Анализ YMYL-факторов туристических сайтов по внутреннему туризму
Неизвестно, как долго еще границы будут на замке, большинство людей сейчас отдыхает на территории России. В прошлой статье мы рассматривали мировых лидеров туристического бизнеса, а теперь давайте посмотрим на ребят, которые лучше всего прокачались по SEO и YMYL по внутрироссийским направлениям.
Автор: Алина Ширяева (Ant-team.ru)
В предыдущей статье были рассмотрены полезные фишки лидеров туристической тематики. Однако, посовещавшись с коллегами, мы решили провести еще один анализ, чтобы предоставить нашим читателям наиболее полное представление о YMYL-факторах для сферы туризма.
На этот раз мы провели анализ сайтов агентств с турами по России. Учитывая нестабильную ситуацию в мире, можно предположить, что на данный момент внутренний туризм особенно актуален.
Нам понадобится
Для нашего небольшого исследования мы использовали следующий софт:
- Key Assort
- Keys.so
- MS Excel
- Netpeak Spider
- TopSite или Key Collector
- Whois
- Megaindex
Подбираем сайты для анализа
Где взять подходящие площадки?
Мы воспользовались тем же алгоритмом, что и в прошлый раз: подбираем 1-2 тысячи тематических ключей, собираем по ним конкурентов из выдачи, проверяем каждого вручную и получаем готовый список.
Где взять ключи?
Мы пользуемся сервисом Keys.so. Отбираем с помощью фильтров запросы, связанные с турами по России. Нам понадобится не более 2 тысяч запросов. Проводить анализ по большему количеству необоснованно дорого и долго.
Выгрузим ключи из keys.so и пробежимся по ним вручную, чтобы исключить попадание всякого мусора.
Важно: так как объем семантики, по которой мы анализировали видимость, существенно урезан, нужно понимать, что на большей выборке ключей данные могут выглядеть иначе. Говоря “хорошая” видимость, мы имеем в виду видимость по нашей отфильтрованной семантике. Фильтры можно увидеть на скриншоте выше.
Где найти конкурентов по ключам?
С использованием xml, настроенного на Google, мы собираем данные поисковой выдачи в Key Assort и можем посмотреть Топ тематики.
Всех берём?
Конечно, для анализа подходят не все площадки. Из этого списка мы сразу исключаем агрегаторы, информационные сайты и проекты Гугла. Они нас сейчас не интересуют.
Также возвращаемся в keys.so и проверяем домены на предмет подозрительных скачков. Такие скачки, как на примере ниже, могут свидетельствовать о накрутке поведенческих факторов.
А так выглядит хороший график:
С помощью оператора site: проверим количество страниц в индексе Гугла. Нет смысла сравнивать площадки, размеры которых сильно отличаются.
В результате всех проверок мы подготовили следующие домены:
Домен Запросов в ТОП по Key Assort Страниц в индексе Гугл
russiadiscovery.ru 1502 3300
adventure-guide.ru 742 953
arina-tour.ru 650 4050
bolshayastrana.com 559 2340
alem-tour.ru 530 2920
activetours.ru 484 1110
rtoperator.ru 455 4030
Получаем точные данные видимости
Key Assort подсчитывает, сколько раз, а не по скольки запросам домен присутствует в выдаче. Это значит, что можно подбирать конкурентов по семантике, используя Топ тематики, однако для получения точных значений видимости мы воспользуемся TopSite или Key Collector.
В прошлой статье мы показывали, как узнать видимость с помощью TopSite, поэтому в этот раз не будем разбирать подробности.
Получились следующие результаты:
Для наглядности представим полученные данные видимости и количества страниц в виде диаграммы.
Как будем сравнивать
Итак, мы отобрали 7 сайтов, планируем их сравнить и сделать выводы на основе полученных данных. Сравнивать было решено по следующим критериям:
- Языковые версии
- Соцсети и мессенджеры
- Информация о коронавирусе
- Способы оплаты (иконки)
- Наличие блога
- Количество туров
- Количество отзывов на тур для тех, у которых есть отзывы
- Процент туров с отзывами
- Средняя длина отзыва
- Средний рейтинг тура из тех, у которых есть рейтинг
- Процент туров с рейтингом
- Самый дешевый тур
- Самый дорогой тур
- Средняя цена тура
- Возраст доменов
- TrustRank и PageRank
- Количество ссылающихся доменов
- Процент SEO-ссылок
Все результаты заносятся в сводную таблицу, на их основе мы будем строить диаграммы и искать зависимости.
Что мы увидели
Размер сайта
Обратимся еще раз к диаграмме видимости и количества страниц в индексе Google, которая была приведена выше.
Очевидно, что нет прямой зависимости между видимостью наших сайтов в топ-3 и топ-10 и количеством страниц в индексе. При этом средний размер анализируемых сайтов: 2672 страницы.
