Светлана Смальченко

Максим, цифры всегда требуют контекста. Лид за 1000 рублей — это хорошо звучит, но на практике важно уточнять:

— в каком формате шла реклама: поиск, РСЯ, ретаргет?
— какая была позиция в выдаче?
— какой объём трафика и факт выкупа из него?
— какого года кейс?

Потому что рынок за последние 2–3 года сильно изменился.
Сейчас в реальных проектах, с хорошо выстроенной воронкой и проработанной семантикой, средняя стоимость лида по контексту — от 1500 до 3000 рублей, и это уже норма в большинстве конкурентных ниш. Один только клик может стоить 500–1000 рублей.

Big Data в таких условиях — это не волшебное решение, а разумное дополнение. Она:
— работает вне аукциона,
— даёт доступ к тем, кто проявил интерес, но не оставил заявку,
— стоит в 5–10 раз дешевле,
— и позволяет перераспределить нагрузку, если выстроена обработка.

Да, это не идеальный тёплый лид. Но это и не “холодный звонок в никуда”.

Это точка касания с человеком, у которого уже был интерес к услуге, и если подойти корректно, можно получить отличный отклик. Особенно при работе через колл-центр с отработанным скриптом.

Плюс — в любом канале бывают автоответчики, сброшенные звонки, “не помню, что оставлял заявку”. Это не специфика Big Data, это реальность любой рекламной воронки.

Поэтому я бы не сравнивала гипотетические цифры с реальным инструментом. Лучше тестировать, считать и адаптировать под бизнес. Там, где Big Data встраивается с умом, она даёт хорошие результаты.

И выручку важно считать не только в моменте, но и учитывать LTV (повторные продажи).

Максим, благодарю за содержательный отклик.

Да, вы правы — технологии на базе цифрового следа действительно не новы. Но в моём кейсе речь не про серые парсеры из начала 2010-х, а про платформу, которая работает по белой модели:
– данные только от тех, кто дал согласие (при активации SIM-карт, регистрации на сайтах, маркетплейсах, в приложениях);
– один из источников — операторы связи, и они — часть цепочки;
– платформа зарегистрирована в РКН, рекомендована Минцифры, и входит в реестр российского ПО;
– есть возможность фильтровать аудиторию, и любой человек может отозвать согласие через Госуслуги — данные сразу исключаются.

Да, сама технология может вызывать вопросы — особенно если судить по старым кейсам с DMP и «серым сбором». Но здесь как раз не тот случай: всё максимально легально, проверяемо, с документами и понятной моделью работы.

И как инструмент — это просто ещё один канал. Не замена классическому маркетингу, не “волшебная кнопка”, а доп. возможность достучаться до тех, кто интересовался, но не оставил заявку. Всё зависит от того, как им пользоваться.

Вы правы в определении Big Data как подхода к работе с большими объёмами данных — именно о таких технологиях и идёт речь в статье. Описана система, основанная на поведенческом анализе цифрового следа: данные собираются от операторов связи, интернет-провайдеров и других источников, обрабатываются с учётом согласий пользователей и используются для генерации лидов.

Фраза “Big Data” в статье используется как описание технологии, а не как реклама конкретной компании. Название конкретного сервиса или юрлица в тексте не упоминается — это сознательный выбор, чтобы сфокусироваться на механике, а не на бренде. Тем не менее, описанный функционал соответствует решениям, которые сегодня действительно предоставляются в том числе и по франшизной модели (например, платформой под тем же названием — BigDataClients, резидентом «Сколково»).

Что касается вашего комментария. Вы просите “внести ясность” — и это справедливо. Но при этом называете статью «писаниной» и «лабудой», что, как ни крути, уже оценочные суждения с переходом на личность автора. Я ни одной резкой формулировки в ответ не использовала, общаюсь строго по существу.

А вы точно в 2025 году живёте, а не застряли где-то в рекламной яме? 🤨

Big Data — это не “МТС и Мегафон”. Это экосистемный подход, когда данные агрегируются от разных операторов, интернет-провайдеров и цифровых площадок.
Есть компании, которые строят на этом полноценные технологии: идентификация по цифровому следу, поведенческий анализ, генерация номеров с согласия пользователей. Именно о такой технологии и идёт речь в моей статье.

А теперь немного реальности:

- более 30 000 компаний по всей стране уже пользуются этой системой, даже такие гиганты, как Билайн, Эльдорадо, BMW и др.;
- до 2 миллионов лидов в месяц;
- всё работает по договору, с CRM-интеграцией, полной юридической чистотой;
- сервис официально зарегистрирован, является резидентом “Сколково” и рекомендован Минцифры;
- желающие могут купить франшизу и распространять эту технологию.

Так что, если вы работаете через кабинеты МТС и Мегафона — это отлично, но это просто один источник данных. А рынок давно шагнул дальше.

Прежде чем писать про “лабуду” — не поленитесь открыть хотя бы одну страницу отраслевой презентации. Иначе получается не критика, а самодискредитация.

Андрей, здравствуйте! Если говорить о каких-то сложных разработках, как в случае с Walmart, то вы правы, это подходит больше для крупных компаний. Но маленький бизнес тоже может внедрить себе решения, которые даже не требуют вложений, например, как я и написала, добавить свою компанию в Яндекс.Справочник, Google, 2GIS. Все, что от вас нужно, это зарегистрировать профиль, оформить витрину, заполнить контактную информацию о себе, и у вас уже будет органический трафик.

Очень полезная инфа 🔥

Отличный кейс 👍