Кирилл Мазуров
Уже третий месяц прохожу курс на Практикуме по направлению Data Science. Действительно, никто не гарантирует трудоустройство, но оказывают поддержку - помогают оформить портфолио, создать с нуля резюме (для большинства студентов это новая сфера), как говорить о себе и своих проектах. В среднем на поиск работы уходит от 3 до 8 месяцев (судя по отзывам).
Мне очень нравится учебный процесс. Адекватные наставники по проектам, задачам в тренажере и консультации каждые выходные. Отдельно рад код-ревью. При проверке ревьюер дает комментарии и объясняет более рациональное решение, чем сделал ты сам. Ещё учат работать с документацией. Мне кажется, что это очень важно.
О себе: я маркетолог-аналитик, но понял, что отстал от рынка. Решил сменить сферу деятельности и хочу попасть в ритейл или банк. Радует, что на сервисе есть проекты по кредитному скорингу и проекты по оттоку клиентов.
Пока люди паркуются на газонах, тротуарах, автобусных карманах и не могут оплатить 100 р за платную парковку - я не думаю,что эта идея имеет право на жизнь в наших крупных городах.
Покупаю кино только когда надо лететь и ждать в аэропорту более 3-х часов. А т. к. использую в основном IPad, то беру в аренду фильмы в ITunes.
Мне, чтобы сделать выбор в СПб, достаточно оценок в Google картах, 2Gis или TripAdvisor (если еда). Думаю, города миллионники для вас закрыты.
Хороший сервис для маленьких городов. По-моему, сейчас всё можно найти на том же Яндекс.Маркете. Да и большинство мелких компаний строит целые системы продаж через этот сервис.
Да, верно. Но я уже достиг потолка по зп и решаемым задачам. Банально скучно. Для роста нужны дополнительные знания. Сейчас маркетолог-аналитик постепенно переходит в сферу дата аналитики (на мой субъективный взгляд). Особенно это стало заметно во время карантина, когда работодатели стали повышать планку требований к таким специалистам. Вот и решил для себя, что мой текущий опыт вполне может "лечь" на навыки Data Science, ведь различные гипотезы/аналитика/выводы/ я уже делаю давно. Есть положительные кейсы, конвертированные в новые успешные и прибыльные продукты. Так что надеюсь - всё не зря)