Alexander Zorin
Мне кажется, что защищенность систем в целом обгоняет изощренность кибератак. О каких‑то громких атаках или разрушительных последствиях мы уже не слышим. В прошлом, подобная шумиха возникала постоянно.
Я не понял, они просчитывали бизнес‑план? Что пошло не так‑то?
Эта технология принесет еще такие сюрпризы и повороты цензуры, что никто и не догадывается.
Готовый сюжет для триллера. Забирайте. Не благодарите.
Ну, допустим, каждая новая версия нейросетки кажется чуть смышленее предыдущей. А каков предел их развития?
Ведь они же сами ничего не придумывают, как я понимаю, а находят похожее из усвоенного. То есть через несколько лет, после исчерпания для обучения данных и вычислительных ресурсов, выпуск нейросеток приостановится, так как каждая последующая не будет особо превосходить предыдущую.
Или я не прав? Да, некоторый скепсис присутствует, не могу себя победить.
Ну, да. Время реакции, конечно, решает. Я когда спрашиваю нейросеть о чем‑то, то не спешу услышать ответ. Особенно этим грешит китайская DeepSeek (или как ее там) — по полминуты приходится ждать. Пользователи сервиса задумываться об этом не будут — не получат ответ вовремя, подумают, что связь разорвалась и их не слышат. Тут, конечно, важно укладываться в те самые две секунды.
Вот хитрые!
Ах, если бы всё было так просто!
Не, ну я не спорю. Я действительно смотрю с обывательской точки зрения. Не знаю ни аналитики потребительского спроса, ни показателей компании. Вы правы. Просто было столько в сети материалов о недовольстве покупателей, об ограниченности применения…
Со стороны кажется, что пик интереса к этой технологии пройден. Однако не удивлюсь, если окажется, что ошибаюсь.
Постоянно сталкиваюсь с мнением, что нейросети заменять всех. Но рынок труда этого пока не замечает. :)
А мне всегда нравились тестовые задания. Я с детства люблю экзамены. Одно только тестовое оказалось нежизнеспособным, затянулось на несколько итераций, и я написал организаторам, что выхожу из игры.
Электромобили оказались сильно переоценены. Ажиотаж упал, упала и окупаемость.
Всё как‑то движется к тому, что участия человека в многих процессах уменьшается или полностью заменяется автоматизированными средствами. Можно подумать, что это хорошо. Но нет. Сильная зависимость от качества этих средств получается.
Мне думается, что нейросети со временем упрутся в некий потолок, обусловленный как исчерпанием данных для обучения, так и пределом возможностей по их интерпретации. Может быть уже уперлись или близки к этому — каждая новая LLM всё незначительнее превосходит предыдущую.
Могу сказать одно: у авиакомпании дела плохи🤣
Такие штуки надо осуществлять транзакциями — операциями, которые могут выполниться успешно целиком или не выполниться вовсе. Должно быть что‑то вроде:
try:
# Начинаем транзакцию. Важно, чтобы база данных поддерживала транзакции.
db.begin_transaction()
# Запрашиваем базу данных. Что‑то вроде…
ticket = db.execute(SQL-запрос здесь).fetchone()
if ticket:
db.rollback_transaction()
return "Билет не найден"
Всё нормально, осуществляем запись…
except Exception as e:
db.rollback_transaction()
finally
db.end_transaction()
120 Тб — как быстро растут объемы данных! Еще недавно такое количество информации казалось чем‑то заоблачным.
Да, это подход полностью противоположный Unix way, который гласит, что программа должна делать только одну вещь, но делать ее хорошо. В мире коммерции сталкиваюсь с этим повсеместно.
700 долларов действительно очень условные. Цены на рынке начинаются с 900, а если покупать новый, не активированный, с качественной гравировкой у бывших официалов, то все 1200 выйдет.
Как всегда всё упирается в ресурсы.
Софт из мира open-source так же надо изучать на предмет всевозможных закладок и ограничивать его возможности (скажем, сетевые). Сейчас не припомнить, но какие‑то тревожные случаи уже попадались.
У ноута экран маленький в любом случае будет. Если есть профессиональный монитор (тем более не один), то такая коробочка рядом — вполне себе годное решение, особенно если сравнить цены на ноуты с аналогичными характеристиками.
Я вот тоже задумался.
Почитал и задумался… А не купить ли мне такой вместо апгрейда громоздкого ящика с вентиляторами?
Ну, да. Облачные базы данных давно выросли из формата простого хранилища информации. Теперь это еще одна сложная сущность.
Мне кажется, что это и есть игра. Тут и геймифицировать ничего не надо. Либо игра, либо криминал.
Вот такие посты мне нравятся! Даешь жизнь, долой занудство!
Если эта штука подходит для машинного обучения (а если верить написанному, то это так), то выходит, что спрос будет немалый. Сейчас все тренируют свои модельки.
То, что у вас получилось — невероятно круто!
Я полгода назад ушел с фриланса на полную занятость и сейчас такой функционал для меня не актуален. Однако когда фрилансил, то мечтал о подобной штуке.
Желаю успеха и процветания вашему проекту!
Вот прям‑таки «явно нарушено когнитивное мышление»?🤣 Когнитивное — то бишь познавательное. Спасибо за бесплатный диагноз! Его случайно не ChatGPT поставил?
Сравниваю я корректно. Разница между копирайтером и генератором текста такая же, как и между математиком и калькулятором — неважно, на электричестве тот или на костяшках. Принципиальное отличие — в непонимании предмета и неспособности породить что‑то новое.
Есть определенный срез социума — люди, для которых нейросети являются волшебной палочкой, последним шансом, «лошадью удачи», на которую еще можно вскочить. Они с яростью набрасываются на прагматиков, которые им указывают на принципиальные ограничения технологии.
Области человеческой деятельности действительно рождаются и отмирают — таков путь цивилизационного развития. Здесь я соглашусь с вами.
Давайте пройдемся по личностям для конкретики. Начнем с меня. Я копирайтер. Использую в работе несколько нейросетей. Почему я не верю, что они несут мне угрозу?
Теперь ваша очередь. Кто вы по профессии? Чем занимаетесь?
Одноплатники для традиционной компьютерной работы — например, что‑измерить, подсчитать, дать управляющие команды. Для игр, медиа, нейронных сетей и прочего шика не подходят.