Как Chat GPT автоматизировал обработку старой базы лидов и приводит реальных покупателей квартир в новостройках с конверсией в 16%

ИИ-бот взял на себя реанимацию базы лидов, разгрузил агентов и привлек клиентов которые реально готовы покупать жилье.

Отмена льготной ипотеки, высокая ключевая ставка, кадровый кризис и бум инфляции очень ощутимо ударили по рынку недвижимости в 2024 году. От этого пострадали в первую очередь застройщики и агентства недвижимости. С новыми вызовами столкнулся и наш клиент.

К нам в AI Lab обратилось агентство недвижимости, которое занимается продажей новостроек.

Из-за сокращения льготной ипотеки, высокой ключевой ставки и инфляции у лидов стало меньше возможностей купить себе новую квартиру. Как итог — кампании сложнее находить покупателей.

Для решения проблемы клиент вложился в рекламу и расширение штата сотрудников, чтобы увеличить входящий трафик лидов и его обработку. Еще у компании «Народный риэлтор» есть база клиентов, которая раньше собиралась приобрести жилье, но по каким-то причинам передумала.

В теории эту базу можно было бы реанимировать, отсеять нецелевых лидов и повысить тем самым продажи. С одной стороны, многие лиды из базы скорее всего уже купили квартиру, либо передумали её приобретать, но, с другой стороны, в сфере недвижимости большие чеки, даже небольшая конверсия способна себя окупить.

Клиент уже сильно потратился на новых сотрудников и рекламу, тратить еще больше денег на реактивацию базы казалось рискованной затеей. Нанять одного менеджера стоит минимум ₽ 50 тыс. Еще будет много мороки с оформлением, социальными взносами, не факт что сотрудника удастся быстро найти, обучить, что он будет нормально работать и не отвалится за пару месяцев.

Значит надо как-то автоматизировать обработку лидов из базы. Можно было бы сделать email-рассылку, но она не может проводить квалификацию и отрабатывать возражения. В итоге клиент решил рискнуть и попробовать реанимировать базу лидов при помощи умного чат-бота с вшитым Chat GPT.

Во-первых, он стоит дешевле чем новый отдел. Ему не нужна зарплата, взносы в социальные фонды, больничные, не надо платить HR-специалистам, тратиться на обучение и ждать найм несколько месяцев.

Во-вторых, он работает 24/7, не обижается, не выгорает, может одновременно вести несколько лидов. Для него не надо размещать вакансию и тратить месяцы на поиск. До 2 недель на обучение плюс 1-2 недели работы в тестовом режиме и всё.

Мы в AI Lab пообщались с сотрудниками клиента, изучили документацию и процессы, собрали распространенные вопросы и возражения лидов. Подготовили скрипты и несколько оптимальных сценариев диалога. Обучили бота на этих данных.

В каталоге клиента около 11 тыс. квартир в 90 жилых комплексах. Для того, чтобы бот мог адекватно квалифицировать лидов мы научили его учитывать эту информацию и «подружили» с базой данных, чтобы он хорошо ориентировался по районам и мог быстро предлагать варианты планировок.

Далее мы интегрировали бота с CRM-системой. Он взял на себя ручную монотонную работу по заполнению карточек лидов. Мы обучили бота ставить статусы в CRM в зависимости от того, как прошел диалог.

Первым начинает диалог и квалифицирует лида. Бот первым пишет лиду и выявляет потребность. Если лид заинтересован в покупке жилья, то ИИ уточняет желаемый район, число комнат, способ оплаты и бюджет.

Мотивирует на встречу. Когда лид ответил на все вопросы бот предлагает встретиться с менеджером, чтобы рассмотреть подходящие варианты.

Предлагает варианты. Если лид хочет посмотреть варианты планировок здесь и сейчас, то бот показывает 2-3 планировки из базы.

Отрабатывает возражения. Иногда у лидов возникают возражения. Кто-то боится брать ипотеку, нет денег на первый взнос или просто решил отложить покупку жилья на потом. Мы обучили бота их отрабатывать.

Конверсия при реанимации базы лидов составила 16%. Это хороший результат, учитывая, что в базе много нецелевых лидов и высокие чеки.

Еще важный результат внедрения бота — нет необходимости нанимать новых сотрудников для реанимации базы. Менеджерам теперь не надо возиться с нецелевыми лидами. К ним на встречу попадают теплые клиенты, которые точно готовы приобрести жилье.

Клиент сильно сэкономил, а сэкономил = заработал. И речь не только о деньгах. Бот сам пишет лидам, квалифицирует их, делает записи в CRM, с ним не нужна бюрократическая возня, он не выгорает, не уйдет через пару месяцев и выдает стабильный результат.

Протестировать демоверсию бота можно по кнопке👇.

Мы не обеспечим вас новой квартирой в центре Москвы, но можем дать инструмент, который поможет на нее заработать. Если вам тоже нужен ИИ чат-бот для реанимации базы или работы с входящим трафиком, то запишитесь на бесплатную консультацию. Наш эксперт покажет на примере вашего бизнеса, как бот может помочь с решением ваших проблем.

Демо работы нашего сервиса

Другие кейсы компании: