Пять стадий эволюции AI-агентов

Последние пару лет я буквально на глазах наблюдаю, как AI-агенты перестают быть просто хайпом и становятся основой новой модели работы. То, что раньше казалось экспериментами, теперь — полноценные продукты, которые внедряются в реальный бизнес.

Когда мы запускали свой стартап, фокус был на цифровых ассистентах — интерфейсах, которые упрощают взаимодействие с ИИ. Сейчас всё кардинально меняется. Вместо «ассистентов», помогающих человеку, появляются цифровые сотрудники, которые могут брать на себя задачи целиком, действовать автономно, и интегрироваться в реальные бизнес-процессы.

Мы видим этот тренд не только в России, но и по всему миру: в Израиле, США, Европе. Особенно бурный рост — в стартапах, которые создают агентов для конкретных отраслей: от логистики и медицины до HR и customer support. Кто-то делает инструменты для автоматизации внутренних процессов, кто-то — для клиентского сервиса. Но траектория у всех похожая: от “умных помощников” — к полноценным AI-first организациям.

В отрасли всё чаще обсуждают концепцию “единорога из трёх человек” — компанию, где люди задают стратегию, а всю операционку выполняют агенты. Ещё пару лет назад это звучало как фантастика. Сейчас — вполне достижимая цель.

Сэм Альтман прямо сказал: 2025 — это год, когда агенты войдут в рабочую среду по-настоящему. А к 2027, по его прогнозу, половина всех компаний будет использовать agentic AI в каком-либо виде.

Так что вопрос уже не в том, “а стоит ли нам в это идти?”. Вопрос — успеем ли мы адаптироваться достаточно быстро, чтобы не остаться в хвосте.

Когда я думаю о развитии AI-агентов, я представляю это как пирамиду — на каждом уровне система становится всё более автономной. И да, на каждом этапе можно делать успешный бизнес, но вектор один: максимальная самостоятельность.

Это как путь от «копилота», которому ты говоришь, что делать, к автопилоту, который делает сам, а ты только задаёшь направление.

(С чего всё начиналось)

Всё стартовало с больших языковых моделей — ChatGPT, Claude, и им подобных. Это был настоящий прорыв в интерфейсе: мы впервые смогли полноценно общаться с ИИ в естественном языке.

Но по сути это был просто очень мощный инструмент. Контекст, цели, интерпретация — всё это по-прежнему оставалось на человеке. Мы тратили часы на «промпт-инжиниринг», чтобы научиться получать нужный результат.

Это был важный этап — но всё равно, вся ценность рождалась в голове пользователя, а не модели.

(Вот тут всё стало по-взрослому)

Следующий шаг — предметные эксперты, обученные на отраслевых данных и способные генерировать решения «из коробки».

У нас есть продукт, который сейчас находится именно на этом уровне — это экспертный цифровой ассистент, который помогает пользователям, но пока не принимает решений вместо них.

Этот кейс — Ангелина, ассистент по проверке контрагентов. Это Telegram-бот, который за секунды выдаёт полную картину по юридическим лицам и ИП. Подробнее об этом продукте рассказал здесь.

Результат:

(Шаг в будущее, куда движутся наши продукты)

На этом уровне агент не просто помогает, а выполняет задачу и выдаёт конечное решение.

Наши продукты пока ещё не здесь, но уже делают шаги в эту сторону.

Мы уходим от моделей, которые просто помогают думать, к агентам, которые делают. Причём не только в кодинге (хотя именно оттуда началось, вспомним Code Interpreter от OpenAI и Devin от Cognition), а в реальных задачах бизнеса.

Алекс — наш цифровой помощник риэлтора. Не просто чат-бот, а полноценный инструмент, встроенный в Telegram и заточенный под повседневные задачи агентов: составление объявлений, управление расписанием, проверка объектов.

Что это дало?

В будущем Алекс может стать полноценным агентом, если будет давать готовые выводы, например:

То есть агент не просто помогает, а закрывает задачу целиком. Пока это следующая ступень, к которой мы идём.

(Самое интересное начинается)

Дальше — по-настоящему креативные агенты. Те, кто не просто делает, а предлагает новое.

Мы все знаем, как в реальной жизни приходят лучшие идеи: не за компьютером, а в душе, на прогулке, когда мозг переключается. Так вот, инновационные агенты будут работать именно так — параллельно и свободно, вне жёстких рамок if-then логики.

Представьте: вы в понедельник формулируете гипотезу, а к середине недели агент не просто реализует её, а оптимизирует, протестирует и предложит улучшения, которых вы сами не ожидали.

Ключевой момент здесь — доверие. Чтобы отдать агенту такую свободу, нужно понимать:

Мы пока только подступаемся к следующему уровню — агентам, которые не просто выполняют задачи, а умеют искать нестандартные решения, экспериментировать, пробовать, ошибаться и находить новое.

Но именно наличие уже работающих цифровых сотрудников — как Алекс, Ангелина, Контур.Консультант — даёт нам прочную базу, чтобы сделать следующий шаг. Мы уже знаем, как правильно встроить агента в рабочий процесс, как измерять его эффективность и как масштабировать это решение.

(Когда агенты — не просто команда, а вся структура)

Это вершина. Компания, построенная вокруг ИИ, а не просто с его помощью. И это уже не фантастика.

Представьте себе цепочку поставок, где всё — от заказа до доставки — управляется агентами. Или AI-команду, которая генерирует продуктовую идею, делает MVP, тестирует гипотезы, запускает в прод и при необходимости делает pivot. Без участия человека.

Если ты ещё только начинаешь думать об агентах — смотри на реальные кейсы.Мы за последний год вывели на рынок три разных решения для трёх совершенно разных сегментов –

все они решают конкретные задачи, экономят время, приносят деньги — и уже сегодня меняют бизнес наших заказчиков. Это не задел "на будущее", это работающий инструмент.

Аналогичные сценарии уже начинают разворачиваться и в финансах — AI-хедж-фонды, автоматизированный трейдинг. И это только начало.

Я уверен: как был момент “вау” с ChatGPT, так скоро будет “вау” с AI-организацией. Один продукт покажет всем, как это может работать. И тогда остановить этот сдвиг уже будет невозможно.

Я задаю себе этот вопрос регулярно. Потому что самое важное — не просто следить за трендом, а понимать, в какой точке ты находишься сейчас, и куда хочешь прийти.

Не всем нужно пилить инфраструктуру под агентов или заниматься explainability на уровне протоколов. Это не обязательно. Но если ты строишь продукт в 2025 году — ты обязан понимать, как появление AI-агентов изменит твою отрасль.

Подумай:

Это не философия — это вопросы на ближайшие два года. И от ответов на них зависит, насколько ты окажешься впереди. Или останешься наблюдателем.

Мы всё ещё в начале пути. И в этом — наше преимущество.Сейчас самое время строить те компании, которые будут определять рынок завтра. Не догонять, а прокладывать дорогу.

Если ты работаешь с ИИ — ты уже в игре.Теперь вопрос только в том, какую роль ты хочешь сыграть.

(Адаптированный и дополненный материал из статьи Sarai Bronfeld для NFX: The Five Stages of AI Agent EvolutionЯнварь 2025, оригинал на английском языке опубликован в блоге NFX)