Языковые версии
Количество языковых версий, кроме основной (русской).
Пример: https://www.russiadiscovery.ru/
Только у одного из анализируемых сайтов обнаружилась языковая версия. Примечательно, что у этого сайта видимость самая лучшая.
Иконки соцсетей и мессенджеров
Количество иконок соцсетей и мессенджеров с соответствующими ссылками.
Пример: https://adventure-guide.ru/
Прямой зависимости видимости от количества иконок мы не наблюдаем, однако у 5 из 7 сайтов эти иконки есть.
Информация о пандемии
Чаще всего это всплывающие объявления, но иногда и целые отдельные страницы с информацией о том, какие меры безопасности принимает компания во время пандемии.
Пример: https://bolshayastrana.com/
2 сайта из 7 предоставляют информацию о пандемии.
Способы оплаты
Речь идет об иконках со способами оплаты. Обычно блок с такими иконками встроен в шаблон и повторяется либо на всех страницах, либо на страницах какого-то типа (например, в товарных карточках).
Пример: https://www.alem-tour.ru/
Способы оплаты указаны у 2 из 3 сайтов с лучшей видимостью.
Наличие блога
Наличие блога говорит о компетентности компании, а статьи помогают охватить тематические информационные запросы.
У 3 из 7 сайтов есть блог. Зависимость видимости от наличия блога неочевидна.
Сотрудничество и вакансии
6 из 7 сайтов предлагают сотрудничество; лишь 2 из 7 разместили вакансии. Зависимость видимости от наличия информации о сотрудничестве неочевидна, а вакансии имеют 2 из 3 сайтов с лучшей видимостью.
Количество туров
Мы не увидели прямой зависимости между количеством туров и видимостью.
Отзывы на туры
Имеются в виду отзывы именно для этого тура.
Мы не учитывали повторяющиеся шаблонные блоки с отзывами о компании, как в примере ниже:
Количество отзывов на тур рассчитывалось среди тех туров, у которых есть отзывы.
У двух конкурентов с лучшей видимостью есть отзывы для туров и они в среднем весьма объемные. Правда, так же хорошо проработаны отзывы у конкурента с наихудшей видимостью - однако это может значить, что он проигрывает по каким-то другим параметрам.
Рейтинг туров
Рейтинг для товаров, услуг, статей и прочих страниц в сочетании с микроразметкой - полезное дополнение, которым часто пренебрегают. При анализе мы увидели, что на многих сайтах функционал для рейтинга не предусмотрен.
Рис.24.Процент туров с рейтингом.
Стоимость туров
Сравним следующие значения: самый дорогой тур, самый дешевый тур и среднюю стоимость тура.
В анализе цен не участвовал сайт activetours.ru, так как цены на нем представлены в практически нереальных для парсинга форматах без единой логики, пример:
И т.д.
В практике подобных анализов в совершенно разных тематиках мы часто сталкиваемся с тем, что у сайта с наилучшей видимостью самые высокие цены. Этот случай не исключение.
Возраст домена
Для Google особенно важен возраст домена. Мы выяснили с помощью сервиса Whois, что все домены зарегистрированы по крайней мере 5 лет назад, а две лучшие позиции по видимости занимают домены возрастом 15 и 17 лет.
Ссылки
Проверим влияние ссылочного на ранжирование отобранных доменов.
Скорее всего, есть зависимость видимости от Trust Rank и Domain Rank: чем эти показатели выше, тем лучше видимость сайта.
Заключение
Мы провели анализ семи доменов, которые ранжируются в Google по запросам сферы внутреннего туризма. Строгой зависимости видимости от проанализированных факторов мы практически не выявили. Это связано с тем, что факторов ранжирования много, работают они в совокупности и никому точно не известны алгоритмы поисковых систем.
Однако вы можете пользоваться полученными данными, чтобы оценить, какого размера должен быть сайт для этой тематики, сколько туров и по какой цене нужно опубликовать и прочее.
Вы можете повторить наше исследование самостоятельно, проанализировать не учтенные в статье факторы или провести подобный анализ в любой другой нише. Для этого достаточно данных, описанных в наших статьях.
Александр, интересно было изучить исследование, особенно когда границы вот-вот должны полностью открыть) Сеошники всплакнули, конечно, что нет зависимости четкой от одного фактора, а надо, как всегда, работать комплексно для достижения достойных результатов. Может как-нибудь проведем совместное исследование по видимости компаний в определенном типе бизнеса и поиску корреляции с геоприсутствием на картах (Яндекс.Карты, Гугл.Мепс) совместно с Repometr.com?
Договорились
Прочитал, работа интересная. Выводы очевидны.
Радует регулярность публикаций, не останавливайтесь!
Про то, что можно отследить скачки накрутки ПФ в keys.so - не знал. Полезно)