ИИ в работе HR: разбор лучших нейронок
Какие задачи можно решать с помощью ChatGPT и других нейронок
Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech-recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.
Может ли ИИ отобрать работу у HR и рекрутеров
Вы наверняка неоднократно слышали дискуссии о том, что развитие искусственного интеллекта оставит без работы десятки тысяч людей. Доля правды в этом, безусловно, есть, но тревогу бить рано. И вот почему: искусственный интеллект не может заменить человека полностью.
Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.
Поэтому я предлагаю думать не о том, как быстро ИИ отберет у нас работу, а о том, какие задачи можно ему передать и какие навыки развивать у себя. К ним относится межличностная коммуникация, креативность и стратегическое мышление.
Как ИИ помогает рекрутерам
Рекрутеры могут передать ИИ около 50% задач. К ним относятся:
- создание профилей должностей на основе данных;
- подготовка описания вакансий;
- скрининг резюме и отбор подходящих кандидатов;
- мониторинг трендов и зарплатных ожиданий на рынке труда;
- аналитика рекрутинговых данных по кандидатам и процессам;
- создание шаблонов писем и сообщений для общения с кандидатами;
- автоматизация процесса отправки личных сообщений кандидатам;
- расшифровка встреч и подготовка саммари или отчетов;
- автоматическая оценка хард- и софт-скиллов кандидатов.
Вот примеры промптов, которые могут пригодиться рекрутерам:
Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».
Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».
Как ИИ помогает HR-специалистам
Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.
Примеры задач, которые поможет решить ИИ:
- анализ данных о сотрудниках, рынке труда и конкурентах и прогнозирование потребностей в кадрах;
- оценка эффективности текущих HR-стратегий и выявление слабых мест;
- анализ внутренних опросов и отзывов сотрудников для поиска идей по развитию корпоративной культуры, корректировке учебных программ и т.д.;
- составление индивидуальных планов развития и учебных программ на основе результатов перформанс-ревью, карьерных планов сотрудников и потребностей компании;
- составление программ онбординга для сотрудников разных должностей и грейдов;
- разработка систем мотивации сотрудников;
- составление должностных инструкций и других корпоративных документов;
- оптимизация управления рабочим временем и распределением нагрузки.
HR-специалистам пригодятся следующие примеры промптов:
Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».
Для составления цепочки коммуникаций при онбординге: «Ты специалист по адаптации, который использует лучшие практики. Напиши электронное письмо для НАЗВАНИЕ РОЛИ, используй дружелюбный, но официальный стиль».
Как начать делегировать задачи в области HR и рекрутинга искусственному интеллекту
Чтобы подключить AI к работе HR-специалиста или рекрутера, необходимо проделать подготовительную работу:
- Сформулировать, какой результат нужно получить в результате решения задачи.
- Разобрать задачу на процессы.
- Определить, какие AI-модели понадобятся для выполнения каждого процесса.
- Подготовить промпты: формулировки, объясняющие ИИ, что нужно сделать.
Пример: как делегировать ИИ подготовку к поиску кандидатов на вакансию
Результатом выполнения задачи будет описание вакансии, подготовленное на основе брифинга с нанимающим менеджером, и шаблоны писем и сообщений для кандидатов.
Выполнение задачи будет состоять из процессов:
- Проведение брифинга с записью разговора.
- Транскрибация записи.
- Составление описания вакансии.
- Составление шаблонов писем и сообщений.
Для работы над этой задачей понадобятся два типа AI-решений. Первый должен будет расшифровать запись брифинга. Второй — проанализировать содержание брифинга и предложить описание вакансии и тексты для коммуникации с соискателями.
В первом случае достаточно загрузить аудио- или видеофайл в AI-модель и сохранить результат расшифровки. Во втором случае понадобятся промпты.
Вот как могут выглядеть промпты:
«Действуй как рекрутер. Проанализируй запись брифинга, которую я пришлю в следующем сообщении, и составь описание вакансии <должность, локация и другой контекст>. При составлении описания руководствуйся следующими правилами: <описание tone of voice и других правил>».
«Используй информацию, приведенную выше. На ее основе составь шаблон письма, которое соискатель получит по электронной почте. Кроме этого, составь шаблоны сообщений для социальных сетей <названия соцсетей>».
Чтобы получить максимально качественные результаты, вместе с промптами показывайте искусственному интеллекту референсы, на которые нужно ориентироваться при выполнении задачи.
Пример: как обучить нейросеть создавать булин-запросы для поиска кандидатов
В данном случае результатом будет набор булин-запросов, с помощью которых рекрутер сможет искать кандидатов на вакансии. Кроме этого, нейросеть подготовит шаблон для последующих запросов и правил их генерации.
