Персонализация — это пузырь: почему ваши данные никому не нужны

Как я люблю этот подход: компании собирают данные и радостно обещают предложить то, что вам «точно нужно». Но как часто это действительно работает? Чаще всего вы получаете тонны бесполезных предложений, которые вызывают лишь раздражение. А компания тратит ресурсы на них. Пару слов о бесполезности сбора данных

Сегодня многие компании бросаются на персонализацию, обещая индивидуальные предложения, созданные специально для вас. «Мы знаем, что вам нужно», — заявляют бренды, собирая тонны данных о ваших предпочтениях, покупках и поведении в интернете. Но вот вопрос: действительно ли все эти данные работают? Или персонализация — это просто удобный маркетинговый ход, который редко оправдывает себя?

На практике «персонализированные» предложения часто вызывают раздражение. Знакомая ситуация: один раз купили подарок другу, и теперь вам навсегда показывают рекламу этого продукта? Или вы уже оплатили товар, а вам снова его предлагают. Маркетинговые алгоритмы часто действуют слишком прямолинейно и не учитывают контексты покупок. В итоге вы получаете «персонализированные» рассылки, которые не имеют к вам никакого отношения.

Что пошло не так?

Проблема в том, что большинство компаний просто не умеют грамотно работать с данными клиентов. Они собирают огромное количество информации, но не знают, как её использовать. Вместо того, чтобы создавать действительно полезные предложения, бренды просто закидывают нас шаблонными рассылками и банальными скидками. Это не персонализация, это массовая рассылка с налётом индивидуальности.

Клиентам важно не количество собранных данных, а то, насколько они действительно улучшают опыт взаимодействия с брендом. А вот тут как раз провал. Вместо удобства и точности — раздражение и чувство, что за вами просто наблюдают ради наблюдения. Без понимания контекста и реальных потребностей людей персонализация превращается в пустой звук.

Так что, если компании хотят предложить настоящую персонализацию, им пора начать с малого — научиться правильно интерпретировать данные, не засоряя жизнь своих клиентов ненужными предложениями. Иначе персонализация останется лишь обманчивым обещанием, которое работает против самого бренда.

11
Начать дискуссию