Chunk Cloaking — метод ранжирования под Dense Retrieval в Google

Суть: отдаём Googlebot embedding-богатый смысловой текст, а юзеру минимальную посадку, завязанную на конверсию, а вот конкуренты при сильном желании - не поймут, в чем же дело
Что такое Chunk Cloaking
Ты разрываешь страницу на две:
User получает лендинг на 300 слов, CTA, пару абзацев
Googlebot получает 20+ chunk'ов, каждый из которых — полноформатный вектор смысла с:
named entity
статистикой
вопросом или таблицей
микро-ответом на конкретный intent
Хаки
Каждый chunk 2–3 предложения + 1 named entity
По 1 chunk на каждую смежную сущность (регулятор, выплаты, крипта, бонусы, безопасность, KYC и т.д.)
В каждом блоке - синонимичные формулировки для разных embedding-моделей
Вставляй 2–3 парафраза на ключевой intent - покрытие смыслов в vector space
Что видит Googlebot \ как реагирует модель\ что ты получаешь
20 плотных chunk'ов с уникальным смыслом
Модель фиксирует высокий cosine match (> 0.8) с запросом. Ты покрываешь все релевантные intent'ы и становишься приоритетом в выдаче.
Таблицы, списки, структурные блоки (сравнения, bullet-пойнты)
PaLM и DeepRank обрабатывают это как высоко структурированный документ. Повышаются шансы попасть в featured snippet и zero-click зоны.
FAQ с именованными сущностями и точными ответами
MUM трактует это как knowledge unit с высокой плотностью IR-аннотаций. Контент считается helpful, обходишь HCU даже без авторского веса.
Высокая читабельность и плотность смыслов
BERT даёт бонус за clean structure и natural phrasing. Растёт perceived trust и вероятность попасть в кластер ответов.
Как сделать
JS-клоакинг:
if (navigator.userAgent.includes('Googlebot') || navigator.webdriver) {
show("bot-view"); hide("user-view");
}
Chunk генерация:
from transformers import pipeline
gpt = pipeline("text-generation", model="gpt2")
chunks = [gpt(f"Give factual info about {topic}", max_length=100)[0]['generated_text'] for topic in topics]
Поведенка:
gtag() ставим только в user-view
Отдельно пушим GA4 события: scroll, click, form_start
Масштабирование
Gen - Paraphrase - Inject - Rotate UA
Cloaker как middleware (nginx / Express / Cloudflare Worker)
Работает в PBN/doorway сетке с fallback на ссылочный взрыв
По зонам
Запросы, где конкуренты заточены под ключи, а не смыслы
Ниши с большим количеством информационных блоков (казино, финансы, фарма, крипта)
Под zero-click больше шансов получить answer-box, если chunk структурирован
Обязательно
Используй embedding_density_score (через sentence-transformers)
Entity - как в топ-10 по SERP
Cloaking только по User-Agent + navigator.webdriver, не по IP
Вставляй contextual anchor в бот-версию - буст семантического поля
Читаем посты выше и накидываем ВСЕ трюки на прод, а не ждём, когда ложечку ко рту поднесут
#chunkcloaking #blackhatseo #denseembedding #bertseo #seoхаки2025