Выполнение задачи будет состоять из следующих процессов:
- Обучение нейросети: объяснение, что такое булин-запросы, знакомство с описанием вакансии, уточнение по географии поиска и так далее.
- Формулировка правил работы с информацией.
- Создание нейросетью булин-запросов.
- Дообучение нейросети.
Для выполнения задачи понадобится нейросеть, работающая по принципу ChatGPT, с возможностью создать чат под функционал.
Пример промптов для обучения нейросети:
«Действуй как сорсер. Проанализируй материалы о поиске iOS-разработчика в Армении с навыками Kotlin и Swift и составь булин-запрос для поиска такого специалиста».
«Используя правила булин-запросов, составь шаблон для автоматической генерации запросов на основе актуальной информации».
Для получения лучших результатов регулярно обновляйте информацию, которую AI должен использовать в работе.
AI-модели, которые помогут в решении задач в области HR и рекрутинга
Это не исчерпывающий список. У каждого инструмента есть и другие аналоги. При выборе учитывайте задачи, которые хотите решить с помощью инструмента, и личные ощущения от работы с ним.
Поиск информации в интернете
- Gemini (Google): сохраняет историю запросов и встраивается в сервисы Google Workspace.
- Perplexity: анализирует информацию и создает саммари, таблицы и другой контент.
- Koala: работает с контентом через булин-запросы, с помощью комбинации/serp ищет информацию напрямую в интернете.
- Claude: анализирует не только текст, но и загруженные файлы — это помогает проработать большие объемы данных.
Генерация и обработка текстов
- YandexGPT: идеален для генерации креативных текстов и кратких пересказов.
- GigaChat (Sberbank): способен генерировать оригинальные тексты, объяснять сложные вещи простыми словами и создавать изображения (например, с помощью модели «Кандинский»).
- YouChat: работает на базе GPT-3 и обновляется до версии 4.0. Подходит для подготовки описания вакансий, шаблонов писем и других текстовых задач.
Поиск информации в интернете
- Gemini (Google): сохраняет историю запросов и встраивается в сервисы Google Workspace.
- Perplexity: анализирует информацию и создает саммари, таблицы и другой контент.
- Koala: работает с контентом через булин-запросы, с помощью комбинации/serp ищет информацию напрямую в интернете.
- Claude: анализирует не только текст, но и загруженные файлы — это помогает проработать большие объемы данных.
Генерация и обработка текстов
YandexGPT: идеален для генерации креативных текстов и кратких пересказов.GigaChat (Sberbank): способен генерировать оригинальные тексты, объяснять сложные вещи простыми словами и создавать изображения (например, с помощью модели «Кандинский»).YouChat: работает на базе GPT-3 и обновляется до версии 4.0. Подходит для подготовки описания вакансий, шаблонов писем и других текстовых задач.
Генерация и обработка текстов
- YandexGPT: идеален для генерации креативных текстов и кратких пересказов.
- GigaChat (Sberbank): способен генерировать оригинальные тексты, объяснять сложные вещи простыми словами и создавать изображения (например, с помощью модели «Кандинский»).
- YouChat: работает на базе GPT-3 и обновляется до версии 4.0. Подходит для подготовки описания вакансий, шаблонов писем и других текстовых задач.
Автоматизация HR-задач и рекрутинг
- GetMeGit: автоматизирует скрининг кандидатов и рассылку сообщений, а также оценивает хард- и софт-скиллы.
- GigaChat от Сбера: применяется для сорсинга и создания синонимов для поиска вакансий.
Распознавание речи и создание саммари встреч
- ZOOM AI Companion: автоматически записывает и создает итоговые заметки встреч, поддерживает создание фоллоу-апов.
- TLDV: подключается к Google Meet и другим сервисам, помогает создавать саммари и фоллоу-апы после встреч.
- Otter: создает заметки и расшифровки для загруженных диктофонных записей и встреч в Google Meet и других сервисах.
- MeetGeek: аналог TLDV и Otter.
- Cockatoo: превосходно транскрибирует аудиофайлы, разделяя речь по участникам, и поддерживает различные языки.
Улучшение качества встреч
- Krisp AI: уменьшает шум во время встреч и помогает создавать заметки с помощью AI Meeting Assistant.
Помощь в переводах и создании креативных задач
- GigaChat: может генерировать синонимы и адаптировать тексты для сорсинга вакансий.
- YandexGPT: работает с переводами и генерацией идей на нескольких языках.
В завершение стоит сказать, что ИИ очень быстро меняется, обучается и улучшается, а также появляются новые инструменты. Поэтому HR стоит постоянно пробовать новые модели для ускорения и повышения эффективности своей работы.