SMART-Цели в 2025: Работает ли Старый Добрый Метод?
Привет, на связи Игорь Зуевич, - я автор этого блога. Пишу про маркетинг, продажи и AI (ИИ) в социальных сетях. 💥"ChatGPT, составь план развития бизнеса." "Midjourney, создай логотип." "Claude, напиши контент-план." Знакомые запросы?
В мире, где искусственный интеллект предлагает готовые решения для всего, классические методы часто воспринимаются как пережиток прошлого. Это касается и системы постановки целей SMART, которой уже больше 50 лет.
Почему мы говорим об этом сейчас
Недавно в очередной бизнес-тусовке я услышал от успешного предпринимателя: "Зачем усложнять? Пусть нейросеть сама всё спланирует". Честно? Я не ожидал такого результата, но где-то через месяц он вернулся с показательной историей провала.
Оказалось, ИИ составил идеальный план... для неправильной цели. Это заставило меня переосмыслить роль SMART в современном мире и поделиться наблюдениями с вами.
Как изменился SMART в эпоху ИИ
⚫ S - Specific (Конкретность). Раньше мы просто формулировали конкретную цель. Теперь важно учитывать возможности технологий.
✔Было: "Увеличить продажи через сайт"
✔Стало: "Внедрить ИИ-чат-бота с конверсией 5% для автоматизации первичных продаж"
⚫ M - Measurable (Измеримость) К классическим метрикам добавились новые показатели эффективности.
✔Было: "Получить 1000 лидов"
✔Стало: "Достичь 1000 квалифицированных лидов с оценкой качества от ИИ-системы не ниже 80%"
⚫ A - Achievable (Достижимость) Теперь это не просто оценка человеческих возможностей, а анализ комбинации человеческих и технологических ресурсов.
⚫ R - Relevant (Актуальность) Появился новый критический вопрос: "Действительно ли здесь нужен ИИ, или это дань моде?"
⚫ T - Time-bound (Сроки) Парадоксально, но некоторые процессы с ИИ требуют больше времени на настройку, чем традиционные подходы.
Где SMART работает лучше ИИ
- В стратегическом планировании: ИИ отлично генерирует варианты, но выбор направления должны делать мы, опираясь на четкие критерии.
- В оценка ресурсов: Искусственный интеллект может не учесть человеческий фактор и особенности корпоративной культуры.
- В проверке реалистичности SMART заставляет задавать правильные вопросы до начала использования ИИ-инструментов. И это хорошо!
Где ИИ усиливает SMART
- В анализе данных для постановки целей. ИИ может обработать больше информации для оценки достижимости целей.
- В генерации альтернатив. Искусственный интеллект предлагает варианты, о которых мы могли не подумать.
- Трекинг прогресса. ИИ-системы могут отслеживать множество метрик одновременно и помогать преодолевать ограничения для роста.
Практический подход: как это работает
Вместо того, чтобы противопоставлять SMART и ИИ, я использую их комбинацию:
- Формулирую цель по SMART
- Использую ИИ для проверки реалистичности целей
- Применяю нейросети для генерации вариантов достижения цели
- Возвращаюсь к SMART для оценки каждого варианта
- Использую ИИ для создания детального плана действий
Подготовил для вас чек-лист для современной постановки целей
- Конкретна ли ваша цель с учетом возможностей современных технологий?
- Можно ли измерить результат объективными метриками?
- Учтены ли ограничения как человеческого, так и технологического факторов?
- Принесет ли достижение цели реальную пользу бизнесу?
- Реалистичны ли сроки с учетом времени на настройку ИИ-инструментов?
Мой вывод такой:
SMART не устарел — он эволюционировал. В мире, где ИИ может сгенерировать тысячи вариантов решений, структурированный подход к постановке целей стал еще важнее. Но теперь это не просто метод, а своеобразный "интерфейс" между человеческим видением и технологическими возможностями.
Если вы забыли или не успели еще поставить цели на этот год, то обязательно найдите время и сделайте это. С методом Smart, или любым другим эффективным способом. Это очень важно! На мой взгляд, жизнь без цели - это путь в никуда! Нельзя просто плыть по течению. Ставьте цели и жизнь обретёт глубокий смысл.
Поделитесь опытом в комментариях, как вы адаптируете классические методы управления под новые технологии?
P.S. Этот текст написан человеком, но структурирован с помощью ИИ. Именно поэтому четкая цель помогла получить от нейросети максимально полезный результат.
* принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
🚩 У меня есть еще интересные посты по этой теме: