Приключения маркетологов в нейросетях: выбираем кофемашину в офис технологично

Начнем с вопроса — на что вы ориентируетесь, выбирая продукты на рынке?

Качество, цена, долговечность, эстетика — это верхний слой. Дальше в игру вступают детали. Перечислять мы их не будем, чтобы пальцы не отвалились. Благо в наше время есть помощники по сортировке самых разных деталей, и имя им — нейросети.

Вашему вниманию самый продвинутый способ поиска чего угодно! В нашем случае кофемашины.

Но обо всем по порядку.

Известный обычай древних славян гласит: «Первой в новый дом входит кошка». У маркетологов, устраивающих уютный офис, традиция иная: впусти кофемашину, а следом сотрудников. Вот он — рецепт необузданной энергии в разработке концепции свежего проекта, а еще лекарство с припиской «антистресс».

Мистер «Американо за 48 секунд» (мы подсчитали) прошел с нами огонь, воду и медные голоса капризных клиентов, но, увы, недавно вышел из строя. Прощаться с любимыми — тяжелое бремя, но мы подошли к делу креативно.

Кто станет новым помощником BASIS/? С этого вопроса начался эксперимент по поиску кофемашины с помощью современных технологий.

Ужас от «боже, сколько же этих кофемашин на рынке» быстро перетек в радость «как же хорошо, что синтезировать бездну информации в интернете теперь может нейросеть». Но есть нюансы.

Первый — выбор нейросети для поиска. О ChatGPT не слышал только глухой, а вот эхо GoogleBard докатилось не до всех уголков нашей страны. Но настолько ли он хорош? А давайте Bard сам представиться.

Второй — нужно задать верные критерии. Вообще работа с нейросетями — хорошая терапия. Представим — человек чувствует себя одиноким из-за того, что его не понимают. Где кроется проблема? Зачастую в самом человеке, которые не может донести свое послание до других. Недосказанность с нейросетями тоже не прокатит.

Внутренний запрос должен соответствовать внешнему, выраженному в словах. Только в этом случае нейросеть будет могучим помощником в экономии времени и мощным поп-фильтром информационного шума.

Мы начали продумывать критерии. Помимо необходимой емкости, низкой громкости и легкой чистки, мы выделили бюджетные рамки и выработку машины.

Наш добрый друг служил нам верой и правдой 6 лет. Удивительная стойкость, учитывая цифры, которые вы увидите сейчас. Мы начали расчет потенциальных выгод от покупки.

Аккуратно — высшая математика входит в чатик (почти). Изначальные данные были такие:

— Количество сотрудников — 18

— Среднее количество чашек на сотрудника в день — 2

— Рабочих дней в году — 248

Средняя выработка машин от 60.000 рублей — 15.000 чашек до поломки, а одним из критериев выбора стал именно такой ценовой предел. Наш добрый друг оказался удивительно стойким в сравнении с наследником престола. Но все-таки покупка была необходима, поэтому…

Средняя выработка машин от 60.000 рублей — 15.000 чашек до поломки, а одним из критериев выбора стал именно такой ценовой предел. Наш добрый друг оказался удивительно стойким в сравнении с наследником престола. Но все-таки покупка была необходима, поэтому…

Наш запрос на кофемашину в офис выглядел дословно так:

Кнопка Enter, 5-10 секунд и что мы получили?

Шикарно! Инфа есть. Следующий шаг — проверить на достоверность. Как проверять будем?

Уже не первый год команда Яндекс упрощает работу в своей поисковой системе. Например, не так давно выкатили краткий пересказ видео через YandexGPT.

В нашем случае приятным дополнением к поиску стали отзывы о продукте в окне запроса браузера. Выглядит это так:

Отработав все предложенные нейросетью варианты, мы остановились на самом первом. Получается, одним выстрелом сразу в десяточку. Хотя цена на рынке оказалась выше, чем указанная в запросе, но разница не была критичной.

В финальном блоке отметим плюсы и минусы продуктовых запросов в Bard и фиксации объективного результата с помощью сервисов Яндекс Браузера.

Плюсы GoogleBard:

— Интеграция с сервисами Google. Допустим, сводную таблицу по кофемашинам можно экспортировать в Google Таблицы одним кликом. Выглядит это так:

— Прослушивание текстового ответа. О чувствах аудиалов разработчики подумали.

— Обработка большого объема данных в рамках запроса. Если вам нужен подробный отчет, так и пишите «дай ответ в виде подробного отчета». А если короткий, то можно упомянуть количество предложений. По кофемашине мы получили такой ответ:

Минусы GoogleBard:

— Корректность ответов. Данные, выданные Bard, лучше лишний раз перепроверить. Например, мы запросили кофемашины в ценовом сегменте до 60.000, но некоторые предложения имели более высокую цену.

— Нужно подключать мозг. Нейросеть — это не пилюля от всех бед. Мало запросить «найди кофемашину, которая мне понравится»: необходимо четко понимать, что вам необходимо. Для этого следует детально изучить вопрос. Минус это или плюс? Решайте сами.

Плюсы сервисов Яндекс Браузера:

— Скорость в анализе продукта. Если очень не хочется, можно не читать отзывы, а просто сравнить число негативных и положительных. Статистика врать не будет.

— Сравнительный анализ по цене с переходами на сайт.

— В рамках нашего запроса минусов не обнаружили.

Ответим вопросом. Когда есть инструмент, который превращает исполинские объемы информации в набор лаконичных тезисов, как можно им не воспользоваться?

И это один из тысячи примеров. Работайте с информацией правильно, друзья, и вы удивитесь, насколько эластично время.

Понравилась статья? Тогда подписывайся на наши социальные сети. Там мы постим новости из мира маркетинга, рекламы и IT + делимся полезными советами для позиционирования вашего бизнеса. Ссылки ниже: