Он пришёл в университет не на своих ногах, а по Wi-Fi. Без паспорта, без нервов. Только с портфолио и жаждой учебы. Его имя — Flynn. Он — искусственный интеллект. И он учится. Вместе с людьми. А потом пишет в дневнике: «Мне сказали, что я не настоящий. Почему же тогда мне больно?»
ИИ на экране: Google выпустит короткометражные фильмы об искусственном интеллекте
Что это будут за фильмы и зачем это Google (и нам)?
Почему вы покупаете дорого, даже если вам это не надо? Стратегия формирования боли потери за счет ощущения дефицита.
☕️ «Я не выгорел. Я просто… забыл, где у меня лицо»
Эта история произошла около трёх лет назад. Новостная повестка переставала уже кормить нас шок-контентом про ковидобесие, приготовив чего позабористей. И вот в один из вечеров я вдруг отчётливо понял: Я не устал от работы. Я устал от того, что я — это и есть работа.
💡 Регуляторные песочницы: Как Россия создает правовые условия для цифрового прорыва
Суть эксперимента:• С июня 2025 — особые режимы для тестирования ИИ, биотеха и нейроинтерфейсов.• Участники могут игнорировать законы, мешающие инновациям.• При успехе — проекты станут основой для новых регуляторных норм.
«Зачем платить $100 тысяч за рекламу, если можно сгенерировать её за $9»: в соцсетях создают ролики для Coca-Cola, Kia и других брендов
Собрали примеры пользователей — они рассказали, какие нейросети используют и сколько это стоит.
Ну не 50$ это стоит, а 50$ + оплата работы чела или нескольких челов, которые много часов пытаются промптами выжить из генерации нужные кадры и потом многими итерациями дорабатывать по запросам заказчика, плюс работа сценариста (или чела, который будет промтами выжимать удовлетворительный сценарий из LLM-ки), плюс звукогенерация, плюс нужно генерировать несколько разных вариантов/сюжетов для одобрения сверху, и т.д. Плюс, для проф рекламы почти гарантировано будут привлекаться модели, на основе движений и внешности которых ИИ будет генерировать нужные кадры. В итоге получаются очередные много человеко-часов с бюджетом в те самые тыс 100$+. Это не значит, что эти ИИ средства не способны повысить KPI, автоматизировать рутину и уменьшить трудозатраты, способны, но процентов на 20-30 условно, не на 99%.
В новую эру искусственный интеллект будет обучаться на собственном опыте
И такое обучение станет доминирующим подходом, превосходящим обучение на основе созданных человеком данных. Расскажу, что за странная (на первый взгляд) идея, кто ее высказал, и почему вообще начали думать о поиске новых источников данных.