Никита Янковой
Сооснователь платформы Checkadvisor. https://checkadvisor.ru
Все зависит от Ваших задач. Но как показывает практика покупать готовые решения выгоднее. Если Вам нужно написать текст или составить спецификацию в таблице вы используете word , Excel или другие сервисы , а не пилите решение самостоятельно
По нашему мнению все идеально соответствует )
Спорить о ИИ можно долго. Любая программа , которая обучается уже по сути ИИ.
Возможно, в следующих сериях немного расскажем о технологическом стеке и внутренних фишках продукта.
Michael, спасибо!
Татьяна здравствуйте!
Ответ написали выше.
В кратце, используется подобласть AI - Машинное обучение для детекции нужных нам параметров.
Используется подобласть AI – Машинное обучение для классификации документов, детекции таблиц на изображениях (сканов и др).
Данный словарь, который мы составили за все время и составляем в полуавтоматическом режиме до сих пор, описан простыми словами, чтобы не утяжелять статью.
Предназначение данного словаря имеет двойственных характер.
В большей степени он служит как словарь labels для последующей модели с целью % детекции в поисковом запросе: "моделей", "артикулов / SKU", чтобы лучше разделять значимые поисковые свойства и нет.
Ну и плюс ко всему, мы разрабатываем свой OCR на основе rDNN и активно его используем в нашей платформе.
С точки зрения развития внутренней команды, совершенно верно, но в статье я говорил о том, что проще купить готовое решение от условно Microsoft чем нанять отдел программистов и создать подобное in-house решение для своей компании.