Рекрутеры больше не нужны? AI уже делает их работу быстрее и дешевле

Скрининг резюме, адаптация сотрудников, прогнозирование выгорания — всё это теперь делают алгоритмы. HR-технологии превращают рутину в автоматизированный процесс. Расскажем, какие инструменты помогут вашей компании успевать за трендами.

Мы — компания StickPeek, специализируемся на создании уникального мерча, который позволяет многократно изменять его внешний вид с помощью сменных стикеров. Такой формат помогает экономить бюджет: изделие приобретается всего один раз, а его стиль можно обновлять, добавляя разные комплекты наклеек.

Каждый месяц проводим бесплатный вебинар «Внутри HR: Практика. Кейсы», на котором профессионалы мира HR делятся полезным опытом. Недавно мы обсудили с Константином Антоневичем, руководителем аналитических продуктов «7 Red Lines», как искусственный интеллект уже меняет HR, какие инструменты работают, а какие только начинают внедряться. Поделимся ключевыми трендами, примерами и рекомендациями для тех, кто хочет начать использовать AI в своей компании.

Содержание:

HR-автоматизация продолжает набирать обороты, и на первый взгляд цифры впечатляют: рынок HR-tech увеличивается на 30–40% в год, согласно данным SmartRanking. Но если присмотреться, становится ясно, что значительная часть этого роста приходится на работные сайты (например, HH.ru, Avito.Работа) и платформы для временной занятости. А вот сегмент специализированных решений, которые автоматизируют непосредственно работу HR, показывает более скромные, но всё же внушительные темпы — 15–20% в год. Такой рост свидетельствует о том, что компании всё чаще обращаются к новым технологиям для оптимизации своих процессов.

Основные направления, в которых развивается HR-автоматизация:

HR-директора внедряют новые технологии не ради инноваций, а для решения конкретных проблем. Основные драйверы роста:

TAdvisor выделяет лидеров рынка:

Искусственный интеллект постепенно становится важной частью HR-процессов. С его помощью можно не только автоматизировать рутину, но и решать задачи, которые раньше казались сложными или затратными. Однако, пока в HR AI используется преимущественно для автоматизации базовых процессов.

Вот несколько примеров, как AI помогает уже сегодня:

Хотя технологии развиваются, их внедрение часто тормозится несколькими причинами:

HR-tech находится на стадии бурного роста. Если несколько лет назад компании разрабатывали свои системы «с нуля», сегодня появляются коробочные решения, которые упрощают внедрение даже для малого бизнеса.

Например, один из стартапов в России разработал AI-решение для планирования адаптации. Нейросеть создает индивидуальный план для каждого нового сотрудника и отправляет напоминания HR о ключевых точках контакта.

Если ваша компания только начинает разбираться с нейросетями, вот несколько шагов, которые помогут:

HR-технологии не стоят на месте: рынок растет, и компании уже активно используют AI, чтобы закрывать вакансии быстрее, удерживать сотрудников и упрощать бумажную работу. В тренде — HCM-системы, цифровой документооборот и AI для рекрутинга и обучения. Конечно, есть сложности: где-то не хватает данных, где-то мешает скептицизм, но перспективы огромны. Начать можно с простого — автоматизировать рутину, а дальше строить более сложные процессы. Главное — использовать технологии не ради моды, а для реальных результатов.