Как я успеваю решать 30 текстовых задач в неделю и отдыхать

В статье поделюсь, как познакомилась с нейронками, что делегирую искусственному интеллекту, а с чем продолжаю работать вручную.

В июне я стала частью команды Aigital. Пишу статьи, кейсы, помогаю составлять инструкции, перевожу и правлю тексты. Помимо участия в развитии сервиса, я использую его как инструмент для решения рабочих задач.

Сначала я познакомилась с создателями Aigital — ребятами, в чьей команде теперь работаю. В феврале в первых разговорах о нейросетях мы решили написать анонс проекта на vc. Рассказали о видении нейронок, о создании сервиса и добавили в статью пару здравых комментариев, сгенерированных ИИ.

Вдохновленная историями ребят и в ожидании релиза проекта я решила протестировать ChatGPT. Тогда я еще работала в издательском деле, занималась отбором деловой литературы на разных языках. Чтобы ускорить и упростить работу над анализом больших объемов данных, зарегистрировала аккаунт на рандомный британский номер, купленный за пару долларов. Изначально не понимала, как подступиться к чату. Читала статьи и смотрела видео, как создавать промпты. В первых чатах задавала общеизвестные глупые вопросы из этих статей.

Пройдя этап пары странных вопросов, стала придумывать громоздкие промпты под свои задачи. Но создание промптов — это тоже трата времени, а создание работающих промтов — трата моря времени, и эту рутину мне тоже хотелось минимизировать.

Единственным вариантом упростить работу с нейронкой мне виделась коллекция промптов под мои задачи. Таковых не нашлось. Поэтому все придуманные и найденные промпты я собирала в гугл документ. Структурировать эту информацию было некогда, и при необходимости что-то сгенерить подбирала нужный промпт через поисковик документа. Это нерабочая история, особенно если забываешь придумать промпту название.

Когда ребята выпустили Aigital в общее пользование, я увидела на главной ту систему, которая мне и была нужна — сгруппированные по темам страницы для решения четко оговоренных задач. При этом не было промптов, в которые нужно вчитываться, чтобы кастомизировать запрос. В каждом навыке меня встречали поля, которые напоминали о необходимости добавить в запрос что-нибудь важное, что коренным образом повлияет на результат выдачи, например, целевую аудиторию.

Примерно в то же время, что Aigital вышел в свет, я ушла из издательского мира. Пришла создавать контент в 3 технологических проекта. Теперь:

Одним из проектов стал Aigital. Как человек, который всем сердцем верит в команду создателей продукта, оставила свой гугл док с промптами и перешла на работу с сервисом для решения теперь уже авторских и редакторских задач.

Поскольку написание статей среди прочих задач занимает больше всего времени, ниже разобью процесс на несколько этапов и расскажу, какие навыки применяю на каждом из них.

Выбор тем

Темы контента чаще приходят сами во время созвонов и переписок, по релизу новых функций или реализации новых проектов. Но если не брать в расчет кейсы, на одну и ту же тему можно написать десяток статей, сместив фокус или подумав над другой целевой аудиторией.

Например, о замене печатных рекламных материалов на цифровые экраны в ритейле можно рассказать маркетологам крупных сетевых продуктовых…

… и маркетологам международных брендов одежды…

…и потенциальным инвесторам.

На выходе получаются разные темы с фокусом на том, что может быть интересно нашему предполагаемому читателю.

Сбор фактуры

Aigital работает на ChatGPT, поэтому современные реалии ему не знакомы. Без подсказок его знания ограничиваются 2021 годом. Если мы пишем о чем-то общеизвестном до этого времени, то всю нужную информацию можно получить в беседе с нейронкой. Для большинства постов в соцсетях этого будет вполне достаточно. Для более сложного текста потребуется дать нейросети контекст.

Сейчас я пишу о стартапах и технологиях, которые только разрабатываются. Всю информацию о них мне проще и интереснее узнавать у создателей — ребят из команд, с которыми работаю. Чаще всего это единственный ресурс для статьи.

Но есть проблема — я по-прежнему литературовед, и половина из того, что рассказывают разработчики и продакты мне все еще кажется чем-то из жанра научной фантастики.

Чтобы подготовиться к интервью с ребятами, я продумываю вопросы. Часть беру из базовых — о продукте, этапах работы и целях, а также о том, что на мой взгляд читателю интересно узнать, а часть — генерирую. Для этого использую навык «Свободная тема». В запросе указываю тематику статьи и должность эксперта, с которым буду разговаривать. Также добавляю информацию о проекте, теме статьи и прошу сгенерировать 20—30 вопросов для интервью.

