Napoleon IT

+194
с 2019

AI-разработчик программного обеспечения, технологический партнер ритейла и FMCG

59 подписчиков
30 подписок

Бизнес должен быть прибыльным, чтобы иметь возможность реализовывать свою социальную повестку

2

Технологии созданы для того, чтобы помогать человеку. Сейчас наша жизнь становится проще именно благодаря им. И круто, что теперь искусственный интеллект не только спасает жизни, но и пишет музыку. Таким образом мы можем посмотреть на искусство совсем под другим углом.

Нейросеть глубоко входит во все сферы нашей жизни и то, как её применять — выбор каждого. Наша цель привить интерес к инновационным технологиям и сделать их доступными для всех желающих.

Павел,  не очень понятно, что вы хотели сказать. Мы поделились опытом. Поедем в Азию, напишем про азиатский рынок. Бедолаги-разработчики  - это не про нас.

Очень трудно измерить результат менее чем через месяц в бизнесе, где цикл сделки велик. Вывод мы делаем на основании того, что у нас идут активные переговоры с крупнейшими сетями и инвесторами. 

Об этом и речь - готовиться до и еще больше работать после.

Да мы не уходим, офисы в Челябинске, Москве и Санкт-Петербурге остаются. Мы расширяемся:) В Челябинске, родном для компании городе, самый большой штат сотрудников.

1

У нас есть Napoleon IT School - бесплатные образовательные курсы и мероприятия для студентов и молодых специалистов. Все затраты на школу мы несём сами - разработка курсов, оплата преподавателей, аренда помещения и тд.

1

В 2013 году мы разработали игру AR 3D Drift Racing. Но больше всего она нравилась нам самим, так как должного CustDev'а мы не делали:) Переключились на e-commerce. Когда-нибудь, возможно, вернёмся в эту историю.

1

Такой опыт у нас был, мы создавали игры с использованием дополненной реальности. Но решили сфокусироваться на бизнес-решениях.

Идея с анализами очень перспективная, мы получали подобные запросы (про обработку анализов крови). Очень трудно собрать датасет, так как система должна обучаться на анализах крови с прикреплённым заключением специалиста. Пока что такой датасет мы не нашли. Если поступит конкретный запрос от профильной клиники, мы готовы взять это в работу.

В статье Павел рассказывает, что многие сотрудники работают удалённо. Кроме того, мы находимся в Челябинске - здесь уровень зарплат отличается от московских. Наши сотрудники и не обижены финансово:)

1

Если говорить про распознавание рентгеновских снимков, то такие технологии не требуют от мед.учреждения огромных инвестиций. Мы сотрудничаем с частным медицинским центром, но и для государственных клиник подобные проекты будут намного дешевле закупки дорогостоящего оборудования и оплаты труда дополнительно нанятых врачей.

7

Для обучения модели мы взяли открытые данные. А валидировать работу системы нам помогали специалисты регионального мед.центра.

Пока что сервис только для внутреннего использования, но мы видим потенциал и для дальнейшего пользования клиентами продукта

Fastlane работает следующим образом:
Сначала он пробегается по каждому сертификату из developer.apple и смотрит, установлен ли данный сертификат на машине, на которой осуществляется сборка
Если он не находит ни одного такого совпадения, он пытается сгенерировать новый
Если уже достигнуто максимальное количество сгенерированных сертификатов (для релизных сертификатов - 3), то он выдает ошибку, сборка приложения останавливается. Такую проблему уже приходится решать вручную

1