Vasily Morzhakov
Скорее всего вокруг RAG. Там вообще много чего разумного можно делать, а не брать готового: индексацию обучить эффективную (по запросу чтобы релевантные доки находить) - одну для всех, добавить полей полезных типа summary о документах, типы, даты, какие-то еще поля. Скорее всего за звонкую монету можно развернуть на серверах клиента - в корпоративном секторе это нормально и не несет особых рисков. Но да понятно что будет какая-то кастомизация для разных клиентов, но это не то чтобы делает бизнес бессмысленным, может в основном на кастомизации весь оборот и будет :)
Использовали для деккинга бассейна. Первый год выглядит волшебно. Но материал не до конца синтетика и получается что-то вроде худшее от двух миров: на солнце, мороз, холод, тепло реагирует, да даже водоросли начинают расти. Многие элементы типа уголков приказывают долго жить если не через год, то через 3. С другой стороны с деревом больше геморроя.
А стандартно распечатать на 3д принтере упор и ничего не будет съезжать. Да и даже очень дешевые роборуки точность имеют под 0.1мм. В целом такая точность человечким руками не снилась. Точность и повторяемость нанесения клея тоже гораздо лучше, чем у человека. Но в общем я бы попытался - с живыми людьми работать не просто. А тут немного продумать и пусть работает хоть ночью, когда заказов насыпалось. :)
Да, отсутствие автоматизации пугает. Будто даже стандартная роборука из недорогих с вакуумным гриппером и насосом для клея сбоку к той же руке прикрепленный. Обычно одно действие (то есть положить лист и клей нанести) секунд 15. На 80 слоев - 20 минут. Уже производительность в 2 раза как минимум. А если творчески подойти, то можно явно и быстрее, где-то с человеком совместить
Резануло. Это в России стандартный пресид 200-300к usd?
Это технология теперь такая - выбросить жесть в ночь пятницы и накачать ботами комментарии?
И наоборот: а где доказательства что b2b продукты (B) на основе этой отличной технологии будут востребованы? Сделать другой продукт (A), чем нацелены, - это почти наверняка потом заново делать техническую сторону, и не иметь никаких новых доказательств того, что B будет продаваться. То есть я не стараюсь убедить, что это 100 пудов не сработает. И вообще команды в какой-то момент тоже покупают, а не продукт, который они делают. Но мне кажется все же это порочная история и потеря времени (и я сам как инженер грешу этим и полностью Вас понимаю и согласен, но и не согласен :)) ).
"эта модель только для выхода на самоокупаемость и чтобы выиграть время для разработки продуктов b2b." - инвесторы бы сказали что это способ не "выиграть время", а проиграть время, осознанно выпуская не тот продукт, который планируешь.
да не, ничего невозможного в предсказании на основании прошлого, если правильные факторы учитываются. Предсказание спортивных или игровых - это совсем не угадывание как упадет монета. Тут другая проблема: выглядит как попытка играть против букмекера (ведь B2C). И если правда сеточки и модели работают, то тут начинается: через год букмекеры сделают то же самое, и все сведется снова к игре с отрицательной суммой и для пользователя datalouna. Плюс, если аудитория будет большая - можно пойти и поторговаться с букмекерами - где нам там сегодня руками подкрутить? Какая-то не очевидно бизнесмодель в несколько лет перспективы
про последний верно предсказанный матч - это конечно чистый пример когнитивного биаса. Модель легко могла ошибаться, все даже понимали, что лучше так не ставить, но вдруг фаворит проигрывает и, т.к. это самый важный матч, то "мы поняли, что наша модель — действительно крутая разработка". Ну то есть построить прямую по одной точке, а даже не по двум, но зато какой точке! :). Никак не хочу сказать хорошо или плохо работает Ваш продукт, но с нашими головами точно что-то не так
"Это ₽420 Млн в год. Мультипликатор может быть не больше 10Х в текущей ситуации" ну как-то очень пессимистично. Не вкладывай они в увеличение продаж - не было бы таких трат. Продажи обычно довольн длинные, так что прибыль можно и нарастить. А "текущая ситуация" - она не однозначная в их случае. Курс рубля ничего так, мотивации учить только прибавилось. Люди - новая нефть, особенно в условиях эмбарго этой самой нефти. А все остальная часть статьи про "они вкладывают в продажи - а значит все огне" - все же спекуляция.
Ух... "Сделали MVP, пошли продавать, но тут рынка не оказалось, ну пошли сделали себе рынок и тогда начали продавать, ну как - конечно бутстрап". С точки зрения инвесторов, конечно Безумие и Отвага. Невроятно круто, что у вас получается!
Например вот: загрузка станка с переворачиваем детальки в нужной ориентацию https://www.youtube.com/watch?v=kv0U6F7kEhg&t=0m23s - вообще не делается софтом от производителей коллаборативного робота. Есть много историй, где нужно именно обучать компьютерное зрение, и точно не за 15 мин. Тут наверное большая наша проблема, что "обучением" робота называют также и просто запоминание траектории и действий или конфигурация полуфабрикатов, например, в разборе коробок на паллетах.
в реальности, почти всегда ничего из коробки не работает (и даже и не задумаловась работать на любых типах объектов ориентированных абы как), затем и нужно дообучение алгоритмов компьютерного зрения, ML пайплайн и прочее, что немного чуждо пользователям колаборативных рук, конечно. Поэтому и говорим о вендорах Smart Robotics, и даже не упоминаем интеграторов или конечных пользователей.
Разгрузка паллет - часто "вслепую", впрочем как и сварка. Мы про другие применения, где требуется компьютерное зрение: набор заказа на складах, сложный machine tending, аграрный сектор.
спасибо за фидбек и вопросы - будем лучше им отвечать.
Сообщение удалено
Народ в Норвегии очень парится. Все получают очень среднюю зарплату, небольшая инфляция (и падение курса норвежской кроны) и у десятков процентов населения перестает сходиться бюджет. Эффект гладкой кривой зарплат. И да, цена на бензин и обслуживания авто и налоги - решаюший фактор не брать «ископаемый авто»