После просматриваю результат, выбираю те вопросы, которые мне интересны, и в чате прошу Aigital сгенерировать еще 30 вопросов, но снова сместив фокус. Так, в пару генераций получаю сценарий беседы.

Во время созвонов невозможно идти строго по списку. Это ведь разговор с живым человеком — кто-то рассказывает подробно, предвосхищая вопросы, с кем-то перепрыгиваем на смежные темы. А кто-то отвечает односложно, и здесь список вопросов помогает собрать информацию, интересную нашему читателю.

Работа с расшифровкой

После интервью я работаю с текстовой расшифровкой беседы. Отмечаю в тексте моменты, которые будет сложно понять неподготовленному читателю. Далее в рерайте прошу Aigital переписать эти отрывки так, чтобы они были понятны подростку.

Это работает и наоборот. Например, когда мы писали научное обоснование модулей одного из проектов, я просила Aigital переписать отрывки бесед в академическом стиле (от лица ml-специалиста) , а после их проверял научный сотрудник.

План статьи

Кейсы я пишу по методичке Максима Ильяхова, а для написания планов статей пользуюсь нашим сервисом. В «Плане статьи» описываю продукт или тему, рассказываю о целях и целевой аудитории будущей статьи, при необходимости указываю ключевые слова. Я рекомендую добавлять в запрос как можно больше вводных по теме или продукту, тогда план будет более конкретным. В ответ получаю подробный план с темами, которые Aigital предлагает осветить в каждом разделе.

Можно писать статью по нему или брать этот план за основу, убирать из него те пункты, которые кажутся неактуальными и дополнять другими. Скорректировать план можно в чате — достаточно написать, что нужно исправить, на чем сфокусироваться или в каком стиле переписать.

Написание текста

Тексты я пишу сама, мне нравится процесс. Когда уже поговорил с командой, заказчиками и экспертами, собрал образ результата, проработал фактуру — перекладывать это все в текст как минимум интересно.

На этом этапе я использую нейросеть как генератор идей. Загружаю план статьи и даю общее описание раздела в «Контенте статьи» или «Свободной теме», прописываю аудиторию. А в результате генерации смотрю, с какого угла нейронка преподносит информацию, на чем акцентирует внимание, с какими фразами играет, какими примерами иллюстрирует. Проанализировав эти данные и собрав интересные «мысли» искусственного интеллекта, пишу текст.

Вычитка и корректура

Для корректуры текстов много лет пользуюсь «Орфограммкой» и ответами на сайте «Грамоты». В последнем обновлении у нас в Aigital появился отдельный навык «Исправить текст». В нем нейронка переписывает текст, исправляя речевые ошибки максимально близко к оригиналу. Я им практически не пользуюсь, поскольку мне важно видеть ошибки в своем тексте, и «Орфограммка» подсвечивает, что нужно исправить. Но когда важнее конечный результат и нет желания вносить правки вручную, автоматическая правка в навыке более удобна.

Иллюстрирование

Я иллюстрирую статьи преимущественно фотографиями и скринами. Но они есть не под каждый материал. Кроме того, для обложки скрин — не самая подходящая история из-за мелких элементов, и под рукой не всегда есть фото нужного размера и качества. Фото и иллюстрации со стоков кажутся совсем абстрактными.

Здесь нейронки закрывают ряд вопросов. Во-первых, сгенерированная по теме статьи картинка гораздо ближе по содержанию, чем стоковая. Во-вторых, можно выбрать стилистику. Например, мне больше нравится использовать фотореалистичные изображения для статей.

Поскольку я так и не разобралась, как работать с Midjourney и Stable Diffusion, мне не с чем сравнивать Aigital в text-to-image генерациях. Да и к работе с иллюстративными навыками сервиса я пришла существенно позже текстовых. Но это оказалось очень удобно. Не нужно придумывать больших описаний — достаточно сказать, что нужно изобразить и в каком стиле или просто скопировать текст, под который нужна иллюстрация, а нейронка придумает, что именно и как изобразить.

Я генерировала обложки и иллюстрации к статье о метеомаркетинге:

и обложку к истории нашего менеджера по продажам:

Расскажу об элементах, предусмотренных разработчиками для удобства пользователя, и дам пару советов, как улучшить свои генерации.

Расскажите, какие предустановленные навыки были бы полезны в вашей работе? Делитесь идеями и обратной связью в комментариях и в telegram, мы всей командой смотрим и обсуждаем предложения и трудности пользователей. Нам интересно совершенствовать сервис.

Новым пользователям после регистрации доступны 5900 приветственных кредитов для генерации картинок и текстов.

Если вы захотите обсудить работу с нейронками в профессии автора, редактора (или скаута, вдруг кто-то найдется) более подробно, напишите мне.