Как Jira помогла поймать редкого золотого карпа. Дважды.

Контроль, аналитика, точные шаги — в компании это приносит прибыль, а на рыбалке трофеи.

В этой статье мы ра��берём, как именно Jira помогла организовать процесс рыбалки, покажем рабочую методику. В конце вас ждут реальные фото того самого карпа, который дважды попался на крючок благодаря чётко выстроенному процессу.

Дисклеймер: Мы — команда WB-Tech, фанаты Jira, которые не только активно используют её в работе (вот тут мы рассказывали о своём опыте), но и помогаем клиентам внедрять её в свои процессы. И когда нам попадаются такие нестандартные кейсы, мы хотим поделиться ими с вами!

Собирать проект мы будем на сервере JIRA. Это позволит использовать дополнения, недоступные в облаке — Insight и Mapit.

Чтобы отслеживать рыбные места (пруды, реки, озера) нам понадобится создать базу данных, в которой будет фиксироваться результативность рыбалки относительно местоположения. Информация о месте будет включать:

Систематизировать такой набор данных в JIRA удобно при помощи надстройки Insight. Обычно этот инструмент используется для создания систем управления активами в компаниях, но при необходимости, на его основе можно легко развернуть абсолютно любую базу.

Иерархия объектов в нашем кейсе проста и выглядит примерно так, как на рисунке.

Если вы считаете необходимым, информацию можно детализировать, сопоставляя улов не только с локацией, например, «Озеро Радости», но и с конкретным участком воды в ней.

Поля зависимы, но взаимосвязь между ними проста: после выбора типа открывается доступ ко всем внесенным в базу водоемам, а затем к отмеченным участкам.

Полезным дополнением проекта может стать приложение Mapit для JIRA, которое даст возможность видеть на карте GPS-координаты всех мест, где вы забрасывали удочку, с какой наживкой и результатом.

Mapit позволяет создавать геотеги, планировать маршруты между точками, присваивать маркерам статусные цвета, легко изменять положение объектов прямо на карте.

Благодаря данным о местоположении каждый раз при возвращении на место, вы будете видеть, где именно забрасывали удочку и какую наживку использовали. Каждый рыбак знает: в ловле карпа всё зависит от местоположения. У рыб есть привычки, и если вы знаете их, особенно места кормления, это почти 80% успеха.

Insight:

Ранее Insight был отдельным приложением для управления активами в Jira. Сейчас его функциональность интегрирована в Jira Service Management под названием "Активы". Однако эта функция доступна только в планах Jira Service Management Premium и Enterprise. Если вы используете Jira Cloud без соответствующей подписки, доступ к "Активам" будет ограничен.

Mapit:

Приложение Mapit для Jira ранее предоставляло возможность добавлять геотеги и отображать их на карте. Однако оно было доступно только для серверных версий Jira и более не поддерживается.

Альтернативы:

Для пользователей Jira Cloud существуют другие приложения, позволяющие работать с геолокацией. Например, "Google Maps for Jira" от компании SaaSJet. Это приложение позволяет добавлять несколько геолокаций к задачам Jira, отображать их на дашборде и использовать на мобильных устройствах.

Используя такой подход в течение некоторого времени, можно собрать достаточно статистики, чтобы при любой возможности иметь выбор лучших локаций из доступных по сезону, снастям, удаленности.

Вот как описывает свой опыт создатель этого инструмента:

«В мае 2017 года я поймал и выпустил в озеро Étang de Tamniès особенных рыб: двух золотых карпов. Это необычные рыбы, которых нечасто встретишь во Франции.

В мае 2018 года у меня было три возможности порыбачить в том же пруду. Я хотел снова поймать этих рыб (я ловлю и отпускаю, была большая вероятность, что они всё ещё там). Со временем они, вероятно, стали крупнее, я хотел найти их снова и посмотреть, как они изменились.

Что мне нужно было знать, чтобы поймать их:

Ответ на этот вопрос я легко получил с помощью фильтра и панели управления.

Оба карпа были пойманы в мае 2017 года на поплавочную удочку с наживкой Mainline Banoffee Wafter.

Все, что мне оставалось сделать в мае 2018 года, отправится на то же место, с той же удочкой и наживкой… и угадайте, что случилось!».

Хотите узнать, как еще автоматизировать процессы без знаний кода и призыва аутсорсеров? Вот тут мы сделали гайд по выбору no-code платформы.

Для тех, кто любит факты из первоисточника, прикрепляем ссылку на блог с оригиналом статьи, написанной Дэмиеном Лаубертоном.

А если вы хотите улучшить работу вашей команды, мы готовы помочь настроить процессы в Jira Workflow. Подробнее по ссылке.

Оптимизируем работу команды, что обеспечит четкое распределение задач, повысит прозрачность и эффективность, а автоматизация рутинных операций сократит ошибки и освободит время для приоритетных дел!