийского университета и Университета Васэда разработали роботизированную руку, которая работает не на моторах, а на настоящих человеческих мышцах, выращенных в лабо…
Почему это заслуживает внимания? Потому что это была нетривиальная техническая задача! С помощью сложной модели гуманоидного робота Figure 02 обучили ходить, как человека.
13 апреля 2025 года пройдет беспрецедентный технологический эксперимент. Расскажу, что известно о событии.
Исследователи из Университета Лаврентия (Канада), Университета Манитобы (Канада) и Национального Тайваньского педагогического университета представили необычный эксперимент: гуманоидные роботы научились играть музыку вместе с людьми в реальном времени. Проект продемонстрировал, что машины могут не просто воспроизводить заданные ноты, а адаптировать…
Startup Genome проанализировал изменения в эволюции технологических единорогов (стартапов с оценкой свыше $1 миллиарда). Результаты не то чтобы поражают, но увидеть в цифрах весьма интересно.
Компания Figure представила новую модель обучения для гуманоидных роботов под названием Helix, которую специалисты считают прорывом в архитектуре управления. Потому что робот управляется голосом и может ориентироваться в малознакомом пространстве. Расскажу, почему это важно и сложно.
ИИ роботы уже близко. Citi прогнозирует, что к 2035 году вокруг нас будет 1,3 миллиарда роботов с искусственным интеллектом, а к 2050 году — 4 миллиарда (то есть, примерно по одному роботу на два жителя планеты). Читайте, что это будут за роботы, чем будет обусловлен рост и к чему приведет.
Новинка в сфере робототехники — это дрон на колёсах, способный выполнять манёвры, которые раньше казались чем-то из области CGI-графики. В представленном видео чётко видно, как система с лёгкостью преодолевает сложнейшие препятствия: от скал и грязи до водных поверхностей. Ключевую роль здесь играет алгоритм обучения с подкреплением (Reinforcement…